분류 전체보기3645 728x90 AI Agent 시대의 보안: 권한을 가진 AI를 어떻게 통제할 것인가 “모델 경쟁 → 에이전트 경쟁”으로 전환핵심 변화는 단 하나입니다LLM 성능 경쟁 → 실제 업무를 수행하는 “Agent 시스템 경쟁”으로 이동과거: GPT vs Claude vs Gemini “누가 더 똑똑한가”현재: “누가 더 복잡한 일을 자동으로 수행하는가”주요 트렌드단순 텍스트 생성 → 툴 사용 + 실행 + 피드백 loop단일 모델 → 멀티 에이전트 협업 구조Prompt → 워크플로 / 시스템 설계➡️ 즉, 이제는 모델보다 “운영 구조”가 더 중요LLM 자체 변화: “파라미터 → 추론 능력” 중심주요 모델 업데이트GPT-5.4Claude 4.6Gemini 3.1Llama 4 등 (Renovate QR)핵심 변화단순 성능이 아니라“Cognitive Density (인지 밀도)” + 추론 능력 강화긴 .. 2026. 3. 31. RAG 이제 끝났다? Neo4j GraphRAG Python으로 진화하는 AI 검색 구조 Neo4j의 공식 GraphRAG for Python 패키지는 Neo4j가 직접 제공하는 1st-party 패키지이며, 현재 neo4j-genai의 이름을 이어받은 후속 패키지입니다. 공식 문서는 neo4j-genai가 deprecated 되었고 더 이상 유지보수되지 않는다고 명시하며, 최신 설치 방법은 pip install neo4j-graphrag입니다. 또한 문서 기준으로 지원 버전은 Neo4j 5.18.1 이상, Neo4j Aura 5.18.0 이상, Python 3.10~3.14입니다. GraphRAG가 왜 필요한가기존 RAG는 대체로 “질문 → 임베딩 검색 → 관련 문서 조각 반환 → LLM 생성” 흐름으로 동작합니다. 이 방식은 단순하고 강력하지만, 문서 간 관계나 엔티티 간 연결이 중요한 .. 2026. 3. 30. 세션 기반 AI Agent 팀 운영 아키텍처: sessions_send · Harness · SSOT 에이전트 간 트리거는 sessions_send로 전달되고, 그 전체 흐름을 하네스가 통제하며, 그 기준 데이터를 SSOT로 운영해야 합니다. 단순히 “에이전트가 대화한다”는 수준이 아니라, 에이전트 팀을 운영하는 방식 자체를 관제 가능한 구조로 바꾸는 설계를 다뤘습니다.즉,에이전트 간 상호작용은 세션 기반에이전트 간 트리거는 sessions_send 중심여러 에이전트를 묶는 운영 레이어는 하네스(harness)그 하네스가 바라보는 단일 기준 데이터는 SSOT관제는 이 흐름을 세션, 메시지, 상태, 비용, 보안 관점에서 모니터링하는 구조로 정리할 수 있습니다.sessions_send의 의미: 에이전트 간 트리거 전달 수단대화 초반에는 “에이전트 간 대화 session send 모니터링 관제 대시보드”라는 .. 2026. 3. 29. Mac에서 Google Drive 로컬 마운트 및 rclone 자동화 백업 스토리지 활용 기본 개념[로컬 시스템] ←→ [Google Drive (마운트 or API)]활용 레벨1️⃣ 단순 파일 복사 (cp)2️⃣ 동기화 (rsync, rclone)3️⃣ 자동화 (cron / launchd)4️⃣ 보안 백업 체계 (암호화 + 무결성)Google Drive for Desktop (가장 기본)GUI 기반macOS에 가상 디스크 형태로 마운트cp / rsync 그대로 사용 가능설치 및 확인# 마운트 위치 확인ls ~/Library/CloudStorage/예시GoogleDrive-you@gmail.com사용 예시# 로컬 → 구글 드라이브cp -r /data/backup ~/Library/CloudStorage/GoogleDrive-you@gmail.com/My\ Drive/# 구글 드라이브 → .. 2026. 3. 28. Agentic AI 시대의 보안 패러다임 전환: Kill Chain에서 Intent 기반으로 AI Agent 시대: Kill Chain이 무너지는 이유기존 Kill Chain 모델의 전제 (왜 잘 동작했나)기존 Cyber Kill Chain은 아래와 같은 선형 공격 모델을 가정합니다.Recon → Initial Access → Execution → Persistence → Lateral Movement → Exfiltration✔ 공격자는 “외부에서 침투”✔ 단계별로 점진적 권한 상승✔ 탐지 포인트가 명확 (각 단계별 이벤트 존재)👉 그래서 SIEM / EDR / IDS가 단계별 탐지 & 차단 가능했음AI Agent 등장으로 깨진 전제“공격자는 더 이상 kill chain을 밟을 필요가 없다… 이미 내부에 있는 AI agent를 장악하면 된다”내부자 공격 모델로 변질AI Agent는 이미 내부.. 2026. 3. 27. 이전 1 2 3 4 5 ··· 729 다음 728x90 728x90
