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Zero Trust 관점에서 본 Guardrail 중심 MCP 서버 보안 설계와 운영 방안 전체 목표와 핵심 원칙목표MCP 서버는 “도구 실행/리소스 읽기”라는 강력한 권한을 다루므로,접속 관문(NGINX)에서 강하게 걸러내고, MCP 내부에서는 역할/스코프/입력검증으로 “행동”을 통제합니다.툴/리소스를 코드 하드코딩이 아니라 DB/JSON으로 관리하고, 관리용 Web API로 추가/수정하면, MCP 서버는 이를 실시간 반영합니다.원칙외부에서 MCP로 직통 접근 금지 (MCP는 내부망/loopback에만 바인딩)mTLS로 “클라이언트 단위” 강제 식별 (토큰보다 앞선 1차 관문)Zero Trust = 기본 차단 + 최소 허용Guardrail은 2단(A) 서버 레벨: role/scope 기반 Tool/Resource 필터(B) 툴 레벨: arguments 검증/수정/차단 (예: analyze_t.. 2026. 1. 31.
클라우드 시대의 IDaaS 도입 PoC 전략과 보안 강화 운영 가이드 IDaaS(Identity as a Service) 개념부터 보안·운영·도입 체크리스트까지개요와 배경정의: IDaaS는 클라우드 기반 통합 인증·계정관리(IAM) 서비스입니다. 사내·SaaS·하이브리드 환경의 로그인, 권한, 계정 생애주기(JML)를 표준 프로토콜로 일원화합니다.왜 지금 필요한가멀티/SaaS 확산: Google Workspace, M365, Salesforce, GitHub, Slack 등 앱 증가규제·감사: ISMS-P/개인정보보호법 등 접근통제·계정관리 증빙 요구원격·하이브리드 근무: 외부 접속과 디바이스 다양성TCO 절감: 사내 IdP/SSO 직접 운영의 복잡성·인력·가용성 부담 해소표준·구성요소 한눈에프로토콜SAML 2.0: 엔터프라이즈 앱(레거시/사내) 중심OIDC(OpenID .. 2025. 9. 4.
SQL부터 Kubernetes까지, QueryPie로 완성하는 통합 접근제어와 감사 ISMS·PCI·GDPR 대응을 위한 QueryPie 커뮤니티 에디션 실전 가이드 중소기업을 위한 무료 보안 플랫폼, QueryPie 커뮤니티 버전 QueryPie 커뮤니티 에디션 활용 SQL·서버·Kubernetes·Web 통합 보안 접근제어 한눈에 요약대상/목적: 중소기업·스타트업 등 보안 인프라 접근성이 낮은 조직을 위해, 최대 5인이 사용할 수 있는 운영 가능한 무료 배포판.범위: DB(데이터베이스), 서버(SSH 등), Kubernetes, 내부 웹앱/관리콘솔까지 단일 포털에서 계정·권한·승인·감사를 일원화.핵심 가치: JIT(Just-in-Time) 승인, RBAC, 데이터 마스킹, 세션 녹화/쿼리 로깅, 감사 리포트로 ISMS·PCI-DSS·GDPR 대응력 강화.AI 시대 대응: 사내 AI .. 2025. 8. 26.
Pillar-Capability-Activity 기준 제로트러스트 오버레이(Zero Trust Overlay) 보안 통제 제로트러스트 관련 미국 국방부(DoD)의 제로트러스트 전략과 실행 구조, 특히 보안 통제 항목(NIST SP 800-53)과의 매핑 방식 등 구체적인 기술적 접근과 제로트러스트 오버레이의 개념 정립, 국내 정보보호 업계의 도입 논의, 시사점 및 향후 방향성 중심으로 제로트러스트 구현 전략에서 오버레이 방식의 역할과 필요성을 강조하며, 미국 DoD의 실제 사례와 적용 가능성에 대한 통찰입니다.제로트러스트의 개념 및 도입 필요성전통적 경계 보안(Perimeter-based Security)의 한계네트워크 내부는 신뢰, 외부는 불신이라는 이분법적 구조가 더 이상 유효하지 않음제로트러스트(Zero Trust)의 핵심 원칙"Never Trust, Always Verify"모든 사용자, 장치, 애플리케이션, 네트워.. 2025. 4. 19.
AI 및 MCP(Model Context Protocol) 환경 개인정보보호 가이드 최근 인공지능(AI) 기술과 Model Context Protocol(MCP)을 활용한 서비스가 빠르게 확산되면서, 개인정보보호 관리의 중요성이 더욱 높아지고 있습니다. MCP는 AI 모델의 컨텍스트 관리를 위한 프로토콜로, 사용자 환경이나 입력 데이터를 AI 서비스에 전달하고 관리하는 데 주로 활용됩니다. 이 과정에서 개인정보를 효과적으로 보호하기 위한 기술적, 관리적 방안이 필수적입니다. AI와 MCP 환경에서 개인정보를 보호하기 위한 데이터 관리, 인증 및 접근 권한, 로그 관리 등 실무적인 대응 방안의 사례 및 예시입니다.1. AI 및 MCP 활용의 배경과 개인정보 보호의 중요성MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?MCP는 사용자가 입력하는 정보(컨텍스트)를 모델이 이해하도.. 2025. 4. 2.
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