분류 전체보기3280 728x90 AI 및 MCP(Model Context Protocol) 환경 개인정보보호 가이드 최근 인공지능(AI) 기술과 Model Context Protocol(MCP)을 활용한 서비스가 빠르게 확산되면서, 개인정보보호 관리의 중요성이 더욱 높아지고 있습니다. MCP는 AI 모델의 컨텍스트 관리를 위한 프로토콜로, 사용자 환경이나 입력 데이터를 AI 서비스에 전달하고 관리하는 데 주로 활용됩니다. 이 과정에서 개인정보를 효과적으로 보호하기 위한 기술적, 관리적 방안이 필수적입니다. AI와 MCP 환경에서 개인정보를 보호하기 위한 데이터 관리, 인증 및 접근 권한, 로그 관리 등 실무적인 대응 방안의 사례 및 예시입니다.1. AI 및 MCP 활용의 배경과 개인정보 보호의 중요성MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?MCP는 사용자가 입력하는 정보(컨텍스트)를 모델이 이해하도.. 2025. 4. 2. 『2026학년도 대학수학능력시험 시행기본계획』 발표 종합 Ⅰ. 시험 개요1. 시험의 성격 및 목적대학 교육에 필요한 수학능력 평가 및 고등학교 교육과정 정상화에 기여공교육 내 학습만으로 해결 가능한 문제 출제 지향(EBS 연계 50% 유지)기본적이고 핵심적인 지식과 개념, 원리를 평가하며, 사고력 중심의 출제2. 시험일시 및 장소시험일: 2025년 11월 13일(목) (연 1회)장소: 전국 85개 시험지구 내 지정된 고등학교 시험장3. 시험 관리 기관한국교육과정평가원 주관시·도교육청과 학교가 시험장 관리, 감독관 운영 등 지원4. 주요 업무별 추진 일정5. 시험 시간 및 영역별 문항 수6. 문제지 제작영역별·교시별 문제지 제작 (단일 합권 형태)보안 관리를 위한 철저한 인쇄·배부·보관 시스템 운영7. 듣기평가 실시영어 영역 17문항, 약 25분 이내 방송으로 .. 2025. 4. 1. OpenAI MCP 기반 지능형 AI 에이전트(Agent) 자동화 연결 실현 OpenAI에서 지원을 시작한 Model Context Protocol(MCP)에 대해서 개념부터 실질적인 활용 방안입니다.MCP 개념 이해Model Context Protocol(MCP) 은 인공지능(LLM)이 외부 데이터 및 도구와 상호작용하기 위한 개방형 표준 프로토콜입니다. 쉽게 표현하면,USB-C 포트가 다양한 장치를 표준 방식으로 연결하는 것처럼, MCP는 AI 모델과 다양한 데이터 소스 및 도구를 표준화된 방식으로 연결합니다.LLM이 특정 도구(파일시스템, DB, 외부 API 등)를 호출하고 활용할 수 있도록 지원합니다.즉, MCP 서버라는 형태로 외부 도구나 데이터를 표준 인터페이스로 제공하고, 이를 LLM이 쉽게 호출할 수 있게 됩니다.MCP 서버의 종류MCP 서버는 현재 두 가지 방식으.. 2025. 3. 31. 쓸모없던 스마트폰을 스마트홈 서버로 변신, 안드로이드 리눅스 설치 사용하지 않아 쓸모없는 구형 Android 스마트폰에 Ubuntu를 설치하여 리눅스 서버로 활용하는 방법입니다.개요 및 배경최근 스마트폰 성능이 향상되면서 오래된 스마트폰을 리눅스 서버로 활용하려는 관심이 늘고 있습니다. 일반적으로 리눅스 서버를 구축하려면 별도의 하드웨어(예: 라즈베리파이)를 구매해야 하지만, 라즈베리파이(Raspberry Pi)에서 Ubuntu, Docker, Jenkins CI/CD 환경 구축하기라즈베리파이(Raspberry Pi)란?라즈베리파이(Raspberry Pi)는 영국의 라즈베리파이 재단에서 개발한 소형 싱글보드 컴퓨터(SBC)입니다. 저렴한 가격과 저전력 소비, 다양한 확장성과 높은 활용성 덕분에blog.pages.kr스마트폰을 리눅스 서버로 전환하면 다음과 같은 장점이 .. 2025. 3. 30. AI 시대, 급증하는 소프트웨어 공급망 공격 변화와 대응 전략 최근 AI 기반 기술 및 애플리케이션이 빠르게 확산되면서 관련 소프트웨어의 공급망 공격도 급증하고 있습니다. 특히 AI 및 LLM(Large Language Model)과 같은 고급 기술이 도입된 환경에서는 공격자들이 인공지능의 학습 모델, 데이터 세트, 개발 도구 및 코드 라이브러리를 대상으로 삼아 공급망 공격을 시도하고 있습니다. 대표적으로 아래와 같은 특징들이 있습니다.오픈소스 및 서드파티 소프트웨어 활용 증가개발 효율성을 위해 오픈소스 및 서드파티 라이브러리 의존도가 높아졌지만, 이로 인해 보안 리스크도 함께 증가했습니다.공격 대상의 다양화개발자의 코드, 패키지 관리 시스템(npm, PyPI 등), 클라우드 기반 AI 도구 및 플랫폼 등이 공격 표적이 되고 있습니다.공격 기법의 정교화'nullif.. 2025. 3. 29. 이전 1 ··· 32 33 34 35 36 37 38 ··· 656 다음 728x90 728x90
