Python48 PostgreSQL 민감한 정보를 Satori 활용한 Masking 처리 "Satori Masking"은 데이터 마스킹 및 손상 방지를 제공하는 데이터 보안 솔루션 중 하나입니다. PostgreSQL과 함께 사용될 때, Satori Masking은 민감한 정보를 보호하기 위해 데이터를 가려주거나 가짜 데이터로 대체합니다. PostgreSQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)이며, 데이터베이스에 저장된 정보는 종종 민감한 개인 식별 정보(PII) 또는 기업 비즈니스 비밀을 포함할 수 있습니다. Satori Masking은 이러한 데이터를 마스킹하여 민감한 정보를 보호하고 데이터 손상을 방지합니다. Satori Masking이 PostgreSQL과 함께 사용되는 경우 일반적으로 다음 단계를 따릅니다. 설치 및 구성 Satori Masking 소프트웨어를 다.. 2024. 2. 4. Windows 시스템 로그 이벤트 syslog 환경 구축 및 로그 수집 모니터링 윈도우에서는 기본적으로 syslog를 지원하지 않습니다. 그러나 서드파티 소프트웨어를 사용하여 윈도우 환경에서 syslog를 구현하는 것이 가능합니다. 이를 통해 윈도우 시스템 로그를 리눅스와 유사한 형태로 수집할 수 있습니다. 다음은 윈도우에서 syslog를 구동하는 일반적인 방법입니다. syslog 서버 설치 syslog를 수집할 서버를 선택하고, 그 서버에 syslog 서비스를 설치합니다. 유명한 syslog 서버 중 하나는 "Syslog-ng"이며, 다운로드 및 설치는 해당 소프트웨어의 공식 웹사이트에서 가능합니다. 설정 구성 syslog 서버를 설치한 후, 설정 파일을 수정하여 원하는 로그 수집 형식 및 저장 위치 등을 구성합니다. syslog-ng의 경우, 설정 파일은 syslog-ng.con.. 2024. 1. 17. Python FastAPI 뉴스레터 예제 프로그램 제작 및 배포 과정 파이썬과 FastAPI를 사용하여 뉴스레터를 만드는 과정입니다. FastAPI 소개 FastAPI는 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, 파이썬을 기반으로 하는 비동기 웹 어플리케이션을 쉽게 작성할 수 있도록 지원합니다. 프로젝트 설정 FastAPI를 설치하고 새로운 프로젝트를 초기화합니다. 이때, Pydantic을 사용하여 데이터 모델을 정의합니다. 이메일 전송 설정 뉴스레터를 보낼 때 사용할 이메일 전송 서비스를 설정합니다. 보통은 SMTP 서버를 사용하는데, 이를 위해 smtplib를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 설정 사용자 정보와 뉴스레터 구독 정보를 저장하기 위해 데이터베이스를 설정합니다. 이때, SQLAlchemy나 ORM을 활용하여 데이터 모델을 정의하고 데이터베이스에 연결합니다. API .. 2024. 1. 15. Ray Serve와 FastAPI 결합하여 웹서버 표준기능과 ML서빙 특화기능 동시활용 현대 기업에서 인공지능(AI)은 중요한 역할을 담당하고 있습니다. AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 효과적으로 적용하는 것, 즉 MLOps(기계 학습 운영)와 프로덕션 환경에서의 모델 배포는 복잡한 과제로 남아 있습니다. AI의 중요성을 강조하면서, 동시에 MLOps와 프로덕션 배포의 어려움을 탐구합니다. Ray와 Ray Serve 소개 Ray의 역할: 데이터 전처리, 학습, 조정 등을 단일 스크립트를 통해 효율적으로 수행할 수 있는 도구입니다. Ray Serve의 기능: 실시간 데이터 파이프라인을 개발하고 배포하는 과정을 간소화하고, 기술 스택을 단순화합니다. 이는 팀 간의 협업을 원활하게 하여 생산성을 높입니다. Python 웹 서버 (FastAPI)와 특화된 ML 서빙 Python: 데이터 과학에서.. 2024. 1. 14. 한글깨짐 환경 인코딩 UTF-8 유니코드 변환 문제 해결 파이썬을 사용하여 JSON 파일의 UTF-8 여부를 체크하고, 만약 UTF-8이 아니라면 인코딩을 변경하는 코드는 다음과 같이 작성할 수 있습니다. 이 코드는 chardet 라이브러리를 사용합니다. 먼저, 해당 라이브러리를 설치해야 합니다. pip install chardet 그런 다음 아래의 파이썬 코드를 사용하세요. import json import chardet def check_and_convert_encoding(file_path, target_encoding='utf-8'): with open(file_path, 'rb') as file: raw_data = file.read() result = chardet.detect(raw_data) detected_encoding = result['en.. 2024. 1. 2. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 10 다음
