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API105

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OpenAI 에이전트 구축 새로운 가속화 도구 Responses API 사용 스펙 OpenAI는 에이전트 개발을 가속화할 수 있도록 Responses API, 웹 검색(Web Search), 파일 검색(File Search), 컴퓨터 사용(Computer Use) 및 에이전트 SDK(Agents SDK)를 포함한 새로운 빌딩 블록을 발표했습니다. 이러한 도구들은 복잡한 오케스트레이션 로직을 설계하고 확장하는 데 도움을 주며, 에이전트가 외부 도구와 상호 작용할 수 있도록 하여 더 유용한 역할을 수행할 수 있도록 합니다.Responses API 소개Responses API란?Responses API는 기존의 Chat Completions API와 Assistants API의 장점을 결합한 새로운 API입니다. 보다 단순한 구조로 설계되었으며, OpenAI가 제공하는 웹 검색, 파일 검색.. 2025. 3. 14.
Google Assistant API와 n8n을 활용한 스마트홈 자동화 구축 Google Assistant API는 다양한 용도로 사용될 수 있으며, 주요 기능과 용도는 다음과 같습니다.음성 명령 인식 및 처리: 사용자가 음성으로 명령을 내릴 때, Google Assistant API는 이를 인식하고 적절하게 처리하여 사용자에게 필요한 정보를 제공하거나 기기를 제어할 수 있습니다. 예를 들어, "내일 날씨 알려줘"와 같은 요청을 처리할 수 있습니다.대화형 앱 개발: Google Assistant API를 사용하여 대화형 앱을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 음성으로 앱과 상호작용할 수 있으며, 앱은 사용자의 요청에 따라 다양한 작업을 수행하거나 정보를 제공할 수 있습니다.스마트 홈 기기 제어: 스마트 홈 기기와 연동하여 음성 명령으로 기기를 제어할 수 있습니다. 전등을 .. 2025. 3. 4.
Docker 및 Kubernetes API 서비스 보안 점검 및 보호 조치 Docker 및 Kubernetes API는 컨테이너 및 클러스터를 관리하는 핵심 요소이며, 잘못된 설정이나 보안 조치 부족으로 인해 해커의 표적이 될 수 있습니다. Docker API 탐지, 분석, 보안 점검 및 개선 방안이며, 이를 위해 Masscan, ZGrab, Nmap 등의 도구를 활용하여 탐지하고 분석한 뒤, 보안 수준을 점검하는 과정입니다.Docker API 탐지Masscan을 사용해 네트워크에서 Docker API(2375, 2376 포트)가 열려 있는 시스템을 탐지하는 것이 첫 단계입니다.Masscan 사용 예시masscan -p2375,2376 192.168.1.0/24 --rate=1000-p2375,2376: Docker API가 실행될 가능성이 있는 포트인 2375(비암호화)와 2.. 2025. 2. 26.
YouTube API 활용한 시청시간 및 수익 데이터 자동 수집과 분석 YouTube Analytics API를 통해 수집할 수 있는 메트릭 항목은 다음과 같습니다. 이 항목들은 API 요청 시 metrics 파라미터로 지정할 수 있습니다.주요 메트릭 카테고리시청 데이터 관련 메트릭views: 조회수estimatedMinutesWatched: 추정 시청 시간(분 단위)averageViewDuration: 평균 시청 시간(초 단위)averageViewPercentage: 평균 시청 비율 (%)구독자 관련 메트릭subscribersGained: 증가한 구독자 수subscribersLost: 감소한 구독자 수subscriberCount: 총 구독자 수수익 관련 메트릭 (YouTube 파트너 프로그램 사용자 대상)estimatedRevenue: 추정 총수익estimatedAdRev.. 2025. 2. 23.
Google Calendar 중복 이벤트 처리 및 자동 등록 n8n 워크플로우 구축 n8n의 강력한 워크플로우 엔진과 Google Calendar 노드를 활용하여, 여러 개의 일정 데이터를 효과적으로 처리하고 중복 등록 없이 자동으로 이벤트를 생성하는 방법입니다. 다양한 조건 비교와 추가 최적화 팁까지 포함하여, 전문가의 관점에서 워크플로우 구성 방법입니다.1. 워크플로우 개요이번 워크플로우의 주요 목적은 다음과 같습니다.데이터 소스 노드: 다양한 소스(Spreadsheet, HTTP Request 등)로부터 여러 개의 일정 데이터를 배열 형태로 가져오기Google Calendar 검색 노드: 각 일정에 대해 Google Calendar API를 사용해 이미 등록된 이벤트가 있는지 중복 여부 확인IF 노드: 검색 결과에 따라 이벤트 등록 여부를 분기 처리Google Calendar 일정.. 2025. 2. 7.
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