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AI 주식 비서 시스템: Gemini 2.5 Pro와 MCP로 자동화 리포트 받아보기 🧠 "AI로 만드는 실시간 주식 리포트 시스템"Google Gemini 2.5 Pro와 MCP(Model Context Protocol)를 이용해 "어제 인기 주식 TOP 10"의 종목명, 주가 변화 추이, 관련 기업 정보를 수집하고 Gmail로 자동 전송하는 시스템을 만드는 예시입니다.✳️ 전체 아키텍처 개요[사용자] │ ▼ (자연어 입력: "어제 인기 주식 알려줘")[클라이언트 코드 (Python)] │ ├─ Gemini 2.5 Pro API → 사용자 의도 분석 │ ├─ MCP 서버 통해 툴 자동 선택 │ ├─ MCP-Stock-Rank: 인기 주식 TOP10 조회 │ ├─ MCP-Stock-Detail: 개별 종목 상세 정보 조회 │ └─ MCP-Gma.. 2025. 4. 26.
AI끼리 말하는 멀티에이전트 시스템 A2A-ADK-MCP 날씨봇 만들기 (All-in-One) A2A-ADK와 MCP(Model Context Protocol)를 통합하여 지역별 날씨 정보를 조회하는 시스템을 구축하는 예시를 통해, 전체 구조와 흐름으로 종합적인 체계를 비개발자도 이해할 수 있도록 단계별로 안내합니다.🧠 1. 핵심 개념 정리🔹 A2A-ADK란?A2A(Agent-to-Agent) 통신을 위한 개발 키트로, 여러 AI 에이전트가 서로 협력하여 작업을 수행하도록 설계된 프레임워크입니다.각 에이전트는 고유한 역할을 가지고 있으며, 복잡한 문제를 분산적으로 해결합니다.🔹 MCP란?Model Context Protocol의 약자로, 각 에이전트가 작업 전후에 문맥(Context) 을 공유하여 더 정확하고 일관된 응답을 하도록 돕는 에이전트 간 협업 표준입니다.ADK의 세션 흐름에 따라 .. 2025. 4. 26.
디지털금융보안 전문가 양성을 위한 ‘금융보안관리사’ 교육과정 실시 금융보안원은 2025년도 금융보안관리사 교육과정과 자격검정시험 시행 계획을 발표하며, 디지털 금융보안 분야의 전문 인력 양성에 박차를 가하고 있습니다.🔍 금융보안관리사란?금융보안관리사는 금융권 유일의 금융보안 분야 특화 자격증으로, 2018년부터 시행되어 지금까지 총 959명이 교육과정을 수료하고, 346명이 자격을 취득했습니다. 해당 자격은 등록 민간자격(2018-000478호)으로 인정받고 있습니다.📚 2025년 교육과정 개요✔ 교육 일정연 2회 운영 (제12회, 제13회)6주간의 온라인 교육 과정교육 과목금융비즈니스금융보안관리체계금융IT보안전자금융보안✔ 교육 신청회차별 200명 모집금융보안원 사원사 임직원 누구나 신청 가능제12회 접수: 2025년 4월 28일(월)부터 2주간→ 금융보안교육센터 .. 2025. 4. 26.
자바스크립트 UI를 AI로 뚝딱! 비개발자 위한 바이브 코딩 가이드 웹 UI를 프레임워크 없이 순수 자바스크립트로 구축하는 "Hard Way" 방식은 많은 개발자에게는 도전적인 접근이지만, 성능 최적화와 구조적 명확성을 통해 매우 강력한 대안이 될 수 있습니다.자바스크립트 뷰를 "Hard Way"로 구축하기란?이 접근은 React, Vue, Angular 같은 프레임워크 없이 명령형 자바스크립트만으로 UI를 구성하는 방식입니다. 상태 관리, DOM 업데이트, 이벤트 연결 등 모든 과정을 수동으로 처리하며, 다음과 같은 장점이 있습니다.0 dependencies: 외부 라이브러리 없이 동작성능 최적화: 최소한의 연산높은 이식성: 어떤 환경에도 쉽게 포팅 가능명확한 구조: 함수 기반 구성으로 유지보수 용이구성 요소 설명1. 템플릿 정의HTML 구조는 요소를 사용하여 작성합.. 2025. 4. 25.
클라우드 기반 Python 환경, Google Colab과 AI(Gemini)로 데이터 분석 자동화 Python을 활용한 데이터 분석과 머신러닝 작업이 일상화된 지금, 더 빠르고 효율적인 환경을 고민해본 적 있으신가요?Google Colab (정식 명칭 Google Colaboratory)은 설치 없이 브라우저에서 바로 Python 코드를 실행할 수 있는 클라우드 기반 Jupyter Notebook 환경이며, 2025년부터는 Gemini 기반의 AI 에이전트(Data Science Agent)와 결합되어 분석 자동화까지 지원합니다.Google Colaboratory(Colab)는 다음과 같은 특징을 갖춘 Python 실행 환경입니다.웹 브라우저 기반으로 Python 코딩 가능무료 GPU / TPU 제공 → AI 모델 학습에 유리코드 + 문서 혼합 작성 → 협업, 문서화에 최적Google Drive 연동.. 2025. 4. 25.
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