AI 기반 리버스 엔지니어링: r2ai 활용한 효율적 악성코드 분석 실무 지침
r2ai(radare2 + AI)가 무엇인지, 어떤 배경으로 만들어졌으며, 실제 리버스 엔지니어링과 악성코드 분석에 어떻게 활용될 수 있는지, r2ai로 실제 악성코드(ELF 바이너리) 분석 시 어떤 과정을 거칠 수 있는지, 기본적인 개념입니다.1. r2ai(LLM + radare2) 개요1.1 r2ai란?r2ai는 radare2와 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 결합하여, 리버스 엔지니어링 과정을 조금 더 편리하게 자동화·보조해주는 오픈소스 도구입니다.radare2는 다양한 플랫폼과 아키텍처를 지원하는 오픈소스 리버스 엔지니어링 프레임워크로, 바이너리 분석, 디버깅, 패치, 디어셈블 등의 기능을 제공해왔습니다. r2ai는 이러한 radare2의 기능 위에 “자동 분석..
2025. 4. 6.
