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n-그램 기반 데이터 인텔리전스: 텍스트 분석·보안 탐지·검색 최적화 개념과 포지셔닝n-그램이란?텍스트·음성·유전체 등에서 연속된 n개의 단위(기호) 묶음입니다.단위: 문자(char), 음절/자모, 단어(word), 음소(phoneme), 염기쌍(base) 등.왜 지금 n-그램인가?“원하는 결과를 정확히 지시하고, 반복 피드백으로 품질을 올리는 구조”가 중요합니다.n-그램은 이 구조에서 (a) 결과 평가 지표, (b) 데이터 전처리/색인, (c) 탐지 피처로 다용도 핵심 블록이 됩니다.선택 가이드(한국어 포함)문자 3–5그램: URL/도메인/경로/명령어/로그 문자열·오타/띄어쓰기 변동에 강함.단어 1–2그램(형태소 기반 권장): 보고서/메일/공지처럼 주제·문맥이 중요할 때.혼합: 실무에선 문자 n-그램 ⊕ 단어 n-그램 ⊕ 통계 피처(길이·엔트로피 등) 결합이 강력.활용 .. 2025. 8. 26.
위치 데이터의 새로운 얼굴 — 직접 만지는 나만의 인터랙티브 지도 플랫폼 “데이터가 길이 되는 순간 — 여행·일상 경로의 웹 시각화 UX 가이드”웹 UI 형태로 제공되는 위치 시각화 서비스의 설계·디자인 가이드입니다. 목표는 사용자가 직접 UI를 조정하여 “원하는 스토리로 지도를 구성”할 수 있도록 하는 것—즉, 가시성(visibility)·조작성(control)·프라이버시(safety) 를 모두 만족시키는 제품화 가능한 UX 청사진입니다.제품 목표 & 핵심 원칙즉시 이해: 첫 5초 안에 “어디를, 언제, 어떻게 움직였는지” 감 잡기직접 조정: 레이어·시간·클러스터링·프라이버시 모호화 강도를 사용자 손으로 튜닝스토리텔링: 경로 재생·하이라이트·노트·사진을 엮어 여행기/보고서 생성안전 기본값: 민감 위치 비노출, 데이터 범위 제한, 공유 전 확인 디폴트 ON반응형 & 접근성: .. 2025. 8. 25.
잠자던 스마트폰, TTS·음악·알람 완벽한 스마트 스피커로 화려한 재탄생 안 쓰는 구형 스마트폰을 Home Assistant “스마트 스피커”로 집안의 작은 비서로 부활한 스마트폰안드로이드 스마트폰 1대만 있으면 구글스피커 없이도 음성 안내(TTS), 음악/사운드 재생, 자동화 알림까지 모두 구현할 수 있습니다. Companion App 단기 완성 → Tasker+MQTT 고급화하는 간단한 방법입니다.개요 — 어떤 방식이 좋은가요?가장 간단(5분 완성): Home Assistant 앱의 모바일 알림 + TTSnotify.mobile_app_... 서비스로 즉시 음성 안내 가능“센서만 잡히는데요?”가 정상입니다(앱만 설치해선 media_player 엔티티는 생기지 않음)가장 유연(강력 추천): Tasker + MQTTHA → MQTT 명령(say:, play: 등) → 스마트폰.. 2025. 8. 25.
개발 없이 만드는 안전한 개인정보 처리시스템 NocoDB로 실현하는 보안 NocoDB는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 에어테이블(Airtable) 스타일의 스프레드시트 인터페이스로 전환해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 비개발자도 쉽게 데이터를 다룰 수 있도록 해주며, 백엔드의 데이터베이스는 그대로 유지하면서도 UI는 매우 직관적인 웹 기반 인터페이스를 제공합니다.프로젝트명: NocoDB라이선스: MIT License주요 기능: 관계형 데이터베이스의 테이블을 웹 UI에서 마치 Excel처럼 다룰 수 있음지원 데이터베이스: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite, SQL Server 등핵심 기능데이터 스프레드시트 UI마치 Excel이나 Airtable처럼 웹 기반 UI에서 CRUD 작업 가능직접 SQL을 작성하지 않아도 데이터를 추가, 수정, 삭제할 수 있.. 2025. 8. 24.
웹 브라우저, 새로운 OS: 앱을 흡수하는 Software 3.0 시대 진화 흐름 Software 3.0 & “Web이 모든 앱을 삼킨다”: 재귀적 추상화의 시대Software 1.0 → 2.0 → 3.0 진화 흐름을 바탕으로, 앞으로 웹 브라우저가 운영체제(또는 슈퍼 앱 플랫폼)처럼 동작하며 많은 앱을 흡수해 가는 경향 (예시 코드·설정, 보안 점검 포인트, 실전 적용 체크리스트 포함)“소프트웨어가 소프트웨어를 먹고, 웹이 앱을 먹는다”Software 1.0: 사람이 로직을 명시적으로 작성(프레임워크·API로 복잡성 흡수).Software 2.0: 데이터로부터 규칙을 학습(ML/DL), 대규모 패턴 처리, 해석 어려움(블랙박스).Software 3.0: 생성형 AI가 코드·UX·운영까지 생성/개선, 인간은 설계자·감독·평가자로 상향.이 흐름과 맞물려 웹 플랫폼은 다음을 기반으로 “앱.. 2025. 8. 24.
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