IDC 재난 시 클라우드 전환형 비상 전략 – 필수 서비스 생존과 보안 연속성

카카오 IDC 화재와 정부 행정전산망(IDC) 화재 사건들은 IT 인프라의 물리적 재해가 광범위한 장애를 초래할 수 있음을 보여주었고, 정상화까지 상당한 시간이 소요될 수 있음을 확인시켰습니다.

주요 IDC 화재·장애 배경

카카오 판교 IDC 화재 (2022년)
SK C&C 판교 데이터센터 화재로 카카오톡 등 주요 서비스가 127시간 이상 중단되는 사상 초유의 사태 발생.
정부 행정전산망 IDC 화재 (2025년 9월)
국가정보자원관리원(NIRS) 대전센터 전산실 화재로 647개 정부·공공 행정시스템이 동시 장애.
리튬이온배터리 교체 중 발생한 화재로 우체국, 정부24, 금융·민생 서비스까지 영향을 미침.
두 사건 모두 UPS(무정전전원장치) 배터리 등 핵심 설비 문제가 원인이었으며, 교체 권고가 무시된 점도 확인됨.

장애 영향 및 복구 지연 원인

물리적 피해: 전원 차단·설비 손상으로 IDC 전체가 마비.
DR 미비: 이중화·분산 백업·DR(Disaster Recovery) 체계 부족 시, 복구까지 수십~수백 시간 소요.
복구 우선순위 필요: 금융·신분증·민원 등 민생 필수서비스를 먼저 복원, 나머지는 순차적으로 진행.
복잡한 절차: 백업확인 → 대체센터·클라우드 이관 → 보안장비·네트워크 재가동 → 서비스 정상화까지 장시간 소요.

재해 복구 및 필수서비스 제공 방안

데이터 백업·이중화·DR센터 확보
- 핵심 데이터는 외부 센터/클라우드에 주기적 백업.
- 동등한 환경(이중화 센터) 또는 퍼블릭 클라우드에 예비 인프라 확보.
복구 단계별 우선순위 적용
- 국민 생활·금융·신분증·공공 민원 등 필수서비스를 최우선 복구 대상으로 지정.
- 필요 시 클라우드/외부센터로 긴급 이관, 복구 현황은 비상 연락체계를 통해 공유.
대응 조직 운영·매뉴얼 관리
- 재해 발생 시 위기대응 전담 조직 즉시 소집.
- 예방–대응–복구–복원 단계별 표준 매뉴얼 기반 운영.
- 복구 완료 후 사후 분석·개선사항 반영으로 지속적인 재발 방지.

문제점과 시사점

복구 지연: 화재·재난이 물리적 설비에 영향을 주면, 단순 서버 재시작이 아니라 시설 안정화 → 안전검증 → 장비 교체/이전 절차가 필요. → 수 시간~수 일 이상 소요.
데이터 동기화 불완전: 실시간 이중화가 없으면, 복구 시 데이터 유실(RPO↑) 가능성 존재.
사회적 영향: 민간 서비스(카카오)뿐 아니라, 공공 서비스(행정전산망)도 국민 불편과 신뢰 하락으로 이어짐.
공통 교훈: 모든 서비스 복구가 아닌, 핵심 필수 서비스만 우선 제공할 수 있는 응급 체계가 필요.

응급 복구(비상 운영) 개념

Full DR: 모든 시스템을 동일 수준으로 이중화 → 비용·운영 부담 과다.
응급 복구(MVS: Minimum Viable Service)
IDC 사용이 불가능한 경우, 퍼블릭 클라우드를 활용해 최소한의 핵심 서비스만 제공하는 개념.

핵심 원리

필수 서비스 선별: 인증/결제/민원 처리 등 “없으면 서비스 자체가 불가능한” 기능만 선정.
데이터 최소 백업: 거래·사용자 데이터 중심, 로그·비핵심 데이터는 지연 복구.
클라우드 예비 환경: 평상시 최소 리소스만 유지(스냅샷·이미지 보관), 재난 시 자동 기동.
자동화 기반 전환: DNS Failover·IaC·오케스트레이션으로 수 분 내 서비스 재개.
RTO/RPO 현실화: RTO(복구시간 목표) 30분~수시간, RPO(데이터 손실 허용) 수시간 단위로 합리적 설정.

기대 효과

신속한 서비스 연속성: 전체 정상화는 시간이 걸리더라도, 필수 서비스는 조속히 재개 가능.
비용 최적화: 풀 DR 대비 20-30% 비용으로도 핵심 기능 70-80% 가동 가능.
신뢰성 확보: 고객·국민에게 “완전 마비가 아닌 최소 기능 제공”이라는 심리적 안정감 제공.
보안·규제 대응: 장애 시에도 접근통제·데이터 보호 최소 기준을 준수, 감사·보험 대응 가능.

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DR(Disaster Recovery) 수준의 완전한 이중화까지는 아니지만, IDC 화재나 재난 시 퍼블릭 클라우드를 통해 최소한의 핵심 서비스만 제공할 수 있는 “비상 운영(Continuity) 환경”을 의미합니다. 이를 흔히 Minimum Viable Service (MVS) 혹은 Warm Standby Lite 전략으로 설명할 수 있습니다.

기본 개념 및 배경

DR 수준: 동일 규모 또는 유사 수준의 서비스 복원 (비용·운영 부담이 큼).
MVS 수준: 핵심 서비스(고객 인증, 결제, 대시보드, 일부 API 등)만 최소로 복구 → 발생 가능성이 낮더라도, 실제 발생 시 기업 생존을 보장할 필수 기능만 제공.
목표: RTO(복구 시간)는 단축하되, RPO(데이터 손실 허용 범위)는 일부 수용. 백업도 최소화하여 효율성을 확보.

전반적인 방안

1. 아키텍처 설계

핵심 서비스 선별: 고객 영향이 큰 기능 위주 (예: 로그인/인증, 결제, 알림, 고객센터).
퍼블릭 클라우드 대체 환경 구축
- 평상시에는 최소 리소스만 유지 (DB 스냅샷, 컨테이너 이미지 저장).
- 장애 발생 시 빠르게 스케일업.
IaC 기반 구성: Terraform, Ansible 등을 이용해 “클릭 한 번으로 복원” 가능하게 준비.

2. 데이터 백업 및 동기화

핵심 DB만 주기적 스냅샷 → 퍼블릭 클라우드 Object Storage (예: S3, GCS)에 저장.
로그·비핵심 데이터는 지연 복구 허용 → 최소 스토리지 비용만 소모.
RPO 현실화: “최대 하루치 데이터 손실 허용” 같은 정책을 명확히 규정.

3. 운영 절차

Runbook 작성: IDC 불가 시 클라우드로 전환하는 단계별 매뉴얼.
테스트 훈련: 분기별로 시뮬레이션 실행 → 예상보다 RTO 단축 가능.
자동화: n8n, GitHub Actions, Jenkins 등으로 “장애 감지 → 클라우드 자원 기동 → 서비스 라우팅” 자동화.

4. 네트워크 및 접근

DNS 기반 전환: Route53, Cloud DNS, Azure Traffic Manager 등을 활용해 IDC 불가 시 클라우드로 Failover.
보안 고려
- VPN 또는 Private Link를 통한 내부 관리 접근.
- IAM 최소권한 원칙 적용.

유사 개념 및 사례

Active-Passive DR의 축소판: Active(온프레미스 IDC), Passive(클라우드 축소 환경).
Warm Standby의 경량화 버전: 최소 자원만 유지하고 필요 시 확장.
AWS Elastic Disaster Recovery, GCP Backup & DR 같은 서비스를 “풀 DR”이 아니라 MVS 운영 목적으로 활용하는 기업 사례 있음.

보안 관점 가이드

데이터 백업 암호화: AES256 / KMS 기반 암호화 후 클라우드 저장.
접근 제어: 클라우드 IAM에서 관리자 계정 최소화, MFA 적용.
테스트 로그 관리: DR 전환 훈련 시 계정·권한 남용 여부 감사.
분리 원칙: 운영자 계정과 복구 전용 계정 구분.

점검 포인트

필수 서비스 정의서 존재 여부
클라우드 대체 환경 IaC 템플릿 준비 여부
데이터 스냅샷 주기 및 무결성 검증 절차
DNS/트래픽 전환 방식 사전 검증
모의훈련 및 전환 시간 기록(RTO 측정)
보안 로그 및 접근 권한 관리 체계

퍼블릭 클라우드를 활용한 최소 필수 서비스 연속성(MVS) 구축

(Warm Standby Lite / 비용 최소화 · RTO 단축 · RPO 선택적 수용)

목표와 전제

목표: IDC 화재·재난 등으로 기존 환경이 불가 시, 100% 복구가 아닌 생존 필수 기능만 신속 복원
전략: DR 풀 이중화 대신 MVS(최소 가동) 수준으로 설계 → 비용 최소화 + RTO 단축, RPO는 합리적 범위 수용
키워드: “컨테이너화”, “IaC로 원클릭 기동”, “핵심 데이터만 최소 백업”, “DNS 기반 전환”, “정기 훈련”

서비스 분류 & 우선순위(Tiering)

Tier 1 (즉시 복구)
- 인증/로그인, 핵심 API(결제·주문 등), 최소 모니터링 대시보드
Tier 2 (24시간 내)
- 고객센터/알림, 주요 백오피스(필수 승인/정산 등)
Tier 3 (후순위)
- 로그 분석·리포트, 배치성 부가 기능

산출물: “필수 서비스 정의서” (각 서비스별 RTO/RPO·종속성·데이터 계층 명시)

MVS 아키텍처(경량 Warm Standby)

평상시(대기)
- 컨테이너 이미지: 클라우드 레지스트리(ECR/Artifact Registry/ACR)에 저장
- DB: 정책적 최소 스냅샷(핵심 스키마만) + 오브젝트 스토리지 보관
- IaC(Terraform/Ansible)만 준비, 오토스케일 0→N(필요 시 확장)
재난 시(기동)
- 함수(Lambda/Cloud Functions) 또는 CI/CD가 IaC 적용 → K8s/ECS 배포
- DB 스냅샷 복구 → 애플리케이션 연결 → DNS 전환
네트워크
- LB/WAF/보안그룹은 템플릿화(필수 포트만)
- 운영자 접근: VPN/Bastion/Zero Trust(SSO·MFA)
비핵심 컴포넌트(로그/분석/배치)는 지연 복구를 전제로 제외

데이터 전략(“백업 최소화”의 안전한 적용)

데이터 계층화
- A: 거래·결제·사용자 → 우선 백업/복구
- B: 설정/메타 → 일 1회로도 수용 가능
- C: 로그/가공 데이터 → 복구 제외 또는 지연
RPO 가이드(예)
- 인증/사용자: 실시간 또는 1시간
- 주문/결제: 4시간
- 설정/메타: 24시간
무결성·보안
- KMS 암호화, 저장소 Object Lock(WORM), 백업 서버 측 암호화 + 전송 암호화

예시(AWS CLI)

# 핵심 DB 스냅샷
aws rds create-db-snapshot \
  --db-instance-identifier prod-main \
  --db-snapshot-identifier emergency-$(date +%Y%m%d%H%M) \
  --tags Key=Purpose,Value=MVS

# 스냅샷 목록 점검
aws rds describe-db-snapshots --db-instance-identifier prod-main

# 스냅샷 복원(DB 이름은 사전 예약)
aws rds restore-db-instance-from-db-snapshot \
  --db-instance-identifier mvs-restore \
  --db-snapshot-identifier emergency-20250929

# S3 동기화(크로스리전/수명주기 정책 병행 권장)
aws s3 sync /mnt/backup s3://mvs-backup-kr-seoul/$(date +%Y%m%d)/

최소 백업이라도 핵심 테이블은 포인트 인 타임 복구(PITR) 또는 저널링/CDC 옵션 검토(가능 시)

전환 설계(DNS·라우팅)

DNS Failover
- Health Check: IDC 엔드포인트 → 실패 시 클라우드 LB로 전환
- TTL 60s 내외, Failover 라우팅 정책
전환 루틴
- 감지 → 클라우드 기동 → 앱 헬스 확인 → DNS 업데이트 → 검증/알림

예시(개념 YAML)

failover:
  primary: idc.example.com  # 헬스체크 대상
  secondary: mvs.example.com  # 클라우드 LB
  ttl: 60
  policy: failover

자동화(감지→기동→전환)

트리거 소스: 모니터링(Elastic/Wazuh), Ping/헬스체크, SIEM 경보
오케스트레이션: n8n/GitHub Actions/Jenkins + IaC + kubectl/CLI

샘플 파이프라인(의사 코드)

def on_idc_failure():
    terraform_apply(emergency_mode=True)  # 인프라 기동
    restore_db_from_latest_snapshot()
    deploy_to_eks(namespace="mvs")
    if smoke_test_ok():
        switch_dns_to_cloud()
        notify("MVS activated")

GitHub Actions 예시

name: MVS-Activate
on: workflow_dispatch
jobs:
  activate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: hashicorp/setup-terraform@v3
      - run: terraform init && terraform apply -auto-approve -var="emergency_mode=true"
      - run: ./scripts/restore_db.sh
      - run: kubectl apply -f k8s/mvs.yaml
      - run: ./scripts/smoke_test.sh && ./scripts/switch_dns.sh

6. IaC · 배포 템플릿

Terraform (AutoScale 0→N)

variable "emergency_mode" { type = bool }

resource "aws_autoscaling_group" "mvs_api" {
  desired_capacity = var.emergency_mode ? 2 : 0
  min_size         = var.emergency_mode ? 2 : 0
  max_size         = 6
  # 런치템플릿·서브넷·보안그룹 등 별도 모듈화 권장
  tags = [{ key="Purpose", value="MVS", propagate_at_launch=true }]
}

Kubernetes(핵심 서비스만)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: { name: auth, namespace: mvs }
spec:
  replicas: 2
  selector: { matchLabels: { app: auth } }
  template:
    metadata: { labels: { app: auth } }
    spec:
      containers:
      - name: auth
        image: REGISTRY/auth:emergency
        env:
        - name: DB_HOST
          valueFrom: { secretKeyRef: { name: mvs-secrets, key: DB_HOST } }
        readinessProbe: { httpGet: { path: /health, port: 8080 }, initialDelaySeconds: 5 }
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata: { name: auth-svc, namespace: mvs }
spec:
  type: ClusterIP
  selector: { app: auth }
  ports: [{ port: 80, targetPort: 8080 }]

Docker Compose(초기 PoC·개발용)

version: '3.8'
services:
  auth:
    image: REGISTRY/auth:emergency
    environment:
      DB_HOST: ${EMERGENCY_DB_HOST}
  payment:
    image: REGISTRY/payment:emergency
    depends_on: [auth]

7. 운영 프로세스 & Runbook

사전 준비
- 연락망, 역할(Incident Commander/Cloud/DB/Net/SecOps), 승인·중지 기준
사고 대응 타임라인(권장 목표)
- 0:00 감지(≤30초) → 0:01 알림/소집 → 0:05 클라우드 기동 →
  0:25 핵심 앱 가동 → 0:30 스모크 테스트 → 0:35 DNS 전환

월 1회 모의훈련 스크립트

#!/bin/bash
set -e
echo "[MVS Drill] $(date)"
t0=$(date +%s)
terraform apply -var="emergency_mode=true" -auto-approve
aws rds restore-db-instance-from-db-snapshot --db-instance-identifier mvs-drill \
  --db-snapshot-identifier $(./scripts/find_latest_snapshot.sh)
kubectl apply -f k8s/mvs.yaml
./scripts/smoke_test.sh
echo "RTO(sec): $(( $(date +%s) - t0 ))"

기록: 전환 로그, 승인·의사결정, 변경 이력, 증적(감사·보험 대응)

8. 보안 가이드 & 점검표

핵심 원칙
- 최소권한(IAM), MFA/SSO, KMS암호화, 네트워크 분리(전용 서브넷·SG)
- 시크릿 관리(Vault/Secret Manager), 이미지 서명(Cosign), SBOM 관리
- 로그 보존: 전환·접근·변경 기록은 별도 계정/리전에 저장(삭제 방지)
사전 점검(Top 10)
- 필수 서비스 정의서 / RTO·RPO 승인
- IaC 템플릿 코드 리뷰·승인(보안스캔 포함)
- 스냅샷 암호화·보존·WORM 설정
- 시크릿 저장소 권한·로테이션 정책
- Bastion/SSO·MFA, 감사로그 중앙집중
- Ingress/WAF 룰 최소화·봇/레이어7 방어
- EDR/IDS(에이전트·네트워크) 커버리지
- 컨테이너 이미지 취약점 스캔(CVE Gate)
- 전환·복귀 절차 이중 승인(체크리스트 첨부)
- 월 1회 모의훈련 결과 리포트(개선 항목)
전환 중 점검
- 스냅샷 버전·무결성 확인, 마이그레이션 스텝 로그
- 최소 계정으로만 작업(권한 상승 기록)
- 공개 엔드포인트 노출 최소화(임시 IP 제한)
전환 후
- 접근권한 회수, 임시 리소스 정리, 비용 점검
- 보안 이벤트·알림 튜닝, 감사 리포트 배포

9. 관측·모니터링(MVS 최소 세트)

헬스체크: /health, DB 커넥션, 주요 API(결제 시뮬)
지표: RTO/RPO 실측, 요청 성공률, p95 Latency, 에러율
알림: 전환 상태, DNS 변경, 장애 해제(복귀 준비)

10. 비용 모델(현실적 가정)

평상시
- 스토리지(스냅샷·이미지·S3/Blob): 월 $50~100
- 네트워크(백업 전송): 월 $20~30
- 컴퓨팅: $0(0→N 설계)
사고 시(시간당)
- 컴퓨팅(핵심 2-6대): $100-200
- DB(중형 1-2대): $50-100

수명주기·저장클래스(IA/Glacier)로 보관비 절감

11. 성공 기준 & 품질게이트

RTO: Tier1 ≤ 30분, Tier2 ≤ 24시간
RPO: 인증 ≤ 1h, 거래 ≤ 4h, 설정 ≤ 24h
테스트 케이스: 로그인·주문·결제·환불 시나리오 자동화
수용 기준: 스모크 테스트 100% 통과 + 에러율 < 1% + 보안 체크리스트 “전부 통과”

12. 30·60·90일 실행 로드맵

D+30: 서비스 분류, 데이터 계층화, IaC 초안, 레지스트리/시크릿 준비
D+60: 스냅샷 자동화, K8s 배포 템플릿, DNS Failover 시뮬, 1차 훈련
D+90: 자동화(감지→기동→전환) 완성, 월간 훈련·리포트 체계, 감사 항목 정착

13. 문서·산출물 목록(템플릿 권장)

MVS 정책서(목표·범위·RTO/RPO·책임)
서비스 종속성 매트릭스(DB/캐시/외부연동)
Runbook(전환/복귀/승인·중지 기준)
보안 체크리스트(사전/중/사후)
훈련 시나리오 & 결과 리포트
IaC·배포 스크립트 저장소(코드리뷰·스캔 포함)

14. 추가 예시 스니펫

전환 자동화(간단 쉘)

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
alert(){ echo "[MVS] $1"; }

alert "Apply Infra"; terraform apply -auto-approve -var="emergency_mode=true"
alert "Restore DB"; ./scripts/restore_db.sh
alert "Deploy K8s"; kubectl apply -f k8s/mvs.yaml
alert "SmokeTest";  ./scripts/smoke_test.sh
alert "DNS Switch"; ./scripts/switch_dns.sh

n8n(개념 흐름)

[Ping/HealthCheck] -> [IF 실패] -> [Run Terraform] -> [DB Restore]
 -> [K8s Deploy] -> [HTTP Smoke Test] -> [Update DNS] -> [Slack/Webhook 알림]

MVS(최소 필수 서비스) 관점의 보안시스템 설계·운영

(IDC 재난 시 퍼블릭 클라우드로 “생존 기능”만 안전하게 운영하기 위해 필요한 최소·필수 보안 체계)

보안 목표·원칙(재난 모드 전제)

최소 필수: 100% 완전 복구가 아닌 안전하게 고객 서비스를 열 수 있는 보안 최소셋을 우선.
빠른 기동, 낮은 복잡도: 0→N 오토스케일·템플릿·자동화 중심. (사람 개입 최소화 → RTO 단축)
무결성·추적성: 로그·감사·증적은 WORM(삭제방지)로 남겨 사후·보험·감사 대응 가능.
권한 최소화: JIT(Just-In-Time) 권한, Break-glass(비상계정) 분리·이중통제.
유연한 강도조절: 재난 중 보안 라이트 모드를 허용하되, 보완·보상통제를 문서화.

최소 보안 스택(MVS 보안) – 가용성·중요도별

필수(즉시)

IAM/JIT/Break-glass, 🔒 비밀/키 관리(KMS·Secret Manager)
네트워크 방어(VPC 분리·SG·WAF·Rate-limit)
감사 로그(제어면·API·인증·네트워크) + 헬스·알림
K8s/컨테이너 하드닝(기본 RBAC·PSA·NetworkPolicy)
EDR/런타임 탐지(최소 정책) (노드/컨테이너)

중요(24h 내)

취약점/구성 스캔(CSPM·이미지 스캔)
아티팩트 신뢰 체계(이미지 서명·SBOM)
중앙 로그 적재(SIEM/ES 등) 또는 S3 버퍼링 후 백필

후순위(후속)

세밀 권한리뷰·행위분석(UEBA), 레드팀/테이블탑, 기능테스트 고도화

계정·권한(IAM/SSO) – “재난 모드” 핵심

IdP 의존성 분리: IdP(사내 AD/SSO)가 IDC에만 있으면 전환 불가.
- 옵션 A: 클라우드 매니지드 SSO(예: AWS IAM Identity Center, GCP IAM, Azure Entra)로 역할(Role) 기반 운영.
- 옵션 B: 일시적으로 클라우드 로컬 사용자 + MFA(HW 키) 준비(금고 보관).
Break-glass
- 비상 전용 계정 2개(이중통제), 권한 최소, 로그 전용 알림, 사용 후 즉시 잠금.
JIT 승격: 재난 시 시간 제한(예: 60분) 승격만 허용.
- 승인 2인(보안+운영), 모든 활동 감사 로깅 필수.

AWS 예시(IAM 정책, 핵심 리소스만 관리)

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    { "Effect": "Allow", "Action": ["ec2:*","eks:*","rds:*","route53:*","kms:Decrypt","kms:Encrypt","secretsmanager:*"], "Resource": "*" },
    { "Effect": "Deny",  "Action": ["iam:CreateUser","iam:DeleteUser","iam:PutUserPolicy"], "Resource": "*" }
  ]
}

재난 모드용 역할은 일반 운영 역할과 분리, 사용 이력에 SNS/Slack 알림 연동.

비밀(Secrets)·키(KMS)·백업 보호

비밀: Secret Manager/Parameter Store 사용, 앱은 env 대신 볼륨/파일 마운트 또는 사이드카 주입.
키: KMS 멀티리전·로테이션, 데이터키 분리(CMK ↔ DEK).
백업: Object Storage는 서버측 암호화 + 버전닝 + Object Lock(WORM), 퍼블릭 차단.

Terraform 예시(S3 WORM·암호화·퍼블릭 차단)

resource "aws_s3_bucket" "logs" {
  bucket = "mvs-security-logs"
  object_lock_enabled = true
}
resource "aws_s3_bucket_versioning" "v" {
  bucket = aws_s3_bucket.logs.id
  versioning_configuration { status = "Enabled" }
}
resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "pab" {
  bucket                  = aws_s3_bucket.logs.id
  block_public_acls       = true
  block_public_policy     = true
  restrict_public_buckets = true
  ignore_public_acls      = true
}
resource "aws_s3_bucket_server_side_encryption_configuration" "sse" {
  bucket = aws_s3_bucket.logs.id
  rule { apply_server_side_encryption_by_default { sse_algorithm = "aws:kms" } }
}

네트워크 방어(최소 강력)

VPC 분리: 프라이빗 서브넷에 앱/DB, 퍼블릭엔드는 LB만.
SG/NACL 최소 허용: 인바운드 80/443만, 관리 포트(VPN/Bastion)만 허용.
WAF: Rate-limit, IP 허용목록, 공통 취약점 룰.
DNS 전환: 헬스체크 실패 시 클라우드 LB로 Failover.
Egress 통제: NAT + 도메인/아이피 허용목록(패키지 레지스트리·필수 3rd-party만).

AWS WAF – 기본 RateLimit 예시

resource "aws_wafv2_web_acl" "mvs" {
  name = "mvs-waf"
  scope = "REGIONAL"
  default_action { allow {} }
  visibility_config { cloudwatch_metrics_enabled = true sampled_requests_enabled = true metric_name = "mvs-waf" }
  rule {
    name = "RateLimit"
    priority = 1
    action { block {} }
    statement { rate_based_statement { limit = 2000 aggregate_key_type = "IP" } }
    visibility_config { cloudwatch_metrics_enabled = true sampled_requests_enabled = true metric_name = "ratelimit" }
  }
}

워크로드 하드닝(K8s/컨테이너)

RBAC 최소화 + 네임스페이스 격리(mvs 전용)
Pod Security(PSA: restricted), readOnlyRootFilesystem, Privilege/hostPID/hostNetwork 금지, capabilities drop.
NetworkPolicy: ingress/egress 기본 거부, 서비스 간 정확한 허용만.
이미지 신뢰: 서명(Cosign), SBOM 관리, Trivy 스캔 파이프라인.
런타임 탐지: Falco/eBPF 규칙 최소셋(쉘스폰, 민감경로 접근, 권한상승).

K8s 예시 – PodSecurity & NetPolicy

apiVersion: pod-security.admission.k8s.io/v1
kind: PodSecurityAdmissionConfiguration
defaults: { enforce: "restricted" }

---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata: { name: allow-auth-to-db, namespace: mvs }
spec:
  podSelector: { matchLabels: { app: db } }
  ingress:
  - from:
    - podSelector: { matchLabels: { app: auth } }
    ports: [{ port: 5432, protocol: TCP }]
  policyTypes: ["Ingress"]

이미지 스캔(Trivy)

trivy image --exit-code 1 --severity CRITICAL,HIGH REGISTRY/auth:emergency

로깅·모니터링·알림(“증적 우선”)

필수 로그
- 제어면(API/관리)·IAM·SSO 감사
- LB/WAF·VPC Flow
- 애플리케이션 감사(로그인/주요 트랜잭션)
수집 경로: SIEM이 당장 가용하지 않으면 S3 WORM 버퍼링 → 복구 후 백필.
에이전트: 클라우드 노드에 Wazuh/Elastic Agent + Osquery(필수 쿼리) 최소 정책.
알림: 전환·권한승격·WAF 차단 급증·에러율 급증을 즉시 알림.

Fluent Bit → S3 버퍼링 예시

[OUTPUT]
  Name s3
  Bucket mvs-security-logs
  total_file_size 50M
  upload_timeout 5m

취약점·구성 관리(CSPM/정책 as 코드)

CSPM: 재난 모드용 기본 규칙 세트만 활성(퍼블릭 노출, 암호화 미적용, 광역 SG 등).
Policy as Code: OPA/Conftest로 IaC에 보안 게이트.
패치: 재난 중엔 핫픽스 우선(+ WAF 가상패치), 복귀 후 정규 패치 재정렬.

Conftest 예(IaC에 퍼블릭 S3 금지)

package s3policy
deny[msg] {
  input.resource_type == "aws_s3_bucket"
  input.acl == "public-read"
  msg := "Public S3 bucket is not allowed in MVS."
}

데이터 보호·DLP(최소 필수)

객체 저장소: 퍼블릭 접근 전면 차단, TLS 강제, 프리사인 URL TTL 짧게.
DB: 전송구간 TLS, 저장 KMS 암호화, 스냅샷 암호화·버전닝.
애플리케이션: 개인정보 필드 마스킹(로그/대시보드), 민감데이터 접근 감사.

S3 정책 – 암호화/HTTPS 미사용 차단

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    { "Sid": "DenyUnEncryptedObjectUploads",
      "Effect": "Deny","Principal": "*","Action": "s3:PutObject","Resource": "arn:aws:s3:::mvs-security-logs/*",
      "Condition": {"StringNotEquals": {"s3:x-amz-server-side-encryption": "aws:kms"}}},
    { "Sid": "DenyInsecureTransport",
      "Effect": "Deny","Principal": "*","Action": "s3:*","Resource": ["arn:aws:s3:::mvs-security-logs","arn:aws:s3:::mvs-security-logs/*"],
      "Condition": {"Bool": {"aws:SecureTransport": "false"}}}
  ]
}

전환·운영 보안 Runbook

A. 전환 전(Pre-flight, 자동 점검 권장)

WAF 동작/Rate-limit, LB 헬스 정상
SG 인바운드 최소(80/443/관리), Egress 허용목록 적용
시크릿/KMS 접근 테스트 통과
감사로그 수집 경로 정상(S3/에이전트)
Break-glass 봉인 상태·MFA 확인

B. 전환 중

IaC로 인프라 기동 → 보안 Smoke Test (포트스캔·관리포트 차단·mTLS/API키)
WAF 차단 지표 급증 모니터
권한승격·DNS 변경·구성변경을 실시간 알림

C. 전환 후(안정화)

임시 계정·열린 포트·테스트 리소스 정리
비용·보안 이벤트 리뷰, 교훈 학습(lessons learned)
로그·증적 패키징(감사/보험 제출용)

보안 Smoke 스크립트(예)

# 관리 포트 차단 확인
nmap -Pn -p 22,3389,10250 YOUR_LB_IP --reason
# HTTPS만 허용 확인
curl -I http://YOUR_DOMAIN  # 80은 301/444/차단 기대
curl -I https://YOUR_DOMAIN # 200 기대
# 민감 엔드포인트 인증 강제 확인
http_code=$(curl -sk -o /dev/null -w "%{http_code}" https://YOUR_DOMAIN/admin)
test "$http_code" -eq 401 || echo "❗ Admin endpoint must require auth"

탐지·대응(EDR/런타임·WAF·SIEM 라이트)

EDR 최소 룰: 쉘 스폰, 권한 상승, 의심 네트워킹, 중요 파일 접근.
Falco 룰 예

- rule: Terminal shell in container
  desc: detect shell
  condition: container and spawned_process and proc.name in (bash, sh, zsh)
  output: "Shell spawned (user=%user.name container=%container.id proc=%proc.name)"
  priority: WARNING

대응: 재난 중에는 차단(Prevent) 대신 경고(Alert) 위주, WAF 가상패치로 1차 방어.

감사·컴플라이언스(증적 중심)

필수 증적: 전환 결정 로그·권한승격 이력·구성 변경 diff·테스트 결과·지표(RTO/RPO·차단건수).
맵핑: 접근통제(AC), 로그(AU), 구성관리(CM), 시스템보호(SC), 사건대응(IR), 연속성(CP).
월 1회 모의훈련: 보안 체크리스트 100% 충족 + 보안 Smoke 통과를 품질게이트로.

비용·우선순위(보안 항목)

즉시: IAM/JIT/Break-glass, WAF 기본, S3 WORM 로그, SG 최소화, KMS·시크릿, 보안 Smoke 자동화
+30일: EDR/Falco 최소 룰, Trivy·CSPM 기본, NetPolicy/PSA 적용
+60일: 이미지 서명·SBOM, OPA/Conftest 게이트, 백필 파이프라인
+90일: 탐지튜닝, UEBA, 테이블탑/레드팀

운영 지표(KPI) – 재난 모드 보안

RTO(보안게이트 포함), 전환 중 차단/오탐 비율, 권한승격 평균 지속시간
퍼블릭 노출 제로 여부, 로그 누락률, Smoke 실패 항목 수(=제로 목표)

보안 템플릿 묶음

Terraform: WAF·SG·S3 WORM·KMS·Secrets·ASG(0→N)
K8s: PSA(restricted)·NetworkPolicy·SealedSecret/External Secret
CI: Trivy 스캔·Cosign 서명·Conftest(OPA)
런타임: Falco 최소 룰·Wazuh/Elastic Agent DaemonSet
Runbook: 전환/복귀 보안 체크리스트·Break-glass SOP

“서비스 MVS”의 성공 조건은 “보안 MVS”입니다.
IAM/JIT·WAF·시크릿/KMS·로그WORM·K8s 최소 하드닝·EDR/Falco를 자동화·템플릿으로 먼저 고정하고, CSPM/이미지 신뢰/OPA는 단계적으로 올리면 빠르고 안전한 전환이 가능합니다.

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그리드형(광고전용)

저작자표시 비영리 동일조건 (새창열림)

IDC 재난 시 클라우드 전환형 비상 전략 – 필수 서비스 생존과 보안 연속성

IDC 재난 시 클라우드 전환형 비상 전략 – 필수 서비스 생존과 보안 연속성

주요 IDC 화재·장애 배경

장애 영향 및 복구 지연 원인

재해 복구 및 필수서비스 제공 방안

문제점과 시사점

응급 복구(비상 운영) 개념

핵심 원리

기대 효과

기본 개념 및 배경

전반적인 방안

1. 아키텍처 설계

2. 데이터 백업 및 동기화

3. 운영 절차

4. 네트워크 및 접근

유사 개념 및 사례

보안 관점 가이드

점검 포인트

퍼블릭 클라우드를 활용한 최소 필수 서비스 연속성(MVS) 구축

목표와 전제

서비스 분류 & 우선순위(Tiering)

MVS 아키텍처(경량 Warm Standby)

데이터 전략(“백업 최소화”의 안전한 적용)

전환 설계(DNS·라우팅)

자동화(감지→기동→전환)

GitHub Actions 예시

6. IaC · 배포 템플릿

Terraform (AutoScale 0→N)

Kubernetes(핵심 서비스만)

Docker Compose(초기 PoC·개발용)

7. 운영 프로세스 & Runbook

8. 보안 가이드 & 점검표

9. 관측·모니터링(MVS 최소 세트)

10. 비용 모델(현실적 가정)

11. 성공 기준 & 품질게이트

12. 30·60·90일 실행 로드맵

13. 문서·산출물 목록(템플릿 권장)

14. 추가 예시 스니펫

전환 자동화(간단 쉘)

n8n(개념 흐름)

MVS(최소 필수 서비스) 관점의 보안시스템 설계·운영

보안 목표·원칙(재난 모드 전제)

최소 보안 스택(MVS 보안) – 가용성·중요도별

필수(즉시)

중요(24h 내)

후순위(후속)

계정·권한(IAM/SSO) – “재난 모드” 핵심

AWS 예시(IAM 정책, 핵심 리소스만 관리)

비밀(Secrets)·키(KMS)·백업 보호

Terraform 예시(S3 WORM·암호화·퍼블릭 차단)

네트워크 방어(최소 강력)

AWS WAF – 기본 RateLimit 예시

워크로드 하드닝(K8s/컨테이너)

K8s 예시 – PodSecurity & NetPolicy

이미지 스캔(Trivy)

로깅·모니터링·알림(“증적 우선”)

Fluent Bit → S3 버퍼링 예시

취약점·구성 관리(CSPM/정책 as 코드)

Conftest 예(IaC에 퍼블릭 S3 금지)

데이터 보호·DLP(최소 필수)

S3 정책 – 암호화/HTTPS 미사용 차단

전환·운영 보안 Runbook

A. 전환 전(Pre-flight, 자동 점검 권장)

B. 전환 중

C. 전환 후(안정화)

보안 Smoke 스크립트(예)

탐지·대응(EDR/런타임·WAF·SIEM 라이트)

감사·컴플라이언스(증적 중심)

비용·우선순위(보안 항목)

운영 지표(KPI) – 재난 모드 보안

보안 템플릿 묶음

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