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인공지능 (AI,GPT)133

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언어 모델로 다양한 작업을 수행하기 위한 GPT Assistant API 활용 GPT Assistant API를 사용하는 방법은 기본적으로 몇 단계로 나눌 수 있습니다. 아래는 API를 사용하여 GPT 언어 모델과 상호 작용하는 간단한 가이드입니다. 다음 단계를 따라 진행하면서 API를 적절히 활용할 수 있을 것입니다. OpenAI 계정 만들기 OpenAI의 웹사이트에서 계정을 만듭니다. 계정이 생성되면, API에 액세스하기 위한 API 키를 생성하게 됩니다. API 엑세스 및 키 획득 OpenAI 계정으로 로그인합니다. API 키를 얻기 위해 대시보드 또는 API 설정 페이지를 확인합니다. API 설치 GPT Assistant API를 사용하려면 openai Python 패키지를 설치해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령어를 실행합니다. pip install op.. 2024. 1. 18.
Ray Serve와 FastAPI 결합하여 웹서버 표준기능과 ML서빙 특화기능 동시활용 현대 기업에서 인공지능(AI)은 중요한 역할을 담당하고 있습니다. AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 효과적으로 적용하는 것, 즉 MLOps(기계 학습 운영)와 프로덕션 환경에서의 모델 배포는 복잡한 과제로 남아 있습니다. AI의 중요성을 강조하면서, 동시에 MLOps와 프로덕션 배포의 어려움을 탐구합니다. Ray와 Ray Serve 소개 Ray의 역할: 데이터 전처리, 학습, 조정 등을 단일 스크립트를 통해 효율적으로 수행할 수 있는 도구입니다. Ray Serve의 기능: 실시간 데이터 파이프라인을 개발하고 배포하는 과정을 간소화하고, 기술 스택을 단순화합니다. 이는 팀 간의 협업을 원활하게 하여 생산성을 높입니다. Python 웹 서버 (FastAPI)와 특화된 ML 서빙 Python: 데이터 과학에서.. 2024. 1. 14.
개발코드 오픈AI가 자동완성 GitHub Copilot 코딩 활용 GitHub Copilot은 GitHub과 OpenAI가 협력하여 개발한 자동 코드 생성 도구입니다. GitHub Copilot은 GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)라는 언어 모델을 기반으로 하며, 사용자가 코딩 중에 자동으로 코드 조각을 제안하고 작성하는 데 도움을 주는 도구입니다. GitHub Copilot은 프로그래머가 코드를 작성할 때 주석이나 함수명 등을 바탕으로 그 의도를 이해하고, 이를 기반으로 코드를 자동으로 생성합니다. 사용자가 작성하는 코드의 문맥을 고려하여 적절한 코드 예시를 제안하므로, 코드 작성 속도를 향상시키고 생산성을 높일 수 있습니다. 이러한 도구는 개발자들 간의 공동 작업을 쉽게 하고, 반복적이고 일상적인 작업을 자동화하여 시간을.. 2023. 12. 23.
맞춤형 GPTs Instructions 통한 AI 보안 및 사생활 보호 GPT 모델의 안전성을 유지하고 부적절한 내용을 생성하지 않도록 하려면 GPT 모델 사용 시 지켜야 할 몇 가지 지침이 있습니다. 이러한 지침은 OpenAI에서 제공하는 GPT 모델 사용 지침에 기반하며, 안전하고 적절한 사용을 보장하기 위한 것입니다. 다음은 몇 가지 중요한 지침입니다. 불법적이거나 악의적인 활동 금지: GPT 모델을 사용하여 불법적이거나 악의적인 목적으로 활동하는 것은 엄격히 금지됩니다. 불법 활동, 폭력, 혐오 발언, 성적으로 음란한 내용 등을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 차별 금지: GPT 모델을 사용하여 인종, 성별, 종교, 출신 국가 등을 기반으로 차별적인 내용을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 모든 사용자에게 공평하고 존중받을 수 있는 환경을 유지해야 합니다. 개인 정.. 2023. 12. 20.
언어 모델 기반 애플리케이션 개발 프레임워크 LangChain LangChain은 언어 모델을 기반으로 하는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 이를 통해 다음과 같은 특징을 갖는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 문맥 인식: 언어 모델을 문맥 소스에 연결하여 응답을 생성합니다. (프롬프트 지시사항, 몇 가지 예시, 응답을 기반으로 하는 콘텐츠 등) 추론: 주어진 문맥을 기반으로 답변 방법이나 취해야 할 조치 등을 추론하는 데 언어 모델을 활용합니다. 이 프레임워크는 여러 구성 요소로 구성되어 있으며 다음과 같은 상호 작용을 확인할 수 있습니다. LangChain 패키지: Python 및 JavaScript 패키지로, 다양한 구성 요소에 대한 인터페이스 및 통합, 이러한 구성 요소를 연결하여 체인과 에이전트로 결합하는 기본 실행 시간 및 고성능 작업을 .. 2023. 11. 28.
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