인공지능 (AI,GPT)126 728x90 내부망 LLM 기반 Internal AI Agent Platform (OpenClaw + MCP) 구축 목표 정의: “완전하게 활용”의 범위부터 딱 잡기내부 LLM + OpenClaw를 제대로 쓰려면, 목표를 아래 4개로 분해해 설계하는 게 안정적입니다.모델 계층: 내부망에서 LLM 추론(서빙) 제공에이전트 계층(OpenClaw): 대화/업무흐름/툴 호출/멀티에이전트 라우팅툴 계층(MCP 서버들): 사내 시스템(티켓/CMDB/로그/DB/웹자동화/파일) 기능을 표준 인터페이스로 제공운영·보안 계층: 권한/감사/네트워크/비밀정보/샌드박스/확장 코드 검증/관측성권장 아키텍처(레퍼런스)논리 구성LLM Inference(내부)선택지 A: Ollama(간편)선택지 B: vLLM/TGI(고성능/대규모)OpenClaw Gateway/Agent Workspaces워크스페이스(에이전트 단위) + 인증/라우팅/채널(메신저/웹.. 2026. 2. 14. OpenClaw(Moltbot,Clawdbot) AI 에이전트, 격리·최소권한·스킬 통제 OpenClaw를 한 문장으로 정의하면OpenClaw는 LLM(예: Claude/GPT)의 판단을 “메신저/대시보드 입력”과 “로컬/서버 도구 실행(파일·쉘·웹·채널)”로 연결하는 게이트웨이형 AI 에이전트 플랫폼입니다. 그래서 일반 챗봇과 달리, 설정 실수 = 곧바로 로컬/서버 침해면(attack surface)으로 이어질 수 있습니다.전체 구조(운영 관점) – “입력면 + 실행면” 분리해서 생각하기OpenClaw 운영을 안전하게 설계하려면, 아래 2면을 분리해 보셔야 합니다.입력면(대화 표면, Chat Surface)Control UI(브라우저 대시보드), WhatsApp/Telegram/Discord/Slack 등 채널누가/어디서/어떤 메시지를 보낼 수 있나 = 인증·승인·페어링의 영역실행면(도구/.. 2026. 2. 13. 에이전트 기억은 어떻게? 로컬 Markdown 기반 하이브리드 AI 메모리 설계 일반적인 “대화형 AI”는 세션이 끝나면 기억이 날아가거나, 기억을 저장하더라도 불투명(무엇을 저장했는지 모름)하거나, 벤더 종속(특정 DB/특정 SaaS)이 되기 쉽습니다. 이 구조는 다음을 목표로 합니다.진실의 단일 소스(SoT): 기억의 원본은 로컬 Markdown 파일로 남긴다.빠른 검색: 원본 위에 인덱스(벡터 + 키워드)를 만들어 검색 성능을 확보한다.투명성/소유권: 사용자가 파일을 직접 열어보고 수정하고 Git으로 버전관리할 수 있다.컨텍스트 관리: 토큰 한계 때문에 대화 내용을 요약(컴팩션)하더라도, 중요한 사실은 먼저 파일에 반영(플러시)해 손실을 줄인다.전체 구성이 구조는 크게 3층으로 나뉩니다.저장(원본) 계층: Markdown = 단일 진실MEMORY.md: 장기 기억(지속 사실, .. 2026. 2. 5. Gemini 3와 에이전트 기능의 시대 AI Mode 통합 SEO 전략 재설계 전략 Google이 AI Overviews(검색 상단의 AI 요약)를 Gemini 3 모델로 업그레이드했고, 요약에서 바로 후속 질문 → AI Mode(대화형 검색)로 자연스럽게 전환되도록 통합했습니다. 이는 “요약 → 대화” 흐름을 기본 경험으로 만드는 변화입니다.왜 지금 변화가 일어났나검색엔진 경쟁은 단순 색인·랭킹에서 사용자에게 문제 해결형 응답을 제공하는 쪽으로 빠르게 옮겨가고 있습니다. Google은 기존 ‘링크 중심’ 검색에서 ‘대화형 AI’로 경험을 확장하여 사용자가 검색 결과 페이지를 떠나지 않고 더 깊게 탐색하도록 유도하려 합니다.Gemini 3는 고급 추론·멀티모달·에이전트 기능을 강조하는 최신 모델로, 복잡한 질문·연속적 맥락 유지에 더 적합합니다. 이를 Search 상단의 요약에 적용하면.. 2026. 2. 3. AI가 반도체 투자 ‘구조적으로’ 견인하는 시대, ASML이 보여준 시대의 방향 요즘 반도체 뉴스에서 가장 중요한 키워드는 더 이상 “스마트폰/PC 수요 회복”이 아닙니다. 시장의 중심은 AI로 이동했고, AI는 반도체 업황을 단기 사이클이 아니라 중기 CAPEX(설비투자) 사이클로 끌어올리고 있습니다. 그리고 그 흐름을 가장 선명하게 드러내는 지표가 바로 ASML의 수주(booking)와 실적입니다. ASML은 세계 최첨단 공정에 필수인 EUV 노광장비를 사실상 독점 공급하고, 이제는 차세대 공정으로 가는 관문인 High NA EUV까지 상용화 단계에 올려놓았습니다.시대 흐름: “AI 수요”는 어디서 시작해 어디로 가는가?(1) 수요의 출발점: 클라우드 빅테크(CSP)의 CAPEXAI 수요는 소비자 기기 판매처럼 단기 변동성이 큰 수요가 아니라, Microsoft/Amazon/Al.. 2026. 1. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 26 다음 728x90 728x90
