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에이전틱 AI(Agentic AI)의 성공은 API 접근성에 달려 있다, 통합 실행력
에이전틱 AI는 단순히 정보를 제공하는 데 그치지 않고, 실제 행동을 수행할 수 있는 능동적 AI입니다.예: 이메일 작성, 회의 예약, 결제 승인 등 작업 지향적인 수행 능력을 갖춘 AI입니다.기존 AI는 ‘지능적인 검색기’에 가까웠다면,Agentic AI는 “실행이 가능한 사용자”처럼 작동하는 AI로, 디지털 업무를 능동적으로 처리합니다.🔗 API의 역할: 에이전트의 ‘팔과 다리’Agentic AI가 실제로 일을 하려면 다양한 시스템과의 연결이 필요합니다.이 연결의 핵심이 바로 API(Application Programming Interface)입니다.🛠️ 행동 수행 수단: AI가 외부 시스템에 명령을 내리려면 API를 통해야 합니다.🔌 시스템 통합: 이메일, 캘린더, HR 시스템, ERP, 재고..
2025.07.13
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방화벽(iptables) 요약 로그 장기 보관 체계, 보안과 규제를 모두 만족
🔥 “iptables + ulogd2 RATE로 트래픽 로그 폭주 잡기!”🚦 “NFLOG threshold & RATE 필터로 ‘1줄 요약’ 방화벽 로그 완성하기”📉 “10배 줄이는 iptables 로그: nflog-threshold + RATE 실전 가이드”🛠️ “ulogd2 RATE 집계로 SSH·웹 트래픽 로그 다이어트 성공기”✨ “방화벽 로그, 이젠 요약하자! iptables × ulogd2 RATE 세팅 비법”🔥 방화벽 로그 ‘6 개월 이상’ 보관, 왜 & 무엇을 어떻게?1️⃣ 법·규정별 “최소 보관 기간” 한눈에 보기구분적용 범위요구/권고 보관 기간개인정보 보호법 +「개인정보의 안전성 확보조치 기준」제 8조개인정보처리시스템 접속기록① 일반: 1 년↑ ② 5만 명↑·민감/고유식별정보·기..
2025.07.13
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ChatGPT 예약 작업(Scheduled Tasks) 기능 활용 및 실행 감사 API
ChatGPT의 예약 작업 기능은 사용자가 설정한 일정에 따라 자동으로 프롬프트를 실행하고 능동적으로 사용자에게 연락하는 자동화 기능입니다. 이 기능은 업무 자동화와 개인 생산성 향상을 위해 설계되었습니다.지원 모델: o3 및 o4-mini지원 플랫폼: ChatGPT Web, iOS, Android, macOS (Windows 앱은 곧 지원 예정)작동 방식: 사용자 온라인 여부와 관계없이 자동 실행알림 방식: 푸시 알림 또는 이메일🎯 주요 사용 사례1. 정보 브리핑"매일 오후에 AI 뉴스 브리핑을 해줘"업계 동향, 시장 분석, 뉴스 요약 등2. 학습 지원"매일 프랑스어 연습을 도와줘"언어 학습, 퀴즈, 복습 자료 제공3. 개인 일정 관리"엄마 생일을 알려줘"기념일, 약속, 마감일 등 중요 일정 알림🛠..
2025.07.12
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매일 자동 기록되는 개발일지 Roblox 게임 프로젝트 Lua 코드 리포트
로블록스 스튜디오(Roblox Studio)로 개발한 게임 코드도 버전관리가 가능합니다. Git을 활용하면 일별 변경 내역을 자동으로 정리하고 블로그에 포스팅하는 작업도 자동화할 수 있습니다.매일 기록하는 개발자의 하루: Roblox Lua 코드 변경 로그오늘 내가 작성하지 않아도 남겨진 코드의 흔적: 자동 수집된 Roblox DevlogGit + Rojo + PowerShell로 만들어진 자동화된 Roblox 스크립트 변경 이력 문서개발자의 수고를 덜어주는 코드 변경 추적 시스템 - 오늘의 Lua 코드 분석 리포트로블록스 프로젝트 버전관리로블록스 스튜디오 저장 형식.rbxl 또는 .rbxlx : 게임 전체를 저장하는 파일 (이진/텍스트).lua : 스크립트 파일 (로컬에서 별도로 추출 가능)기본적으로 ..
2025.07.12
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Azure에서 AutoGen + RAG로 구현하는 차세대 지능형 비즈니스 자동화
멀티에이전트 시대, AI가 스스로 일하는 시대가 왔다상상해보세요. 당신이 "다음 분기 마케팅 전략을 수립해줘"라고 요청하면, AI가 스스로 시장 데이터를 분석하고, 경쟁사 동향을 조사하며, 예산을 계산하고, 실행 계획까지 제시하는 세상을. 이것이 바로 AI 에이전트의 시대입니다. 기존의 AI가 "질문에 답하는" 수준이었다면, AI 에이전트는 "목표를 달성하기 위해 스스로 행동하는" 디지털 직원입니다. Microsoft Azure는 이런 혁신적인 AI 에이전트를 누구나 구현할 수 있는 완벽한 플랫폼을 제공합니다.Chapter 1: AI 에이전트란 무엇인가?🎭 인공지능의 진화: 대화에서 행동으로기존 AI vs AI 에이전트: 패러다임의 전환🤔 기존 AI (ChatGPT 스타일)사용자: "오늘 날씨는 어때..
2025.07.11
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생성형 AI로 여는 금융 보안의 새 시대, 2025 챌린지(Challenge) 시작
대회 개요항목내용대회명2025 금융 AI Challenge주최/주관금융보안원, 하나은행, 신한은행, 카카오뱅크, 미래에셋증권, 신한카드후원금융위원회참가 대상전 국민 누구나 (연구자, 기업 종사자, 대학(원)생 등), 개인 또는 팀(최대 4인)접수 기간2025년 7월 14일(월) ~ 8월 29일(금) ※ 모델 경쟁 부문은 8월 1일부터시상식2025년 11월, FISCON 2025 행사 내 개최총상금3,300만 원 (대상 1,500만 원 포함)🧠 트랙 구성 금융 AI 모델 경쟁목표: 금융보안 실무에 적합한 생성형 AI 모델 성능 평가경쟁 방식FSKU(Financial Security Knowledge Understanding)라는 금융보안 QA 데이터셋 기반1,000개 문항(객관식·주관식)으로 구성참가자는..
2025.07.11
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지능형 코딩 도우미 Cursor AI가 더 똑똑하게 일 잘하게 만드는 습관
Cursor는 AI 기반 코드 에디터로, VS Code를 기반으로 하여 강력한 AI 기능을 통합한 개발 도구입니다.AI 모델 통합: Claude, GPT-4, Gemini 등 다양한 모델 지원컨텍스트 인식: 전체 코드베이스를 이해하고 관련 코드 참조자동 완성 및 수정: 코드 작성과 버그 수정 자동화다중 작업 모드: Ask, Agent, Chat 등 용도별 모드 제공프로젝트 구조 최적화권장 디렉토리 구조project-root/├── src/│ ├── components/ # UI 컴포넌트│ │ ├── common/ # 공통 컴포넌트│ │ └── features/ # 기능별 컴포넌트│ ├── services/ # 비즈니스 로직│ │ ├── a..
2025.07.10
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실전용 리눅스 프록시 도구별 서버 성능과 보안을 한눈에 살펴보기
리눅스 서버 환경에서 프록시 서버는 네트워크 트래픽을 중계하거나 필터링하고, 사용자 요청을 제어하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히 내부망 접근 제어, 트래픽 로깅, 캐싱, 콘텐츠 필터링, 인증, 암호화 전환, VPN 대체 등 다양한 보안·운영 목적에 맞게 활용됩니다. 이러한 프록시 도구는 기능과 용도에 따라 HTTP 프록시, SOCKS 프록시, 리버스 프록시, 로드 밸런서 기반 프록시, 필터링 프록시 등으로 구분되며, 리눅스에서 오픈소스로 쉽게 구축할 수 있는 여러 도구들이 존재합니다.프록시 서버의 주요 활용 시나리오보안 강화: 내부 네트워크와 외부 인터넷 간의 격리, IP 주소 은닉접근 제어: 특정 웹사이트나 서비스에 대한 접근 차단 또는 허용성능 향상: 자주 요청되는 콘텐츠의 캐싱을 통한 대역폭 ..
2025.07.10
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OCR은 로컬, 요약은 AI! Claude와 GPT를 활용한 온프레미스 자동화 전략
윈도우11에 기본 탑재된 OCR 기능을 활용하여 MCP (Model Context Protocol) 기반 자동화를 구축하는 흐름입니다.1. 윈도우11 기본 OCR 기능 개요Windows 11은 Windows.Media.Ocr API를 통해 이미지 또는 화면의 텍스트를 추출할 수 있는 OCR 기능을 기본적으로 제공합니다. 이는 UWP(Universal Windows Platform) 또는 PowerShell, Python 등에서도 활용 가능합니다.예시 기능스크린샷에서 텍스트 추출스캔 이미지에서 문서화실시간 텍스트 인식 (예: 웹캠 화면)2. MCP 자동화 흐름 설계MCP는 여러 AI 에이전트가 협업하여 문맥 기반 의사결정을 할 수 있는 모델 오케스트레이션 프로토콜입니다. OCR + MCP 자동화를 구축하는..
2025.07.09
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Claude와 Gemini CLI MCP 통합 최강 듀오! AI 워크플로우 자동화 완전체
클로드를 두뇌로, 제미니 CLI를 데이터 스펀지로 활용 Claude가 Gemini를 부리는 법? "Claude야, Gemini 불러줘" Claude에서 Gemini CLI를 연결하는 방법 클로드(Claude)와 제미니 CLI(Gemini CLI)를 효과적으로 조합하면 각 도구의 장점을 극대화할 수 있습니다. 클로드는 뛰어난 추론 능력과 코드 작성 능력을, 제미니는 대용량 컨텍스트 처리 능력을 제공합니다.핵심 전략클로드: 복잡한 로직 설계, 코드 작성, 문제 해결 (두뇌 역할)제미니 CLI: 대규모 코드베이스 분석, 정보 수집 (데이터 스펀지 역할)🔧 기본 설정1. CLAUDE.md 파일 설정# Using Gemini CLI for Large Codebase AnalysisWhen analyzing ..
2025.07.09