서버구축 (WEB,DB)419 728x90 복잡한 쿠버네티스 환경 클러스터 쉽게 관리하는 비밀 무기들 Best Practices 현대 서버 인프라는 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 특히 쿠버네티스와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼의 도입으로 관리해야 할 요소들이 더욱 다양화되고 있죠. 이러한 환경에서 개발자와 시스템 관리자들의 업무 효율성을 높여줄 수 있는 다양한 도구들이 있습니다. Kubetail과 XPipe를 중심으로, Lens, K9s, Portainer와 같은 대표적인 쿠버네티스 관리 도구들과 Pod 및 컨테이너의 리소스 사용량을 모니터링하는 다양한 방법입니다.Kubetail: 실시간 쿠버네티스 로깅 대시보드쿠버네티스 환경에서 로그 관리는 항상 까다로운 작업이었습니다. 여러 컨테이너와 Pod에 분산된 로그를 하나의 통합된 뷰로 보기 어려웠죠. Kubetail은 이러한 문제를 해결하기 위한 실시간 로깅 대시보드 도구입니.. 2025. 5. 20. PowerDNS와 DNSdist로 안전한 인텔리전스 DNS 보안 게이트웨이 구축 PowerDNS 및 DNSdist를 단순한 DNS 인프라가 아닌, 고급 보안·통제·동적 응답 기반의 인텔리전스 DNS 게이트웨이로 활용할 수 있는 방안입니다. 일반 DNS 서비스와 차별화된 활용 주제를 중심으로, 실무에 적용할 수 있는 설정 예시 및 자동화 방식입니다.핵심 활용 주제 운영 전략 개요주제설명① 내부/외부 통제 이중화ACL 기반 접근 통제 + DNS view 분리 (내부/외부)② 위협 인텔리전스 기반 도메인 필터링외부 블랙리스트, 자사 IOC 연동③ 동적 응답 DB 활용Redis/LMDB 기반 도메인→IP 응답 동적 제어④ 정밀 QPS 제어 및 속도 기반 차단유동 QPS, 응답 지연 기반 위협 탐지⑤ SLA 기반 가용성 구성systemd, watchdog, healthcheck, failov.. 2025. 5. 15. AI 강화된 OpenSearch 3.0과 Graylog 활용 중앙 로그 분석 시스템 설계 OpenSearch 3.0은 AI 시대의 요구에 부응하여 벡터 검색 성능과 검색 인프라를 대폭 강화한 메이저 릴리즈입니다.🚀 성능 및 구조 개선성능 향상: OpenSearch 1.3 대비 최대 9.5배의 성능 향상을 달성했습니다.GPU 가속 지원: NVIDIA cuVS 엔진 기반의 GPU 가속을 통해 벡터 인덱싱 속도를 최대 9.3배 향상시키고, 운영 비용을 최대 3.75배 절감할 수 있습니다.Derived Source 기능: 벡터 데이터를 JSON 소스에서 분리하여 저장소 사용량을 최대 3배 절감하고, 쿼리 성능을 최대 30배 향상시킵니다.Lucene 10 기반: 최신 검색 라이브러리 도입이 되었습니다.Java 21, 모듈 아키텍처 도입: 유지보수성과 확장성을 확보합니다.🤖 AI 및 벡터 검색 기능.. 2025. 5. 14. 복잡한 Kubectl 명령어 그만! 이제 K8s MCP와 AI 기반 자연어로 클라우드 관리 Kubernetes MCP(K8s MCP)란 무엇인가요?Kubernetes MCP(Model Context Protocol)는 Kubernetes 클러스터와 AI 기반 도구 사이의 구조화된 상호작용을 지원하는 프로토콜입니다. K8s MCP는 이러한 MCP를 구현한 서버로, AI 어시스턴트와 자연어(NLP)를 통해 복잡한 Kubernetes 관리를 효율적이고 직관적으로 자동화할 수 있도록 합니다.🔖 주요 특징 요약복잡한 Kubernetes 명령어 관리의 간소화AI 기반 자연어 명령 처리Kubernetes 작업의 보안 및 권한 관리다양한 AI 어시스턴트(Claude, Cursor 등)와 연동 가능K8s MCP의 핵심 기능 및 역할① AI 기반 자연어 관리Kubernetes 명령어를 자연어로 입력하면 AI가.. 2025. 5. 8. RabbitMQ 이용한 서버 상태 수집 및 이벤트 기반 워크플로우(n8n) 설계 리눅스 서버의 상태 정보를 수집하여 RabbitMQ로 전송하는 방법에는 크게 두 가지가 있다.Python을 사용한 스크립트 방식RabbitMQ 클라이언트 도구를 활용한 방식 (e.g., pika 라이브러리 또는 rabbitmqadmin)아래에서 각각의 방법을 설명하겠다.1. Python을 이용한 상태 정보 수집 및 RabbitMQ 전송Python을 활용하면 커스텀하게 원하는 정보를 수집하고 RabbitMQ로 전송할 수 있다.(1) 필요한 패키지 설치먼저 pika 라이브러리를 설치한다.pip install pika psutil(2) 서버 상태 정보 수집 및 전송 코드아래는 psutil을 활용하여 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 등의 상태 정보를 수집한 후 RabbitMQ에 전송하는 Python 코드이다.. 2025. 4. 5. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 84 다음 728x90 728x90
