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Kubernetes 환경에 Elasticsearch, Kibana 및 기타 Elastic 제품 구성 Elasticsearch, Kibana 및 기타 Elastic 제품을 관리하기 위한 Elastic Cloud on Kubernetes (ECK)를 설치하는 과정을 안내합니다. 아래는 주요 단계들을 정리한 것입니다. 전제 조건 Kubernetes 클러스터가 이미 실행 중이어야 합니다. ECK 설치 전에 지원되는 버전을 확인하세요. GKE를 사용하는 경우 사용자가 cluster-admin 권한을 가지고 있어야 합니다. Amazon EKS를 사용하는 경우 Kubernetes 제어 평면이 포트 443에서 Kubernetes 노드와 통신할 수 있도록 허용되어야 합니다. Custom Resource Definitions(CRDs) 설치:Elastic 관련 CRDs가 생성됩니다. kubectl create -f ht.. 2023. 12. 2.
Kibana UI를 subpath(/kibana) URL로 서비스 구성 하나의 도메인에서 여러가지 서비스를 운영하거나 복수의 Kibana 서비스를 운영하기 위해서, Kibana를 GCE Ingress 뒤에 서브패스인 "/kibana"로 노출하기 위해서는 몇 가지 구성이 필요합니다. Kibana 설정 변경 Kibana의 kibana.yml 파일을 열어서 다음을 수정해야 합니다. server: basePath: "/kibana" rewriteBasePath: true publicBaseUrl: "https://elastic.stack/kibana" 이 설정은 Kibana에게 서브패스 "/kibana"를 사용하고 있다는 것을 알려줍니다. Readiness Probe 업데이트 Kibana Pod 템플릿에서 readiness probe를 "/kibana/login" 경로로 업데이트해.. 2023. 12. 1.
Nexus Repository Manager 활용한 Docker 이미지 및 라이브러리 관리 Nexus Repository Manager는 소프트웨어 개발 및 빌드 프로세스에서 아티팩트(라이브러리, 패키지, 바이너리 등)를 저장하고 관리하는 데 사용되는 강력한 관리 도구 중 하나입니다. 이 도구는 다양한 패키지 유형에 대한 저장 및 검색을 지원하며, 특히 Java 개발자들 사이에서 널리 사용됩니다. Docker 이미지 또한 Nexus Repository Manager에서 관리할 수 있습니다. Docker 이미지를 Nexus Repository Manager에 저장하고 관리하는 방법은 다음과 같습니다. Nexus Repository Manager 설치 및 설정 Nexus Repository Manager 설치 Sonatype 공식 웹사이트에서 Nexus Repository Manager를 다운로드.. 2023. 11. 30.
Docker 환경 Container를 Kubernetes 환경으로 이전하는 과정 간단한 Flask 어플리케이션을 Docker에서 Kubernetes로 이전하는 과정을 정리했습니다. 도커 이미지 수정 기존 Dockerfile에서 필요한 라이브러리 및 환경 설정을 추가하거나 수정한다. FROM python:3.8 WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "app.py"] Kubernetes 매니페스트 파일 작성 deployment.yaml 및 service.yaml 파일을 작성한다. # deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: flask-app sp.. 2023. 11. 29.
언어 모델 기반 애플리케이션 개발 프레임워크 LangChain LangChain은 언어 모델을 기반으로 하는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 이를 통해 다음과 같은 특징을 갖는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 문맥 인식: 언어 모델을 문맥 소스에 연결하여 응답을 생성합니다. (프롬프트 지시사항, 몇 가지 예시, 응답을 기반으로 하는 콘텐츠 등) 추론: 주어진 문맥을 기반으로 답변 방법이나 취해야 할 조치 등을 추론하는 데 언어 모델을 활용합니다. 이 프레임워크는 여러 구성 요소로 구성되어 있으며 다음과 같은 상호 작용을 확인할 수 있습니다. LangChain 패키지: Python 및 JavaScript 패키지로, 다양한 구성 요소에 대한 인터페이스 및 통합, 이러한 구성 요소를 연결하여 체인과 에이전트로 결합하는 기본 실행 시간 및 고성능 작업을 .. 2023. 11. 28.
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