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GPTs 시스템 보안강화 방법과 인스트럭션 유출방지 프롬프트 추가 방법 GPTs (Generative Pre-trained Transformers)는 다양한 인공지능 응용 분야에서 사용되며, 특히 자연어 처리에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만, 이러한 시스템은 보안 위협에도 취약할 수 있으며, 특히 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)과 같은 해킹 기법을 통해 취약점이 드러날 수 있습니다. 이에 따라, GPTs 시스템의 보안을 강화하기 위한 방법과, 특히 인스트럭션 유출을 방지하기 위한 프롬프트 추가 방법에 대한 조사를 요약해 보겠습니다. GPTs 보안 취약점 검사 방식 GPTs 시스템의 보안 취약점을 검사하기 위해 사용할 수 있는 방식 중 하나는 자동화된 보안 테스트 봇을 구현하는 것입니다. 이러한 봇은 GPTs 모델을 대상으로 다양한 해킹 기법을 시뮬레이션.. 2024. 4. 8.
개발코드 오픈AI가 자동완성 GitHub Copilot 코딩 활용 GitHub Copilot은 GitHub과 OpenAI가 협력하여 개발한 자동 코드 생성 도구입니다. GitHub Copilot은 GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)라는 언어 모델을 기반으로 하며, 사용자가 코딩 중에 자동으로 코드 조각을 제안하고 작성하는 데 도움을 주는 도구입니다. GitHub Copilot은 프로그래머가 코드를 작성할 때 주석이나 함수명 등을 바탕으로 그 의도를 이해하고, 이를 기반으로 코드를 자동으로 생성합니다. 사용자가 작성하는 코드의 문맥을 고려하여 적절한 코드 예시를 제안하므로, 코드 작성 속도를 향상시키고 생산성을 높일 수 있습니다. 이러한 도구는 개발자들 간의 공동 작업을 쉽게 하고, 반복적이고 일상적인 작업을 자동화하여 시간을.. 2023. 12. 23.
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