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Pandas보다 빠르고, SQL만큼 쉬운 실시간 분석 DB, DuckDB 강력 도구 DuckDB: 데이터 분석의 판도를 바꾼 혁신적인 분석형 데이터베이스DuckDB는 내장형 분석 데이터베이스(embedded analytical database)로, SQLite의 철학을 분석 워크로드에 적용한 오픈소스 프로젝트입니다. 2019년 네덜란드의 CWI(Centrum Wiskunde & Informatica) 연구소에서 시작되어, 현재는 DuckDB Labs를 통해 개발되고 있습니다.핵심 특징1. 컬럼 지향 저장 구조행 단위가 아닌 컬럼 단위로 데이터를 저장하여 분석 쿼리에 최적화압축률이 높고 메모리 효율적2. 벡터화된 쿼리 실행CPU의 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 명령어를 활용한 번에 여러 데이터를 병렬 처리3. 제로 카피 통합Pandas DataFr.. 2025. 6. 20.
🌧️ 장마철 침수·정전·산사태... 집중호우 생존 매뉴얼: 안전 행동 요령 10가지 ☔ 집중호우란?집중호우란 짧은 시간 동안 특정 지역에 많은 비가 집중적으로 내리는 현상을 말합니다.일반적으로 ▲ 시간당 30mm 이상 ▲ 하루 80mm 이상의 강우량을 기록하면 집중호우로 분류됩니다.이러한 집중호우는 단순한 불편을 넘어서 인명 피해, 침수, 산사태, 정전 등 심각한 2차 피해로 이어질 수 있습니다.🧭 집중호우 발생 전, 우리가 반드시 해야 할 대비사항✅ 정보 확인 및 대응 준비기상청, 포털, 스마트폰 앱 등으로 기상특보 실시간 확인긴급재난문자 수신 설정: 차단된 경우 설정 해제 필수거주지 인근 대피소 및 이동 경로 확인 (지자체 홈페이지, 안전디딤돌 앱 활용)✅ 가정 및 시설물 점검배수구, 우수관 청소: 낙엽·쓰레기 제거하여 배수 확보반지하·지하 주택 침수 대비: 모래주머니, 양수기 준.. 2025. 6. 20.
2025 새 정부 추가경정예산안, 민생지원금 1인당 최대 52만원! 신청 방법 📊 30조 5천억 추경 예산 배분 현황전체 예산 구성총 추경 규모: 30조 5천억 원민생 회복 예산: 20조 2천억 원 (66.2%)소비 활성화 직접 투입: 11조 3천억 원 (37%)주요 항목별 예산 배정민생회복 소비쿠폰: 13조 2천억 원지역사랑상품권 지원: 추가 예산 투입 (총 29조원 발행)소상공인 지원: 별도 예산 배정문화·여가 활성화: 별도 예산 배정💰 민생회복 소비쿠폰 상세 분석지급 대상 및 규모총 지급 대상: 5,117만 명 (주민등록 기준 전국민)총 예산: 13조 2천억 원지급 방식: 보편적 지원 + 선별적 추가 지원1차 지급 상세 내역구분대상 인원1인당 지급액총 예산일반 국민4,808만 명15만원7.2조원차상위계층18만 명30만원540억원기초생활수급자271만 명40만원1.1조원인구소.. 2025. 6. 19.
패스키 전환 전 단계, Chrome 비밀번호 변경 자동화와 Well-Known URL 통합 디지털 시대에 계정 보안은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 데이터 유출 사고가 빈번해지면서 사용자들은 수시로 비밀번호를 변경해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. Google Chrome은 이러한 문제를 해결하기 위해 혁신적인 자동 비밀번호 변경 기능을 도입했습니다. Chrome의 새로운 비밀번호 관리 시스템과 '잘 알려진 비밀번호 변경 URL(Well-Known Change Password URL)' 표준입니다.Google Chrome의 자동 비밀번호 변경 기능 심층 분석Chrome의 새로운 비밀번호 관리자는 단순히 비밀번호를 저장하고 자동 완성하는 수준을 넘어섰습니다. 이제 사용자가 웹사이트에 로그인할 때 Chrome이 자동으로 다음과 같은 작업을 수행합니다.실시간 비밀번호 침해 감지: 사용자가 입력한.. 2025. 6. 19.
LLM 시대의 역할 변화, AI는 코드를 짜고, 개발자는 문제를 정의한다 역사적 배경: 개발 자동화의 진화과거의 자동화 물결소프트웨어 개발 역사는 끊임없는 자동화의 역사였습니다.1세대 (1950-1960년대): 어셈블리 언어의 등장기계어에서 어셈블리로의 전환 시 "진짜 프로그래머는 기계어를 쓴다"는 저항결과: 생산성 향상으로 더 복잡한 시스템 구축 가능2세대 (1970-1980년대): 고수준 언어의 보편화C, Pascal 등장 시 "성능이 떨어진다"는 비판결과: 운영체제, 대규모 애플리케이션 개발 가능3세대 (1990-2000년대): 통합 개발 환경(IDE)과 프레임워크자동완성, 리팩토링 도구 등장"개발자를 게으르게 만든다"는 우려결과: 웹 애플리케이션 시대 개막4세대 (2010년대): 클라우드와 DevOpsInfrastructure as Code, CI/CD 자동화"운영자 .. 2025. 6. 18.
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