분류 전체보기3280 728x90 사이버 보안 인시던트 대응 체계 고도화를 위한 AI Gateway 연계 방안 사이버 보안 인시던트 대응(Incident Response)이란 조직 내에서 사이버 위협, 보안 침해, 공격 등을 탐지, 분석하고 이에 효과적으로 대응하여 피해를 최소화하고 정상 상태로 복구하기 위한 일련의 프로세스와 기술입니다.인시던트 대응 개요정의: 사이버 공격 또는 보안 사고 발생 시 신속히 탐지, 분석, 대응 및 복구하여 피해를 최소화하는 활동목적: 피해 최소화, 비즈니스 연속성 확보, 위협 제거, 재발 방지주요 구성요소정책(Policy): 인시던트 대응을 위한 조직의 공식적인 지침과 규칙팀 구성(Response Team): 명확한 역할과 책임을 가진 전문가로 구성된 인시던트 대응 팀(CSIRT)절차 및 프로세스(Procedures): 대응 활동을 단계별로 정의한 표준 운영 절차(SOP)기술(Te.. 2025. 4. 11. AI도 세뇌당할 수 있을까? 인간처럼 공격받는 AI 보안 위협에 대한 고찰 AI 인지 교란 보안 위협과 대응 전략: 인간처럼 공격받는 AI, 그 가능성과 대응체계 AI가 점점 더 인간처럼 '생각'하고 '판단'하는 모습을 보이며, 단순한 질의응답 수준을 넘어서 기억과 맥락, 감정적인 응답까지 모방하고 있다. 이러한 상황에서 다음과 같은 의문이 들었다."AI도 사람처럼 속을 수 있는가?""단순한 시스템 공격이 아니라, 인간을 공격하듯 AI를 조작할 수 있는가?" 이런 문제의식에서 출발해, 기존 보안 개념을 넘어서 “AI의 인지능력 자체를 교란하는 위협”을 생각해 본다.이제 AI는 단순한 시스템이 아니라, 심리적으로도 공격 가능한 대상이 되었기 때문이다.인간-유사 AI 보안 위협의 존재AI가 ‘입력된 문장’을 이해하고 반응한다는 특성은, 공격자에게 새로운 기회를 제공한다.바이러스나 .. 2025. 4. 10. 새로운 위협 네트워크 보안 트렌드와 효과적인 사이버 사고 대응 전략 2025년의 네트워크 보안은 과거와 달리 물리적 경계가 희미해지고 클라우드, AI, IoT, 양자 컴퓨팅 등 첨단기술이 융합된 복잡한 환경을 배경으로 합니다. 더 이상 전통적인 경계형 방화벽과 같은 단순 접근 방식만으로는 보안 위협을 차단할 수 없으며, 통합적이고 유연한 대응 전략이 필수가 되었습니다.1️⃣ 통합 보안 관리 체계(Unified Security Management)의 필요성 증대클라우드, 원격근무, IoT로 인해 기업의 네트워크가 분산화되고 있습니다. 분산된 환경에서 독립적인 보안 정책 관리로는 일관성 유지가 어렵습니다.기술적 해결책 예시SD-WAN과 SASE 플랫폼을 활용한 통합 관리.클라우드 기반 보안 플랫폼으로 여러 지점의 보안 관리를 중앙 집중화.점검 포인트보안 정책의 일관성 유지 .. 2025. 4. 9. 구글 Sec-Gemini v1 출시: SecOps 혁신하는 차세대 사이버 보안 AI 모델 구글이 최근 공개한 'Sec-Gemini v1'은 제미나이(Gemini)의 고급 AI 기술과 방대한 사이버 보안 전문 지식 및 도구를 결합하여 개발된 차세대 생성형 AI 보안 모델입니다. 이 모델은 보안 운영(SecOps)의 효율성을 극대화하고 사이버 위협 대응 능력을 혁신적으로 강화하는 것을 목표로 합니다.핵심 개념 및 작동 방식AI와 사이버 보안의 융합뛰어난 추론 능력과 자연어 처리 기술을 기반으로, 구글의 광범위한 위협 인텔리전스 데이터와 결합하여 사이버 보안에 특화된 분석 성능을 제공합니다.실시간 위협 분석최신 위협 정보 및 데이터를 실시간에 가깝게 분석하여 보안 전문가들이 신속하게 위협 상황을 인지하고 대응하도록 지원합니다.SecOps 워크플로우 최적화인시던트 근본 원인 분석, 위협 행위자 분석.. 2025. 4. 8. 복잡한 AI 시스템 단순하게 Spring AI 기반 Agent 아키텍처와 실전 적용법 Anthropic의 연구보고서 『Building Effective Agents』에서는 복잡한 에이전트 프레임워크보다 단순성(simplicity)과 구성가능성(composability)을 강조했습니다. 이러한 개념을 Spring AI를 활용하여 실제로 구현하는 방법입니다.Spring AI는 Spring 생태계에서 LLM(대형언어모델)과 상호작용하는 기능을 제공하는 프레임워크입니다. 특히 Spring Boot 기반으로 간단히 통합하고, 확장성 및 유지보수를 쉽게 하는 것을 목표로 합니다.핵심 개념Anthropic은 에이전트 시스템을 두 가지 유형으로 나눕니다.Workflow(워크플로우)미리 정의된 코드 경로에 따라 LLM과 도구가 작동합니다.예측 가능하고 안정적입니다.Agent(에이전트)LLM이 자체적으로 .. 2025. 4. 8. 이전 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 ··· 656 다음 728x90 728x90
