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Home Assistant AI Task 지능형 자동화, Gemini 내장 OpenRouter 확장 Home Assistant와 ESPHome, Google Gemini API, Frigate, Wyze Camera 등을 통합하여 지능형 자동화를 실현한 훌륭한 사례(Google Gemini 기반 거위/닭장 자동문 제어 및 AI 기반 존재 탐지 시스템 - houndhillhomestead.com)입니다. 기존에는 단순한 시간 기반 자동화로 해가 지면 문을 닫고, 해가 뜨면 문을 여는 방식이었습니다. 하지만 거위는 해가 져도 들락날락하기 때문에 종종 문이 닫히고 밖에 갇히는 문제가 발생했습니다.이를 해결하기 위해📷 카메라 이미지를 AI에게 분석시켜 안에 있는지 확인 후 문을 닫는 로직을 구성하게 되었습니다.구성 요소설명Wyze Cam + wz_mini_hacksCoop 내부 촬영용, Frigate와 연동.. 2025. 8. 9.
GPT-5 출시로 바뀐 ChatGPT, “이게 AI라고?” 초고도화된 박사급 AI GPT-5는 OpenAI가 2025년 8월 7일에 공식 출시한 차세대 생성형 인공지능 모델로, GPT-4 시리즈에서 크게 향상된 성능과 새로운 기능들을 갖춘 강력한 언어 모델입니다. GPT-5의 기술적 특징, 새로운 기능, 활용 사례, 보안 및 신뢰성 개선, 사용 방식, GPT-4와의 비교, 기업 및 교육 분야 적용 가능성을 알아봅니다.GPT-5의 핵심 특징1. 고도화된 지능 (Superhuman Reasoning)GPT-5는 “박사 수준”의 전문가적 응답 능력을 목표로 설계됨.의료, 법률, 수학, 과학, 코딩, 작문 등에서 GPT-4 대비 정답률과 일관성이 크게 향상됨.MMLU, GSM8K, HumanEval 등 주요 벤치마크 테스트에서 모두 GPT-4를 능가.2. 추론 모드 (‘Thinking’ Mo.. 2025. 8. 8.
AI와 함께하는 기획자의 하루: 실전 프롬프트 예시로 보는 업무 방식 변화 AI 기술의 약진 속에서 "AI가 기획자를 대체할 수 있을까?"라는 질문은 개발자뿐만 아니라 많은 기획자에게도 중요한 화두가 되고 있습니다. 특히 Cursor AI와 같은 AI 기반 자동화 코드 편집기의 등장으로 이러한 논의는 더 확산되고 있습니다.AI 기술의 급속한 발전과 업무 자동화AI 기술의 주요 특징자연어 처리(NLP), 생성형 AI, 코드 생성 등에서 GPT-4, Gemini 1.5 Pro 등 고도화된 모델이 등장AutoGPT, Cursor AI, GitHub Copilot 등을 통한 코딩 자동화Notion AI, ChatGPT, Claude, Lovelable 등으로 기획/문서화 자동화 실현확산 분야개발, 마케팅, 콘텐츠, 운영, 기획 등 비정형 업무까지 자동화 확장특히 기획자는 문서 기반, .. 2025. 8. 8.
Wazuh & Osquery 보안 에이전트 패키지 배포 내부 yum 저장소 구축 osquery와 wazuh agent 패키지를 로컬 시스템에 미러링하고, 내부 시스템에서 yum을 통해 설치/업데이트할 수 있는 도커 기반 환경을 구축하는 방법입니다.패키지 미러링 시스템 아키텍처디렉토리 구조repo-mirror/├── docker-compose.yml├── nginx/│ ├── Dockerfile│ └── nginx.conf├── sync/│ ├── Dockerfile│ ├── sync-repos.sh│ └── crontab├── data/│ ├── repos/│ │ ├── wazuh/│ │ └── osquery/│ └── gpg-keys/└── scripts/ └── init-repos.shDocker Compose 구성docker-comp.. 2025. 8. 8.
실시간 시크릿 탐지와 환경변수 보안을 완성하는 DevSecOps 듀오 (Kingfisher × Varlock) 🔐 Kingfisher × Varlock: 실시간 시크릿 탐지와 선언적 환경변수 보안 관리의 정수민감정보는 유출되는 순간부터 보안사고로 이어집니다.Kingfisher는 유출된 시크릿을 탐지/검증, Varlock은 유출 자체를 막고 협업을 강화합니다.이 둘은 DevSecOps의 완벽한 파트너입니다.기존 .env 방식의 한계와 보안 리스크.env 파일은 널리 사용되지만 다음과 같은 심각한 보안/유지관리 문제가 있습니다.항목문제점❌ 정적 타입 없음"true"도 문자열로 인식되어 코드 혼란 초래❌ 유효성 검증 없음오타/누락 발생 시 런타임 오류❌ 일관성 부족.env.example과 실제 .env가 불일치 가능❌ 노출 위험로그/오류 메시지 등에서 값이 드러날 수 있음❌ 시크릿 분리 불가민감 정보와 일반 값 혼재.. 2025. 8. 7.
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