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LLM22

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LLM 시대의 역할 변화, AI는 코드를 짜고, 개발자는 문제를 정의한다 역사적 배경: 개발 자동화의 진화과거의 자동화 물결소프트웨어 개발 역사는 끊임없는 자동화의 역사였습니다.1세대 (1950-1960년대): 어셈블리 언어의 등장기계어에서 어셈블리로의 전환 시 "진짜 프로그래머는 기계어를 쓴다"는 저항결과: 생산성 향상으로 더 복잡한 시스템 구축 가능2세대 (1970-1980년대): 고수준 언어의 보편화C, Pascal 등장 시 "성능이 떨어진다"는 비판결과: 운영체제, 대규모 애플리케이션 개발 가능3세대 (1990-2000년대): 통합 개발 환경(IDE)과 프레임워크자동완성, 리팩토링 도구 등장"개발자를 게으르게 만든다"는 우려결과: 웹 애플리케이션 시대 개막4세대 (2010년대): 클라우드와 DevOpsInfrastructure as Code, CI/CD 자동화"운영자 .. 2025. 6. 18.
GitHub Copilot 코딩 에이전트와 NLWeb: Microsoft AI 혁신 방향성 분석 마이크로소프트가 최근 공개한 두 가지 주요 AI 혁신 기술인 GitHub Copilot 코딩 에이전트와 NLWeb은 각각 소프트웨어 개발 및 웹 인터페이스 영역에서 큰 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 이 두 기술은 마이크로소프트가 AI를 중심으로 한 미래 기술 생태계 구축에 얼마나 집중하고 있는지를 잘 보여줍니다.1. GitHub Copilot 코딩 에이전트: 개발 자동화의 새로운 지평GitHub Copilot 코딩 에이전트는 GitHub의 이슈 트래킹 시스템과 AI를 결합하여 개발 워크플로우를 자동화하는 혁신적인 도구입니다. 2025년 5월 현재 공개 프리뷰로 출시된 이 도구는 소프트웨어 개발 프로세스의 여러 단계를 AI가 대신 수행할 수 있게 합니다.주요 기능 및 특징자동화된 개발 워크플로우.. 2025. 5. 21.
AI 시대 Figma 진화와 UX 변화, 디자인-개발 경계소멸과 기술역량 유지전략 Figma의 진화: UI/UX 디자인 툴에서 올인원 디지털 제작 플랫폼으로AI 시대에 접어들며 Figma는 단순한 UI/UX 디자인 툴에서 올인원 디지털 제작 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 특히 2024~2025년을 기점으로 도입된 기능들은 생산성, 협업, 자동화, AI 활용 측면에서 큰 변화를 이끌고 있으며, 이러한 변화는 디자이너, 개발자, 마케터 등 다양한 역할에 혁신적인 변화를 주고 있습니다.🎨 Figma Draw – 손그림과 감성 디자인의 진화변화 요약브러시 기반 자유 드로잉 기능 도입채우기(Fill), 곡선 텍스트, 그래인 효과, 패턴 채우기 등 벡터 스타일 확장텍스트 패스 기능과 텍스처 조절로 감성적 표현 가능특징기존의 도식적인 UI 위주의 디자인에서 벗어나, 일러스트레이션 중심의 감성 표.. 2025. 5. 15.
AI와 도구 연동의 표준, FastMCP와 FastAgent 실전 구축 가이드 FastAgent + FastMCP 개요1. FastAgentFastAgent는 자연어 처리(NLP) 기반의 AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 프레임워크입니다. Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 LLM 에이전트 및 워크플로우를 정의, 프롬프트, 테스트하는 기능을 제공합니다. 주요 특징효율적인 에이전트 개발 및 배포모듈식 설계로 컴포넌트 재사용 용이다양한 LLM(대규모 언어 모델) 지원장기 및 단기 메모리 시스템 내장도구 통합 (API, 데이터베이스, 외부 서비스)멀티모달 기능 지원기술 스택Python 기반, FastAPI 활용벡터 데이터베이스 통합다양한 LLM 지원 (OpenAI, Anthropic, Hugging Face 등)Docker 컨테이너화 지원2. FastMCPFa.. 2025. 5. 9.
대화형 AI의 진화: LLM과 전통 어시스턴트 생태계 기술과 활용 ✨ AI 기반 지식 및 생산성 도구1. LLM 기반 챗봇 (대규모 언어 모델 기반)📚 개요LLM (Large Language Model) 기반으로 자연어를 이해하고 생성하는 데 뛰어남인간 수준의 언어 능력으로 대화, 요약, 번역, 코딩, 창작 등 다양한 작업 가능일반적인 지식 베이스를 넘어 추론(Inference), 코드 작성(Code Generation), 콘텐츠 생성(Content Creation)까지 지원🛠 대표 서비스이름주요 특징ChatGPT (OpenAI)GPT-4 기반, 플러그인/툴 통합 사용 가능, 다양한 활용성Gemini (Google DeepMind)검색, 문서 생성, 멀티모달(텍스트+이미지) 처리 능력Claude (Anthropic)윤리적 안정성에 집중, 긴 문서 처리(수십만 토큰).. 2025. 4. 30.
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