워크플로우5 728x90 AI 코드 에디터 Cursor와 OnLook로 디자이너도 코딩하는 시대, 디자인이 곧 개발이다 디자인과 개발의 경계가 사라지는 시대현대 웹 개발 환경에서 디자이너와 개발자 간의 협업은 점점 더 긴밀해지고 있습니다. 특히 AI 기반 코드 에디터인 Cursor의 등장과 함께, 디자이너들도 코드를 직접 다루며 자신의 디자인을 즉시 구현할 수 있는 시대가 열렸습니다. 디자이너가 Cursor를 효과적으로 활용하는 방법과, 특히 "디자이너를 위한 Cursor"라 불리는 OnLook과의 시너지를 통해 어떻게 혁신적인 워크플로우를 구축할 수 있는 활용 방법입니다.왜 디자이너에게 Cursor가 필요한가?1. 전통적인 디자인-개발 프로세스의 한계기존의 디자인-개발 프로세스는 다음과 같은 문제점들을 안고 있었습니다.핸드오프 과정에서의 정보 손실: Figma나 Sketch에서 만든 디자인이 개발 단계로 넘어가면서 디테.. 2025. 6. 14. n8n Agentic Automation 완성형 워크플로우 혁신과 AI 성능 평가 자동화 AI 기반 워크플로우 자동화의 미래를 완성하다n8n은 지속적인 진화를 통해 단순한 워크플로우 자동화 도구에서 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼으로 탈바꿈하고 있습니다. 이번 1.95 버전은 그 전환점이라 할 만큼 AI, 에디터, 보안, 평가 시스템 등 다방면에서 혁신을 이뤘습니다.1️⃣ AI 및 에이전트 기능 대폭 강화다양한 AI 모델 지원 확대xAI Grok Chat Model이 새롭게 추가되어 AI 모델 선택의 폭이 넓어졌습니다.OpenAI 기반 에이전트 및 기타 모델들의 성능 및 호환성도 전반적으로 향상되었습니다.에이전트 노드별 성능 개선Conversational Agent: 대화형 챗봇 기능이 더욱 자연스럽고 유연하게 개선됨OpenAI Functions Agent: 복잡한 함수 호출 흐름 최적화Re.. 2025. 6. 10. YouTube 영상분석 내용요약 똑똑한 방법, 트랜스크립트 기반 AI 자동화 1. 개요 및 핵심 개념1.1 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 AI 어시스턴트와 외부 도구/데이터 소스를 연결하는 오픈 표준 프로토콜입니다. YouTube 트랜스크립트 서버는 이 프로토콜을 활용하여 YouTube 영상의 자막을 AI와 연동시키는 브릿지 역할을 합니다.1.2 주요 목적접근성 향상: 긴 영상 내용을 텍스트로 빠르게 추출효율성 증대: AI를 통한 자동 요약 및 분석상호작용 강화: 영상 콘텐츠와 AI 간의 원활한 소통2. 기술적 구성 요소2.1 시스템 아키텍처사용자 → AI 어시스턴트 → MCP 서버 → YouTube API → 트랜스크립트 추출 ↓ 분석/처리된 결과2.2 지원 플랫폼AI 어시스턴트: Claude Desktop,.. 2025. 6. 5. 구글 시트 데이터를 Airtable와 동기화 및 Zapier로 워크플로우 구성 Google Sheets에서 데이터가 추가될 때 해당 정보를 Airtable에 추가하는 작업은 자동화를 통해 수행할 수 있습니다. 이를 위해 Google Sheets의 스크립트 편집기를 사용하고, Google Apps Script와 Airtable API를 활용할 것입니다. 다음은 이 작업을 수행하는 단계별 지침입니다. 단계 1: Airtable API Key 생성 Airtable 웹사이트에 로그인하거나 계정을 만듭니다. 워크스페이스를 생성하거나 적절한 워크스페이스를 선택합니다. 베이스를 만들거나 기존 베이스를 선택합니다. 베이스 페이지에서 "Help" 메뉴로 이동하여 "API documentation"을 선택합니다. API Key를 생성하고 복사합니다. 단계 2: Google Sheets 스크립트 작성.. 2023. 11. 24. 가정 홈IoT 장치(가전제품) 센서 정보 수집 및 시각화 가정에서 가전제품이나 온습도계와 같이 사용중인 다양한 IoT 센서로부터 정보를 자동으로 수집할 수 있는데, 이러한 센서와 통신하고 데이터를 수집하는 소프트웨어를 개발해야 합니다. 이 작업을 수행하기 위해서는 몇 가지 단계를 따라야 합니다. 아래에는 IoT 센서 데이터 수집의 단계별 설명과 예시 코드를 제공합니다. 단계 1: IoT 센서와 통신하기 위한 하드웨어 설정 IoT 센서와 통신하기 위해 필요한 하드웨어를 설정합니다. 대부분의 IoT 센서는 통신을 위해 Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee 등의 프로토콜을 사용하므로 이에 맞는 하드웨어 모듈을 연결하거나 내장된 모듈을 사용합니다. 단계 2: 통신 프로토콜 및 라이브러리 설정 센서와 통신하기 위해 사용할 통신 프로토콜을 선택하고 관련 라이브러리.. 2023. 10. 16. 이전 1 다음 728x90 728x90
