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7월부터 달라지는 대출기준 '스트레스 DSR 3단계' 실수요자 알아야 할 변화 스트레스 DSR 3단계 시행스트레스 DSR(Debt Service Ratio, 총부채원리금상환비율)은 차주의 실제 대출 금리에 일정 수준의 가산금리(스트레스 금리)를 더하여 대출 상환 능력을 평가하는 제도입니다. 이는 단순히 현재 금리를 기준으로 하는 것이 아니라, 미래 금리 인상 위험까지 반영해 가계부채의 리스크를 선제적으로 관리하고자 도입되었습니다.핵심 목적금리 상승기 대출 상환 불능 사태 방지실수요자 중심의 건전한 대출 환경 조성과도한 가계대출 확산 차단금융 시스템의 안정성 강화단계별 시행 스케줄 및 적용 내용구분시행 시기대상 대출스트레스 금리1단계2024년 2월은행권 주택담보대출+0.38%p2단계2024년 9월은행·2금융권 주담대, 은행권 신용대출수도권 +1.2%p / 비수도권 +0.75%p3단계.. 2025. 5. 21.
GitHub Copilot 코딩 에이전트와 NLWeb: Microsoft AI 혁신 방향성 분석 마이크로소프트가 최근 공개한 두 가지 주요 AI 혁신 기술인 GitHub Copilot 코딩 에이전트와 NLWeb은 각각 소프트웨어 개발 및 웹 인터페이스 영역에서 큰 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 이 두 기술은 마이크로소프트가 AI를 중심으로 한 미래 기술 생태계 구축에 얼마나 집중하고 있는지를 잘 보여줍니다.1. GitHub Copilot 코딩 에이전트: 개발 자동화의 새로운 지평GitHub Copilot 코딩 에이전트는 GitHub의 이슈 트래킹 시스템과 AI를 결합하여 개발 워크플로우를 자동화하는 혁신적인 도구입니다. 2025년 5월 현재 공개 프리뷰로 출시된 이 도구는 소프트웨어 개발 프로세스의 여러 단계를 AI가 대신 수행할 수 있게 합니다.주요 기능 및 특징자동화된 개발 워크플로우.. 2025. 5. 21.
알고리즘이 골라주는 내 콘텐츠! Google 디스커버 작동원리 및 최적화 비법 Google 디스커버란?Google 디스커버는 사용자의 검색어나 직접적인 검색 행위 없이도 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 Google의 혁신적인 서비스입니다. 2018년에 출시된 이 서비스는 사용자의 온라인 활동과 관심사를 분석하여 관련성 높은 콘텐츠를 자동으로 추천해 줍니다.디스커버의 주요 특징맞춤형 콘텐츠 피드: 사용자의 검색 및 브라우징 기록, 온라인 행동 패턴, 주요 관심사에 기반한 개인화된 콘텐츠 피드를 제공합니다.검색어 없는 콘텐츠 발견: 일반 Google 검색이 사용자의 특정 검색어에 대한 결과를 표시하는 반면, 디스커버는 사용자가 명시적으로 검색하지 않아도 관심 있을 만한 콘텐츠를 보여줍니다.머신러닝 기반 추천: AI 기반 알고리즘을 사용하여 사용자가 참여할 가능성이 높은 주제와 콘텐츠 유.. 2025. 5. 20.
복잡한 쿠버네티스 환경 클러스터 쉽게 관리하는 비밀 무기들 Best Practices 현대 서버 인프라는 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 특히 쿠버네티스와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼의 도입으로 관리해야 할 요소들이 더욱 다양화되고 있죠. 이러한 환경에서 개발자와 시스템 관리자들의 업무 효율성을 높여줄 수 있는 다양한 도구들이 있습니다. Kubetail과 XPipe를 중심으로, Lens, K9s, Portainer와 같은 대표적인 쿠버네티스 관리 도구들과 Pod 및 컨테이너의 리소스 사용량을 모니터링하는 다양한 방법입니다.Kubetail: 실시간 쿠버네티스 로깅 대시보드쿠버네티스 환경에서 로그 관리는 항상 까다로운 작업이었습니다. 여러 컨테이너와 Pod에 분산된 로그를 하나의 통합된 뷰로 보기 어려웠죠. Kubetail은 이러한 문제를 해결하기 위한 실시간 로깅 대시보드 도구입니.. 2025. 5. 20.
개발자가 말하면 AI가 코딩한다고? OpenAI Codex CLI로 입코딩 제작법 생성형 인공지능 시대에 코드 생성 AI 기술은 소프트웨어 개발 방식에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 그 중심에는 OpenAI Codex CLI가 있으며, 자연어로 코딩 작업을 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. Codex CLI를 활용하여 자연어 기반 AI 에이전트를 개발하는 전체 과정입니다.1. 생성형 인공지능 시대의 기술 동향과 코드 생성 AI생성형 인공지능 시대의 10대 미래 유망 기술현재 AI 기술 분야는 대부분 성장기에 있으며, 미국과 유럽이 주도하고 있습니다. 한국도 자체 기술 개발과 인프라 구축에 노력하고 있으나, 선도국들과의 격차가 존재합니다. 주요 미래 유망 기술은 다음과 같습니다.거대 언어 모델(LLM) 기반 텍스트 생성형 인공지능 기술: 100억 개 이상의 매개변수를 가진 사전 .. 2025. 5. 19.
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