인공지능 (AI,GPT)116 728x90 AI 에이전트 시대 n8n MCP OAuth/토큰 인증 Claude·ADK 워크플로우 실행 n8n “내장 MCP 서버(Instance-level MCP)”가 뭐고, 뭐가 가능한가요?n8n의 내장 MCP 서버는 Lovable, Claude Desktop 같은 MCP 클라이언트(에이전트/IDE/데스크톱 앱)가 n8n 인스턴스에 “안전하게” 연결해, MCP로 공개된 워크플로우를 검색/메타데이터 조회/실행할 수 있게 해주는 기능입니다.가능한 작업(클라이언트 관점)MCP로 공개된 워크플로우 검색워크플로우 메타데이터/트리거 정보 조회공개된 워크플로우 실행(트리거)Instance-level MCP vs “MCP Server Trigger 노드” 차이Instance-level MCP (인스턴스 단위)인스턴스당 연결 1개(중앙 인증) 를 만들고,“어떤 워크플로우를 MCP에 공개할지”를 목록에서 선택/관리합니다.. 2025. 12. 22. GPT-5.2 에이전트형 업무(Agentic Work), 데이터 분석 자동화 최적화 모델 GPT-5.2는 OpenAI가 새로 공개한 최신·최상위 프론티어 모델로, 특히 에이전트형 업무(Agentic Work), 코딩, 문서·데이터 분석, 고객지원 자동화에 최적화된 모델입니다. ChatGPT(유료 플랜)와 OpenAI API(Responses / Chat Completions / Batch)에서 사용할 수 있고, 기존 GPT-5·5.1 대비 성능은 크게 올라가고 비용은 약 40% 비싸진 플래그십 라인이라고 보시면 됩니다.GPT-5.2의 핵심 포지션실제 업무용 에이전트 최적화 모델장기적인 멀티스텝 작업(분석 → 계획 수립 → 코드 작성/실행 → 보고서 작성)을 도구 호출과 결합해서 끝까지 수행하는 용도에 초점.Notion, Box, Databricks, Hex 같은 SaaS 업체들이 복잡하고 모.. 2025. 12. 13. UltraThink 워크플로우: Claude Code + SuperClaude + Superpowers 큰 그림 – “Claude Code 확장 생태계”한 줄로 요약하면Claude Code를 단순 코드 보조 도구가 아니라“조직 표준 개발·보안 프로세스를 실행하는 플랫폼”으로 만드는 3요소입니다.SuperClaude FrameworkClaude Code 위에서 동작하는 “구조화된 개발 플랫폼 프레임워크”Slash 명령어, 페르소나, MCP 연동으로 엔드투엔드 개발 워크플로우를 만들어 줌obra/superpowersClaude Code용 “개발 스킬 라이브러리 + 워크플로우 플러그인”TDD, 디버깅, 브레인스토밍, 계획/실행 패턴 같은 개발 방법론을 스킬로 캡슐화Claude Plugin Marketplaces여러 플러그인을 카탈로그처럼 묶어 배포·관리하는 JSON 기반 마켓 구조팀/조직 단위로 “공식 플러그인.. 2025. 12. 11. 바이브 워킹 시대, AI 에이전트와 함께 자연어로 일하는 새로운 워크스타일 “바이브 워킹(vibe working)”은 AI 에이전트가 반복·기술 업무의 대부분을 처리하고, 사람은 감각·판단·전략에 집중하는 새로운 업무 스타일 & 조직 문화라고 보시면 됩니다.바이브 워킹 한 줄 정의핵심 아이디어사람: “무엇을, 어떤 느낌(톤/스타일)으로 하고 싶은지” 자연어로 말한다.AI 에이전트: 그걸 바탕으로 계획 → 여러 앱 호출 → 실행 → 결과 정리까지 알아서 수행.즉,“엑셀에서 지난 분기 매출 정리하고, 요약 PPT 초안까지 만들어줘. 톤은 임원 보고용으로.”라고 한 줄 지시하면,데이터 불러오기 → 정리 & 요약 → 차트 생성 → PPT 구성 초안까지를 AI 에이전트가 연속 작업으로 수행하는 패턴입니다.기존 “바이브 코딩(vibe coding)”이 코딩에 한정된 개념이었다면, 바이브 .. 2025. 12. 8. 코딩 에이전트 시대: GPT-5.1 Codex-Max 차세대 개발 환경과 보안 거버넌스 개요 및 핵심 특성Codex-Max는 OpenAI가 2025년 11월 19일자로 발표한 에이전트형 코딩 모델로, 소프트웨어 엔지니어링 작업(프런트엔드, 코드 리뷰, PR 생성 등)에 특화되어 있습니다.“에이전트형 코딩 모델(agentic coding model)”이라는 표현이 사용되었으며, 즉 단순 코드 완성보다는 다단계 워크플로우(예: 리팩토링 → 테스트 → 디버그 → PR 생성)를 자체적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다.가장 주목할 기능 중 하나는 컨텍스트 압축(compaction)입니다. 모델이 수백만 토큰에 걸친 장기 세션을 처리할 수 있도록, 여러 컨텍스트 창(multiple context windows)을 통해 중요한 맥락을 유지하면서 이전 히스토리를 압축합니다.벤치마크 성능상으로도 이전 .. 2025. 11. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 24 다음 728x90 728x90
