LLM30 728x90 생성형 AI 개발·활용 위한 생애주기별 개인정보 보호 가이드라인 마련 1️⃣ 인공지능 프라이버시 리스크 진단 및 인증 방안✔️ 목적AI 모델이 초래할 수 있는 프라이버시 리스크의 체계적 진단·평가 기준 수립기존 ‘AI 프라이버시 리스크 관리 모델’(2023년 12월 발표)의 후속 작업✔️ 제언 주요 내용 (김병필 카이스트 교수 발표)산업계·학계 중심의 진단 기술 및 사례 분석진단 프레임워크 설계 방안: AI 시스템의 리스크를 구체적으로 측정하고 인증할 수 있는 체계 구축 필요기술 발전과 개인정보 보호의 균형을 위한 사전적‧예방적 관리 체계 마련2️⃣ 생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서(안)✔️ 발표 배경생성형 AI 기술의 급속한 확산에 따라, 개인정보 처리 법적 불확실성과 기술적 리스크 증가기존 법체계로는 복잡한 데이터 흐름, 처리 방식 대응에 한계 발.. 2025. 8. 9. AI 브라우저 Perplexity Comet, 개인화 및 코멧의 새로운 검색 실험 1. 퍼플렉시티 AI 개요🎯 핵심 특징퍼플렉시티 AI는 실시간 웹 검색 + AI 대화 + 개인화가 결합된 차세대 AI 플랫폼입니다.구분설명핵심 차별점실시간 웹 검색 기반 답변 + 출처 명시주요 강점최신 정보 반영, 신뢰성 높은 답변, 맞춤형 개인화타겟 사용자리서치 중심 업무자, 정확한 정보가 필요한 전문가요금제Free / Pro ($20/월) / Max ($200/월)2. JD 등록과 페르소나 설정📋 JD(Job Description) 등록🔍 상세 개념JD 등록은 AI가 사용자의 직무 맥락을 이해하고 전문적인 답변을 제공하도록 돕는 개인화 기능입니다.🛠️ 설정 프로세스1. Profile → Personalization → Job Role2. 다음 정보 입력: - 직무명: Security Tea.. 2025. 7. 18. 정확하고 일관된 AI 응답, 프롬프트보다 중요한 컨텍스트(Context) 엔지니어링 “AI 응답의 품질, 결국은 컨텍스트다”“Prompt는 기술, Context는 전략”“LLM을 제대로 쓰고 싶다면, 문맥을 다뤄라”“GPT를 프로답게 다루는 법: 컨텍스트 엔지니어링”🧠 프롬프트 엔지니어링 & 컨텍스트 엔지니어링대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 더 잘 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 및 컨텍스트 엔지니어링(context engineering)에 대한 이론적 배경과 실무 적용 방법입니다.주요 목표는 다음과 같습니다.프롬프트 엔지니어링의 구조 이해컨텍스트 제공 방식의 전략화모델의 출력 제어 및 향상 방법 습득🔍 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링이란, 인공지능 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력 문장을 설계.. 2025. 7. 16. LLM 시대의 역할 변화, AI는 코드를 짜고, 개발자는 문제를 정의한다 역사적 배경: 개발 자동화의 진화과거의 자동화 물결소프트웨어 개발 역사는 끊임없는 자동화의 역사였습니다.1세대 (1950-1960년대): 어셈블리 언어의 등장기계어에서 어셈블리로의 전환 시 "진짜 프로그래머는 기계어를 쓴다"는 저항결과: 생산성 향상으로 더 복잡한 시스템 구축 가능2세대 (1970-1980년대): 고수준 언어의 보편화C, Pascal 등장 시 "성능이 떨어진다"는 비판결과: 운영체제, 대규모 애플리케이션 개발 가능3세대 (1990-2000년대): 통합 개발 환경(IDE)과 프레임워크자동완성, 리팩토링 도구 등장"개발자를 게으르게 만든다"는 우려결과: 웹 애플리케이션 시대 개막4세대 (2010년대): 클라우드와 DevOpsInfrastructure as Code, CI/CD 자동화"운영자 .. 2025. 6. 18. GitHub Copilot 코딩 에이전트와 NLWeb: Microsoft AI 혁신 방향성 분석 마이크로소프트가 최근 공개한 두 가지 주요 AI 혁신 기술인 GitHub Copilot 코딩 에이전트와 NLWeb은 각각 소프트웨어 개발 및 웹 인터페이스 영역에서 큰 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 이 두 기술은 마이크로소프트가 AI를 중심으로 한 미래 기술 생태계 구축에 얼마나 집중하고 있는지를 잘 보여줍니다.1. GitHub Copilot 코딩 에이전트: 개발 자동화의 새로운 지평GitHub Copilot 코딩 에이전트는 GitHub의 이슈 트래킹 시스템과 AI를 결합하여 개발 워크플로우를 자동화하는 혁신적인 도구입니다. 2025년 5월 현재 공개 프리뷰로 출시된 이 도구는 소프트웨어 개발 프로세스의 여러 단계를 AI가 대신 수행할 수 있게 합니다.주요 기능 및 특징자동화된 개발 워크플로우.. 2025. 5. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90 728x90
