AI 리터러시 실행 로드맵: 문제정의→프롬프트→검증→운영
“기본 → 개념 → 배경 → 흐름 → 실전 → 보안/윤리 → 실행 계획”AI 리터러시는 AI를 이해하고(개념), 일에 쓰고(활용), 결과를 검증하며(비판적 사고), 책임 있게 운영(보안·윤리·거버넌스)하는 전체 능력입니다. “왜/무엇/어떻게”를 체계적 로드맵으로 정리해 바로 적용할 수 있게 돕습니다.왜 지금 AI 리터러시인가?업무 생산성의 기본기: 문서 작성, 요약, 번역, 데이터 분석, 코드 리뷰까지 모두 AI로 가속.위험 관리의 필수기: 환각(hallucination), 저작권/개인정보, 프롬프트 유출, 자동화 실수.조직 경쟁력의 분기점: “개인이 잘 쓰는 수준”을 넘어 팀/조직 표준 운영이 성패를 가릅니다.핵심 정의(기본/개념)AI 리터러시 =① 이해(Understanding): AI의 원리·한계 ..
2025. 11. 2.
AI와 함께하는 기획자의 하루: 실전 프롬프트 예시로 보는 업무 방식 변화
AI 기술의 약진 속에서 "AI가 기획자를 대체할 수 있을까?"라는 질문은 개발자뿐만 아니라 많은 기획자에게도 중요한 화두가 되고 있습니다. 특히 Cursor AI와 같은 AI 기반 자동화 코드 편집기의 등장으로 이러한 논의는 더 확산되고 있습니다.AI 기술의 급속한 발전과 업무 자동화AI 기술의 주요 특징자연어 처리(NLP), 생성형 AI, 코드 생성 등에서 GPT-4, Gemini 1.5 Pro 등 고도화된 모델이 등장AutoGPT, Cursor AI, GitHub Copilot 등을 통한 코딩 자동화Notion AI, ChatGPT, Claude, Lovelable 등으로 기획/문서화 자동화 실현확산 분야개발, 마케팅, 콘텐츠, 운영, 기획 등 비정형 업무까지 자동화 확장특히 기획자는 문서 기반, ..
2025. 8. 8.
