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데이터 시대 보안 전략: 개인정보와 사이버보안 실효적 기준과 방향 1. 개인정보보호와 사이버보안의 균형1.1 핵심 개념의 차이개인정보보호와 사이버보안은 밀접하게 연관되어 있지만, 그 목적과 초점에서 차이가 존재합니다.개인정보보호: 데이터 소유자(개인)의 권리 보호에 중점을 두며, 법적 및 윤리적 의무를 강조합니다. 개인정보의 수집, 처리, 저장, 공유, 삭제에 대한 명확한 기준을 설정하고 투명성을 확보하는 것이 목표입니다.사이버보안: 기술적, 물리적 방어를 통해 모든 유형의 데이터를 보호하고, 비인가 접근과 데이터 손실을 예방하는 데 중점을 둡니다. 네트워크 보호, 시스템 보안, 위협 탐지 및 대응을 포함합니다.1.2 공통점과 상호의존성개인정보 유출은 사이버보안의 취약점으로 인해 발생하는 경우가 많습니다.반대로, 개인정보보호가 미흡할 경우 보안 조치의 정당성이 약화될 .. 2025. 2. 20.
Wazuh 환경에서 Yara 룰 패턴(시그니처) 기반 탐지 모니터링 및 대응 Yara는 악성코드 분석 및 탐지에 널리 사용되는 오픈 소스 도구로, 악성코드 샘플 내의 패턴(시그니처)을 기반으로 파일을 분류하고 식별하는 데 사용됩니다. 간단한 문법의 Yara 규칙을 작성하여 특정 문자열이나 바이너리 패턴을 정의하고, 이를 통해 파일이나 프로세스가 해당 패턴을 포함하는지 여부를 확인할 수 있습니다.Yara의 주요 특징패턴 매칭: 텍스트 문자열, 헥사 값, 정규 표현식 등을 사용하여 복잡한 패턴 매칭이 가능합니다.조건 설정: 논리 연산자를 활용하여 다양한 조건을 설정할 수 있습니다.태그 기능: 규칙에 태그를 부여하여 분류 및 관리가 용이합니다.Yara 규칙의 기본 구조rule 룰_이름 { strings: $str1 = "악성코드_패턴1" $str2 = {.. 2025. 2. 19.
Sheetgo로 구글 및 스프레드시트와 연동한 데이터 자동화 활용 방법 Sheetgo는 Google Sheets™ 및 기타 스프레드시트를 활용하여 데이터를 관리하고 작업을 자동화하는 강력한 도구입니다. 이에 대한 Sheetgo의 주요 기능과 활용법 예시입니다.1. Sheetgo 시작하기Google Sheets에서 Sheetgo 열기Google Sheets에서 상단 메뉴의 확장 프로그램(Extensions)을 클릭합니다.Sheetgo를 선택해 애드온을 열고 사용을 시작합니다.Sheetgo 계정 연결Sheetgo 계정을 생성하거나 Google 계정으로 로그인합니다.Sheetgo 애드온이 요청하는 필수 권한을 승인합니다.2. Sheetgo의 주요 기능 및 활용 예시1) 데이터 전송 (TRANSFER)Google Sheets 간 데이터 전송활용 사례: 부서별 데이터를 각 팀에서 관.. 2025. 2. 18.
스마트 홈 자동화: 사람 위치 기반 감지 및 알림 시스템 디바이스 연동 스마트 홈 환경에서 특정 사용자의 상태(예: 위치 변경이나 집 도착)를 실시간으로 감지하고 이에 대한 알림을 제공하는 자동화 시스템을 구축하는 기본적인 예시입니다. 이러한 자동화는 다양한 상황에서 응용하여 활용할 수 있습니다.활용 시나리오위치 상태 변경 감지사용자가 특정 위치로 이동하거나 집을 떠났을 때 자동으로 알림을 발송.스마트 디바이스 연동사용자가 집에 도착하면 조명을 켜거나, 집을 떠나면 보안 시스템을 활성화.다중 사용자 모니터링가족 구성원의 상태를 실시간으로 추적하고, 이를 기반으로 추가 자동화를 트리거.자동화 1: 상태 변경 이벤트 기반 알림과 상태 업데이트alias: "Notify when person state changes"description: "Detects state changes .. 2025. 2. 17.
데이터 변경 이력 기록 및 효율적인 히스토리 추적 관리 전략 데이터베이스에서 변경된 사항만 확인하는 구조를 만드는 방법은 여러 가지가 있습니다. 일반적인 RDBMS에서도 이러한 기능을 구현할 수 있지만, 특정한 요구사항에 따라 다른 접근 방법이 필요할 수도 있습니다.트리거(Trigger): 데이터베이스의 트리거 기능을 사용하여 데이터 변경 시 로그 테이블에 기록을 남기도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 변경 사항을 쉽게 추적할 수 있습니다.변경 데이터 캡처(Change Data Capture, CDC): 많은 RDBMS가 CDC 기능을 제공하여 테이블의 변경 사항을 캡처하고 이를 별도의 테이블이나 로그로 기록합니다. 이를 통해 변경된 데이터만 추출할 수 있습니다.타임스탬프 필드 사용: 테이블에 'last_updated'와 같은 타임스탬프 필드를 추가하여 레코드.. 2025. 2. 16.
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