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컨텍스트2

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정확하고 일관된 AI 응답, 프롬프트보다 중요한 컨텍스트(Context) 엔지니어링 “AI 응답의 품질, 결국은 컨텍스트다”“Prompt는 기술, Context는 전략”“LLM을 제대로 쓰고 싶다면, 문맥을 다뤄라”“GPT를 프로답게 다루는 법: 컨텍스트 엔지니어링”🧠 프롬프트 엔지니어링 & 컨텍스트 엔지니어링대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 더 잘 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 및 컨텍스트 엔지니어링(context engineering)에 대한 이론적 배경과 실무 적용 방법입니다.주요 목표는 다음과 같습니다.프롬프트 엔지니어링의 구조 이해컨텍스트 제공 방식의 전략화모델의 출력 제어 및 향상 방법 습득🔍 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링이란, 인공지능 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력 문장을 설계.. 2025. 7. 16.
Prompt에서 Context 데이터 중심 AI의 진화, 컨텍스트 엔지니어링 시대 "AI 혁신의 진짜 비밀: 알고리즘이 아니라 데이터였다""AI를 바꾼 건 천재가 아니라 새로운 데이터셋이었다""GPT와 AlphaFold의 공통점? 혁신을 만든 건 ‘데이터’였다" "프롬프트가 아니라 ‘컨텍스트’가 AI를 만든다" 최근 AI 분야에서는 흥미로운 관찰이 이루어지고 있습니다. 많은 사람들이 AI의 눈부신 발전이 MIT, Stanford, Google 같은 최고 기관의 천재적인 아이디어에서 비롯된다고 생각하지만, 실제로는 다른 패턴이 나타나고 있습니다. AI의 진정한 혁신은 새로운 알고리듬이나 모델 구조가 아니라, 새로운 데이터셋의 도입에서 시작된다는 것입니다.AI 발전의 현황과 패턴표면적 성장 vs 실제 진보AI는 지난 15년간, 특히 최근 5년간 놀라운 속도로 발전해왔습니다. 일부 연구자.. 2025. 7. 6.
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