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웹 자동화 2.0 시대, MCP-B 프로토콜과 프라이빗 AI 어시스턴트 브라우저
AI 브라우저 자동화의 현재와 미래1. 현재의 문제점오늘날 대부분의 업무가 웹브라우저에서 이루어지지만, AI가 이를 자동화하는 것은 매우 비효율적입니다. 기존 자동화의 한계사용자: "이메일에서 첨부파일 다운로드하고 정리해줘"기존 AI 자동화:1. 스크린샷 촬영 (2초)2. "첨부파일 아이콘이 어디있지?" 분석 (3초)3. 클릭 위치 계산 및 클릭 (2초)4. 다운로드 대기 (5초)5. 파일 확인 (3초)총 15초 + 에러 가능성 높음2. 새로운 패러다임: MCP-B + 프라이빗 AI두 가지 혁신적인 기술의 결합으로 이러한 문제를 해결합니다.MCP-B 프로토콜: AI가 웹사이트 기능에 직접 접근프라이빗 AI 어시스턴트: 모든 처리가 사용자 기기에서만 실행미래의 AI 자동화:"이메일 첨부파일 정리해줘" → ..
2025.08.10
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생성형 AI 개발·활용 위한 생애주기별 개인정보 보호 가이드라인 마련
1️⃣ 인공지능 프라이버시 리스크 진단 및 인증 방안✔️ 목적AI 모델이 초래할 수 있는 프라이버시 리스크의 체계적 진단·평가 기준 수립기존 ‘AI 프라이버시 리스크 관리 모델’(2023년 12월 발표)의 후속 작업✔️ 제언 주요 내용 (김병필 카이스트 교수 발표)산업계·학계 중심의 진단 기술 및 사례 분석진단 프레임워크 설계 방안: AI 시스템의 리스크를 구체적으로 측정하고 인증할 수 있는 체계 구축 필요기술 발전과 개인정보 보호의 균형을 위한 사전적‧예방적 관리 체계 마련2️⃣ 생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서(안)✔️ 발표 배경생성형 AI 기술의 급속한 확산에 따라, 개인정보 처리 법적 불확실성과 기술적 리스크 증가기존 법체계로는 복잡한 데이터 흐름, 처리 방식 대응에 한계 발..
2025.08.09
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Home Assistant AI Task 지능형 자동화, Gemini 내장 OpenRouter 확장
Home Assistant와 ESPHome, Google Gemini API, Frigate, Wyze Camera 등을 통합하여 지능형 자동화를 실현한 훌륭한 사례(Google Gemini 기반 거위/닭장 자동문 제어 및 AI 기반 존재 탐지 시스템 - houndhillhomestead.com)입니다. 기존에는 단순한 시간 기반 자동화로 해가 지면 문을 닫고, 해가 뜨면 문을 여는 방식이었습니다. 하지만 거위는 해가 져도 들락날락하기 때문에 종종 문이 닫히고 밖에 갇히는 문제가 발생했습니다.이를 해결하기 위해📷 카메라 이미지를 AI에게 분석시켜 안에 있는지 확인 후 문을 닫는 로직을 구성하게 되었습니다.구성 요소설명Wyze Cam + wz_mini_hacksCoop 내부 촬영용, Frigate와 연동..
2025.08.09
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GPT-5 출시로 바뀐 ChatGPT, “이게 AI라고?” 초고도화된 박사급 AI
GPT-5는 OpenAI가 2025년 8월 7일에 공식 출시한 차세대 생성형 인공지능 모델로, GPT-4 시리즈에서 크게 향상된 성능과 새로운 기능들을 갖춘 강력한 언어 모델입니다. GPT-5의 기술적 특징, 새로운 기능, 활용 사례, 보안 및 신뢰성 개선, 사용 방식, GPT-4와의 비교, 기업 및 교육 분야 적용 가능성을 알아봅니다.GPT-5의 핵심 특징1. 고도화된 지능 (Superhuman Reasoning)GPT-5는 “박사 수준”의 전문가적 응답 능력을 목표로 설계됨.의료, 법률, 수학, 과학, 코딩, 작문 등에서 GPT-4 대비 정답률과 일관성이 크게 향상됨.MMLU, GSM8K, HumanEval 등 주요 벤치마크 테스트에서 모두 GPT-4를 능가.2. 추론 모드 (‘Thinking’ Mo..
2025.08.08
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AI와 함께하는 기획자의 하루: 실전 프롬프트 예시로 보는 업무 방식 변화
AI 기술의 약진 속에서 "AI가 기획자를 대체할 수 있을까?"라는 질문은 개발자뿐만 아니라 많은 기획자에게도 중요한 화두가 되고 있습니다. 특히 Cursor AI와 같은 AI 기반 자동화 코드 편집기의 등장으로 이러한 논의는 더 확산되고 있습니다.AI 기술의 급속한 발전과 업무 자동화AI 기술의 주요 특징자연어 처리(NLP), 생성형 AI, 코드 생성 등에서 GPT-4, Gemini 1.5 Pro 등 고도화된 모델이 등장AutoGPT, Cursor AI, GitHub Copilot 등을 통한 코딩 자동화Notion AI, ChatGPT, Claude, Lovelable 등으로 기획/문서화 자동화 실현확산 분야개발, 마케팅, 콘텐츠, 운영, 기획 등 비정형 업무까지 자동화 확장특히 기획자는 문서 기반, ..
2025.08.08
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Wazuh & Osquery 보안 에이전트 패키지 배포 내부 yum 저장소 구축
osquery와 wazuh agent 패키지를 로컬 시스템에 미러링하고, 내부 시스템에서 yum을 통해 설치/업데이트할 수 있는 도커 기반 환경을 구축하는 방법입니다.패키지 미러링 시스템 아키텍처디렉토리 구조repo-mirror/├── docker-compose.yml├── nginx/│ ├── Dockerfile│ └── nginx.conf├── sync/│ ├── Dockerfile│ ├── sync-repos.sh│ └── crontab├── data/│ ├── repos/│ │ ├── wazuh/│ │ └── osquery/│ └── gpg-keys/└── scripts/ └── init-repos.shDocker Compose 구성docker-comp..
2025.08.08
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실시간 시크릿 탐지와 환경변수 보안을 완성하는 DevSecOps 듀오 (Kingfisher × Varlock)
🔐 Kingfisher × Varlock: 실시간 시크릿 탐지와 선언적 환경변수 보안 관리의 정수민감정보는 유출되는 순간부터 보안사고로 이어집니다.Kingfisher는 유출된 시크릿을 탐지/검증, Varlock은 유출 자체를 막고 협업을 강화합니다.이 둘은 DevSecOps의 완벽한 파트너입니다.기존 .env 방식의 한계와 보안 리스크.env 파일은 널리 사용되지만 다음과 같은 심각한 보안/유지관리 문제가 있습니다.항목문제점❌ 정적 타입 없음"true"도 문자열로 인식되어 코드 혼란 초래❌ 유효성 검증 없음오타/누락 발생 시 런타임 오류❌ 일관성 부족.env.example과 실제 .env가 불일치 가능❌ 노출 위험로그/오류 메시지 등에서 값이 드러날 수 있음❌ 시크릿 분리 불가민감 정보와 일반 값 혼재..
2025.08.07
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OpenAI 오픈소스 LLM 모델 GPT-OSS 공개로 로컬에서 자유롭게 활용
OpenAI는 두 가지 강력한 오픈 웨이트(open-weight) 언어 모델을 출시하며 오픈소스 AI 생태계에 큰 전환점을 만들었습니다. 이 두 모델은 다음과 같습니다.gpt-oss-120b: o4-mini 수준의 성능을 갖춘 대규모 모델gpt-oss-20b: o3-mini 수준의 성능을 갖춘 경량 모델GPT-OSS 모델이란?GPT-OSS는 OpenAI에서 공개한 최초의 GPT-2 이후 오픈 웨이트(가중치 공개) 언어 모델입니다. 목적은 다음과 같습니다.고성능 + 저비용 추론 제공Apache 2.0 라이선스 기반의 자유로운 커스터마이징 및 상업적 활용로컬 추론, 에이전트 워크플로우, 도구 호출, 함수 실행 등을 지원모델 신뢰성과 안전성을 확보한 철저한 보안 평가 완료모델 사양 및 아키텍처모델계층총 파라미..
2025.08.07
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스마트홈 표준 전환기, Zigbee → Matter·Thread 중심 이중 생태계 전략
IKEA는 그동안 Zigbee 기반의 스마트홈 제품군(Tradfri 시리즈 등) 으로 저렴하고 단순한 스마트 조명과 센서 시스템을 제공해왔습니다. 그러나 2025년을 기점으로, 이 전략이 Matter 및 Thread 기반의 개방형 구조로 대대적으로 전환됩니다.전환의 핵심 포인트✅ Zigbee → Thread로 이동✅ Matter 표준 기반의 장치 도입✅ 허브 없이도 다양한 브랜드와 호환 가능✅ 기존 제품군과의 하위 호환성 일부 유지이러한 전략 변화는 “스마트홈의 단순함과 범용성”을 추구하는 IKEA의 브랜드 철학을 반영하며, 동시에 기술 표준이 급변하는 스마트홈 시장의 흐름에 대응하기 위한 조치입니다.제품과 기술 변화 상세 분석새로운 제품군: Matter-over-Thread출시 시점: 2026년 1월부..
2025.08.06
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나이를 먹어도 ‘생각이 젊은 사람’의 비밀, 뇌를 위한 슬기로운 삶의 방식
왜 어떤 사람은 나이가 들어도 또렷할까?누군가는 80이 넘도록 책을 쓰고 강연을 하며 여전히 세상과 소통합니다. 반면 또 다른 누군가는 60도 되기 전부터 이름이 잘 기억나지 않고, 평소 하던 일에도 자꾸 실수가 늘어갑니다. 이 차이를 만드는 건 단순한 체력이나 기억력이 아닙니다. 바로 뇌가 늙어가는 속도가 다르기 때문이죠. 놀랍게도 뇌의 나이는 생물학적 나이와 다를 수 있으며, 어떤 삶을 살아왔는지가 이를 결정짓습니다.생각의 속도를 바꾸는 뇌의 변화뇌는 언제부터 달라지기 시작할까?20대 후반부터 사고 속도가 조금씩 느려지기 시작합니다.30대 중반에는 집중력과 효율이 미세하게 떨어지며,40대에는 기억을 저장하는 능력이 서서히 줄어듭니다.이는 자연스러운 생리적 변화지만, 모든 사람에게 동일하게 나타나는 것..
2025.08.06