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안티바이러스 시그니처 백신에서 EPP-EDR-MDR AI까지, 보안 솔루션 변화 전통적인 바이러스 백신 (1980년대~2000년대 초반)특징시그니처(패턴) 기반 탐지: 알려진 악성코드의 고유한 패턴을 데이터베이스화하여 비교정적 분석 중심: 파일의 해시값, 특정 코드 패턴 등을 매칭 한계점새로운 변종이나 제로데이 공격에 무력다형성(Polymorphic) 악성코드 탐지 불가패턴 DB 업데이트 전까지는 탐지 불가능 예시기존 악성코드: virus.exe (해시: ABC123)변종 악성코드: virus_v2.exe (해시: XYZ789)→ 패턴 DB에 없으면 탐지 실패EPP (Endpoint Protection Platform) 등장 (2000년대 후반~2010년대)발전 배경단순 바이러스를 넘어 랜섬웨어, 트로이목마, 웜, 스파이웨어 등 다양한 위협 출현통합적인 엔드포인트 보호 필요성 대두 .. 2025. 6. 29.
Roblox Studio와 AI 만남, Vibe Blocks MCP로 스마트 게임 개발 구현 Vibe Blocks MCP는 Model Context Protocol (MCP)을 통해 Roblox Studio를 Cursor, Windsurf, Claude 같은 AI 코딩 에디터와 연결하는 혁신적인 도구입니다. 이를 통해 AI 지원 게임 개발이 Roblox Studio 환경 내에서 직접 가능해집니다.Python MCP 서버FastAPI 기반 로컬 서버Server-Sent Events (SSE)를 통한 MCP 도구 노출Roblox Open Cloud API 통합 (선택사항)Lua 컴패니언 플러그인Roblox Studio 내부에서 실행Python 서버와 통신하여 명령 실행Studio 로그 및 결과 전송🎯 주요 기능1. 라이브 Studio 상호작용씬 조작 기능객체 생성/삭제: Parts, Models,.. 2025. 6. 29.
Kali Linux 2025 업데이트 대변혁: AI, 차량 보안, 스마트워치 해킹까지! Kali Linux 2025 업데이트 가이드: 차세대 보안 도구의 진화Kali Linux는 전 세계 보안 전문가들이 가장 신뢰하는 침투 테스트 및 디지털 포렌식 플랫폼으로, 2025년에는 두 차례의 메이저 업데이트(2025.1a, 2025.2)를 통해 획기적인 진화를 이루었습니다. 이번 업데이트는 단순한 도구 추가에 그치지 않고, 사용자 경험 개선, AI 기반 보안 분석, 차세대 플랫폼 지원 등 포괄적인 혁신을 담고 있습니다.사용자 경험의 혁명적 개선1. 차세대 데스크톱 환경2025년 업데이트의 가장 눈에 띄는 변화는 데스크톱 환경의 대대적인 개선입니다.KDE Plasma 6.3: 오랜 기다림 끝에 도입된 Plasma 6는 분수 스케일링, 정확한 화면 색상 재현, 향상된 CPU 사용량 모니터링 등을 제공.. 2025. 6. 28.
AI로 만드는 프레젠테이션, 대시보드, 인포그래픽 - Gemini CLI 활용법 AI 기반 문서 시각화의 필요성최근 AI 도구들의 문서 시각화 기능이 급속도로 발전하면서, 다음과 같은 이유로 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.방대한 데이터의 효율적 이해: 복잡한 데이터를 텍스트만으로 파악하는 데 드는 시간을 단축하고 핵심을 놓치지 않도록 도와줍니다비전문가의 접근성 향상: AI의 도움으로 누구나 전문적인 시각화 자료를 쉽게 제작할 수 있습니다효과적인 커뮤니케이션: 특히 원격 근무 환경에서 팀 협업과 의사결정에 시각적 자료의 중요성이 증대되었습니다다양한 분야 활용: 금융, 비즈니스, 과학, 교육 등 모든 영역에서 활용 가능합니다기존 도구의 한계와 Gemini의 혁신기존 AI 시각화 도구들(ZenSpark, Claude 3.7 Sonnet 등)의 가장 큰 문제점은 크레딧 기반 운영 방식.. 2025. 6. 28.
AI 에이전트(AI Agent) vs 에이전틱 AI(Agentic AI) 개념과 통합 전략 에이전틱 AI와 AI 에이전트의 체계적 차이점1. AI 에이전트 (AI Agent)AI 에이전트는 "정해진 역할을 수행하는 도구형 AI"입니다. 정의와 특징개별 도구: 기업의 IT 시스템 내에서 특정 기능을 수행하도록 지정된 도구제한된 범위: 좁은 범위의 작업에 특화되어 있으며, 예측 가능한 결과를 목표로 함제한적 학습: 새로운 정보를 학습하는 능력이 제한적비유: "개별 플레이어 또는 직원", "개별 선수"와 같은 역할"한 명의 직원 또는 자동화된 기계"정해진 업무만 수행하며 혼자서 사고하거나 다른 직원들과 협업은 거의 하지 않음주요 특성특정 작업에만 집중사전 정의된 규칙과 목표에 따라 작동독립적으로 작동하지만 다른 시스템과의 상호작용은 제한적예: 고객 서비스 챗봇, 데이터 분석 도구, 자동화된 이메일 .. 2025. 6. 27.
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