본문 바로가기

분류 전체보기2863

망분리 통제와 악성코드 방지를 위한 RBI 솔루션 구축 방안 RBI(Remote Browser Isolation, 원격 브라우저 격리) 솔루션은 인터넷을 브라우징하는 동안 사용자의 엔드포인트 장치(예: 노트북, 스마트폰)와 웹사이트 사이에 중간 계층을 만들어 보안을 강화하는 기술입니다. 이 솔루션은 사용자의 디바이스에서 직접 웹 콘텐츠를 렌더링하는 대신, 웹사이트가 실행되고 시각화되는 환경을 클라우드나 데이터 센터에서 분리된 가상 브라우저 환경으로 이동시킵니다. RBI의 핵심 기능과 이점은 다음과 같습니다.보안 강화: RBI는 사용자의 엔드포인트 장치를 웹 공격으로부터 격리시킴으로써 기업 네트워크 및 데이터에 대한 보안을 강화합니다. 악성 코드나 악성 스크립트가 실행될 때, 이를 사용자의 디바이스로 전파되지 않도록 방지합니다.Zero Trust 아키텍처: RBI는.. 2024. 5. 19.
XZ Utils 잠재적인 SSH 백도어 악성코드 탐지 전략 및 활동 로그 Sandfly Security는 전통적인 파일 스캔 방식이 아닌, 고도화된 맬웨어의 전술, 기술, 절차(TTPs)에 초점을 맞춘 접근 방식을 통해 XZ SSH 백도어와 같은 위협을 탐지합니다. 이는 맬웨어가 사용하는 회피 기술을 무력화시키기 위해 설계된 전략입니다. Sandfly의 방식은 특정 맬웨어의 직접적인 식별이 아니라, 맬웨어가 시스템에 미치는 효과와 그로 인한 비정상적인 행동을 식별함으로써 작동합니다.백도어 탐지 방법프로세스 환경 분석: Sandfly는 SSH 데몬에서 직접 시작된 프로세스를 탐지하기 위한 서명을 개발했습니다. 이러한 프로세스는 SSH 데몬 자체에서 상속받은 특정 환경 변수를 가지고 있으며, 이는 일반적인 사용자 또는 시스템 프로세스에서 기대되지 않는 특성입니다. 예를 들어, S.. 2024. 5. 18.
네트워크 트래픽 sFlow 수집 및 샘플링 분석을 통해 성능 및 보안 모니터링 sFlow는 대규모 네트워크에서 트래픽 샘플링을 통해 성능 및 보안 모니터링을 수행할 수 있는 산업 표준 기술입니다. sFlow는 네트워크 장비에서 트래픽을 지속적으로 모니터링하여 네트워크의 성능, 트래픽 패턴, 보안 위협 등에 대한 실시간 분석을 제공합니다. 이를 위해 sFlow 에이전트가 장비에 내장되어 있거나 소프트웨어로 구현되어 있어야 하며, 이 에이전트는 네트워크를 통과하는 패킷의 샘플을 취해 sFlow 콜렉터로 전송합니다. 콜렉터는 이 데이터를 분석하여 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 정보를 제공합니다.sFlow 데이터 수집 및 분석을 위한 도구sFlowTrend: 무료 및 사용하기 쉬운 sFlow 네트워크 모니터링 소프트웨어로 실시간 트래픽 모니터링, 트렌드 분석, 알람 설정 등을 제공합니다... 2024. 5. 17.
Composer 로컬저장소(LocalRepository) 활용한 안전하고 빠른 배포 Composer는 PHP의 종속성 관리자(dependency manager)입니다. 이는 프로젝트가 필요로 하는 외부 라이브러리와 패키지를 관리하고, 자동으로 설치해주는 역할을 합니다. PHP 자체는 서버 사이드 스크립팅 언어로, 웹 개발을 위해 사용됩니다. PHP는 코드를 작성하고 실행하는 기본적인 환경을 제공하지만, Composer는 이러한 PHP 프로젝트에서 외부 패키지나 라이브러리를 쉽게 관리할 수 있도록 도와줍니다. 따라서, PHP는 프로그래밍 언어 자체이고, Composer는 그 언어로 작성된 프로그램을 보다 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 도구라고 볼 수 있습니다.Composer와 PHP의 차이점PHP: 프로그래밍 언어. 웹 서버에서 실행할 수 있는 스크립트를 작성하는 데 사용됩니다.Com.. 2024. 5. 16.
네트워크 패킷 실시간 수집분석 효율적인 중복제거 및 특이사항 필터링 네트워크 패킷을 syslog를 통해 수집할 때, 데이터의 양이 많아 중복 항목을 효율적으로 제거하는 방법(Network Packet Deduplication Strategies)은 여러 가지가 있습니다. 중복 데이터를 제거하는 것은 저장 공간을 절약하고, 분석을 더 빠르고 정확하게 만들어줍니다.해시 함수 사용: 각 패킷에 대한 해시 값을 계산하고, 이 값을 기반으로 중복을 확인합니다. SHA-256 또는 MD5와 같은 해시 함수를 사용하여 각 패킷의 고유한 지문을 생성할 수 있습니다. 이 방법은 데이터의 무결성 검사에도 유용합니다.데이터 정규화: 데이터를 분석하기 전에, 가능한 한 모든 패킷을 표준 형식으로 정규화합니다. 이것은 IP 주소, 타임스탬프 등의 필드에서 발생할 수 있는 미세한 차이를 제거하여.. 2024. 5. 15.
728x90