분류 전체보기3191 728x90 AI와 도구 연동의 표준, FastMCP와 FastAgent 실전 구축 가이드 FastAgent + FastMCP 개요1. FastAgentFastAgent는 자연어 처리(NLP) 기반의 AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 프레임워크입니다. Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 LLM 에이전트 및 워크플로우를 정의, 프롬프트, 테스트하는 기능을 제공합니다. 주요 특징효율적인 에이전트 개발 및 배포모듈식 설계로 컴포넌트 재사용 용이다양한 LLM(대규모 언어 모델) 지원장기 및 단기 메모리 시스템 내장도구 통합 (API, 데이터베이스, 외부 서비스)멀티모달 기능 지원기술 스택Python 기반, FastAPI 활용벡터 데이터베이스 통합다양한 LLM 지원 (OpenAI, Anthropic, Hugging Face 등)Docker 컨테이너화 지원2. FastMCPFa.. 2025. 5. 9. 복잡한 Kubectl 명령어 그만! 이제 K8s MCP와 AI 기반 자연어로 클라우드 관리 Kubernetes MCP(K8s MCP)란 무엇인가요?Kubernetes MCP(Model Context Protocol)는 Kubernetes 클러스터와 AI 기반 도구 사이의 구조화된 상호작용을 지원하는 프로토콜입니다. K8s MCP는 이러한 MCP를 구현한 서버로, AI 어시스턴트와 자연어(NLP)를 통해 복잡한 Kubernetes 관리를 효율적이고 직관적으로 자동화할 수 있도록 합니다.🔖 주요 특징 요약복잡한 Kubernetes 명령어 관리의 간소화AI 기반 자연어 명령 처리Kubernetes 작업의 보안 및 권한 관리다양한 AI 어시스턴트(Claude, Cursor 등)와 연동 가능K8s MCP의 핵심 기능 및 역할① AI 기반 자연어 관리Kubernetes 명령어를 자연어로 입력하면 AI가.. 2025. 5. 8. DevOps 위한 환경설정 중앙화: etcd와 Tilt 활용 형상관리 마스터 플랜 시스템 환경 설정 관리의 진화윈도우 레지스트리의 개념과 역할윈도우 레지스트리는 Microsoft Windows 운영 체제에서 시스템 및 애플리케이션 설정 정보를 저장하는 중앙집중식 계층형 데이터베이스입니다. 이는 운영 체제, 애플리케이션, 사용자 설정, 하드웨어 정보 등 Windows 시스템 전반의 구성 정보를 관리하는 통합된 저장소 역할을 합니다.계층적 구조: 트리 형태로 정보를 저장하여 효과적인 카테고리화 지원중앙집중식 관리: 설정 정보를 한 곳에서 통합 관리표준화된 접근 방식: 레지스트리 API를 통한 일관된 접근자동 로드/저장: 시스템과 함께 자동으로 관리되는 영구 저장소 윈도우 레지스트리는 이런 통합된 접근 방식으로 시스템 설정의 일관성을 유지하고, 애플리케이션이 설정을 저장/로드하는 표준화된 .. 2025. 5. 8. AI Agent 인터페이스 시대, API 패러다임 넘어 MCP로 여는 새로운 전환의 길 AI 에이전트 인터페이스로의 전환, 왜 지금인가?인공지능 시대는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 불과 몇 년 전만 해도 AI는 일부 고도화된 분석 시스템이나 자동화 툴에 국한되어 있었습니다. 하지만 2022년 ChatGPT의 등장 이후, 자연어 기반 상호작용과 LLM(Large Language Model) 기술은 폭발적으로 발전하며 사용자와 시스템 간의 인터페이스 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있습니다.우리는 더 이상 명령어를 조합해 API를 호출하는 세상에 살고 있지 않습니다. 사용자는 이제 "내일 회의 잡아줘", "이 이메일 요약해줘"와 같은 자연어로 원하는 기능을 요청합니다. 이런 맥락에서 기존 API는 한계에 봉착했습니다. 문서를 찾아보고 요청 포맷을 암기해야 하는 구조는 LLM과 어울리지.. 2025. 5. 7. 작업별로 딱 맞는 AI 모델은? Cursor 지원 모델 코딩 파트너 분석 Cursor는 개발자 중심의 AI 통합 개발 환경(IDE)으로, 다양한 언어 모델을 통합하여 코딩 보조, 디버깅, 파일 탐색, 검색 및 자동화 기능을 제공합니다. 이 환경에서 사용되는 언어 모델의 특성과 사용자 활용 전략은 효율적인 개발 워크플로우 구성에 핵심적인 영향을 미칩니다. Cursor 사용자 커뮤니티 기반으로 GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Sonnet 3.5/3.7 모델을 중심으로 각각의 강점, 약점, 추천 활용 전략입니다.🏆 선호 언어 모델 TOP 3🤖 GPT-4.1 – 신중한 조력자강점정확한 코드 이해 및 보수적 접근→ 기존 코드를 불필요하게 수정하지 않음명확한 요청에 신속하게 반응신뢰할 수 있으며, “개발자의 연장선”처럼 느껴짐약점명확한 지시 없이는 수동적 태도 (예: 명.. 2025. 5. 7. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 639 다음 728x90 728x90
