redoc3 FastAPI와 Celery에 대한 개념과 예제를 통한 이해 FastAPI와 Celery에 대한 기본 개념을 설명하고 간단한 예제를 통해 이해를 해보고자 정리합니다. FastAPI와 Celery 소개 FastAPI 소개 FastAPI는 파이썬으로 작성된 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, API를 빠르게 개발할 수 있도록 도와줍니다. Pydantic이라는 데이터 유효성 검사 및 직렬화를 위한 강력한 도구를 사용하여 타입 힌팅을 기반으로 하는 형식 체크를 지원합니다. 비동기 프로그래밍을 지원하여 성능 향상이 가능합니다. Celery 소개 Celery는 분산 작업 큐 시스템으로, 비동기 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 백그라운드에서 작업을 비동기적으로 실행하고, 작업을 분산하여 여러 워커(worker)에서 병렬로 처리할 수 있습니다. FastAPI와 Celery를 함께.. 2024. 1. 16. FastAPI와 Pydantic을 활용한 데이터 유효성 검사, 자동 문서 생성 FastAPI와 Pydantic을 사용하여 API 문서 작성 및 데이터 검증을 수행하는 방식에 대해 자세히 설명하겠습니다. FastAPI 소개 FastAPI는 Python으로 빠르게 API를 개발할 수 있는 현대적이고 성능 우수한 웹 프레임워크입니다. ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)를 기반으로 하며, 비동기 및 동기 코드를 지원합니다. Pydantic 소개 Pydantic은 데이터 검증 및 직렬화를 위한 Python 라이브러리입니다. 타입 힌트를 사용하여 데이터 모델을 정의하고, 해당 모델을 사용하여 데이터의 유효성을 검사하거나 JSON과 같은 형식으로 직렬화할 수 있습니다. FastAPI와 Pydantic의 통합 FastAPI는 Pydantic 모델을 사용.. 2024. 1. 12. Python FastAPI 및 Swagger 활용한 API 설계 및 문서화 API를 생성하고 관리하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 도구가 있습니다. 먼저, Swagger 또는 OpenAPI Specification은 API 설계를 위한 표준으로 사용되며, 이를 통해 자동으로 API 문서를 생성할 수 있습니다. Swagger/OpenAPI: API 설계 및 문서화를 위한 표준 스펙으로, 여러 언어 및 플랫폼에서 지원됩니다. 또한, API 요청 및 응답 스펙을 자동으로 생성하는 도구로는 다음이 있습니다. Postman: API 개발 및 테스트 도구로, 요청 및 응답을 기반으로 스키마를 생성하여 문서화할 수 있습니다. Insomnia: API 테스트 및 디자인을 위한 도구로, 자동으로 스키마를 생성하고 관리할 수 있습니다. 이러한 도구들을 조합하여 효과적으로 API를 만들고 .. 2023. 12. 14. 이전 1 다음 728x90
