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Redis 메모리 확인하고 관리하는 명령어와 데이터 영구 저장 및 백업 Redis 데이터를 확인하고 관리하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. Redis는 기본적으로 커맨드라인 인터페이스인 redis-cli를 제공하여 데이터를 직접 쿼리하고 조작할 수 있게 해줍니다. 또한, 웹 기반 UI를 통해 보다 시각적으로 데이터를 관리하고 모니터링할 수 있는 도구들도 존재합니다. 여기에 몇 가지 인기 있는 옵션을 소개합니다.Redis-cliRedis 서버에 직접 연결하여 데이터를 조회하고 관리할 수 있는 커맨드라인 도구입니다. 예를 들어, 모든 키를 조회하려면 KEYS * 커맨드를 사용할 수 있습니다. 특정 키의 값을 확인하려면 GET keyname을 사용합니다.RedisInsightRedis Labs에서 제공하는 공식 Redis 관리 도구입니다. 이 툴은 사용자가 Redis 인스턴스를 .. 2024. 7. 6.
ArgoCD 활용 GitOps 시스템 K8S CI/CD Pipeline 구축 ArgoCD는 Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션을 배포 및 관리하기 위한 오픈 소스 도구 중 하나입니다. ArgoCD는 GitOps라는 개념을 기반으로 하여 클러스터 구성을 Git 리포지토리에 정의하고, Git 리포지토리에 있는 정의를 기반으로 애플리케이션을 배포하고 업데이트하는 데 사용됩니다. 주요 특징 GitOps 방식의 배포: ArgoCD는 애플리케이션 및 클러스터 설정을 Git 리포지토리에 정의합니다. 이를 통해 변경 사항의 추적, 버전 관리, 롤백 등을 쉽게 할 수 있습니다. 자동 동기화: Git 리포지토리에 저장된 애플리케이션의 정의를 기반으로 ArgoCD는 클러스터의 상태를 지속적으로 감지하고, 정의와 클러스터 간의 불일치가 감지되면 자동으로 동기화를 수행합니다. 멀티-클러스터 지.. 2024. 1. 8.
Debezium으로 DB(데이터베이스) 동기화 구축 Debezium은 데이터베이스의 변경 사항을 캡처하고 이를 이벤트 스트림으로 변환하는 오픈 소스 데이터 변경 스트리밍 플랫폼입니다. Debezium을 사용하여 데이터베이스 간 또는 데이터베이스와 다른 애플리케이션 간의 실시간 데이터 동기화를 구축할 수 있습니다. 아래는 Debezium을 사용하여 DB 동기화를 구축하는 과정에 대한 기본적인 정보입니다. Debezium 설치 및 설정: 먼저 Debezium을 설치하고 설정해야 합니다. Debezium은 Kafka Connect 플러그인으로 제공되며, Apache Kafka 클러스터를 사용하여 변경 이벤트를 게시합니다. Kafka와 Kafka Connect를 먼저 설치하고 Debezium 플러그인을 추가해야 합니다. 데이터베이스 연결 구성: Debezium은.. 2023. 11. 11.
WinMerge 파일과 폴더 비교 및 동기화 제작사/제작자 : http://winmerge.org/ 운영체제 : 윈도우 98/Me/NT/2000/XP/2003 언인스톨 지원여부 : 지원 라이센스 정보 : GPL(프리웨어) WinMerge는 서로 다른 2 개의 파일과 폴더(디렉토리)의 내용을 비교하게 동일하게 만들 수 있는 동기화 프로그램입니다. WinMerge 특징 파일 및 폴더의 내용 비교 /동기화 서로 다른 부분을 강조색으로 구분해주어 편리하게 찾을 수 있음 빠른 찾아가기와 다른 부분 동기화 기능 한글 메뉴를 지원하여 사용하기 용이 유니코드 지원 조작법 난이도 : 쉬움 한글 메뉴 : 지원 WinMerge를 용용할 수 있는 작업 분야는 많습니다. 간략한 예를 든다면, 프로그래밍 작업 중 원본 소스와 수정한 소스에서 수정된 부분을 쉽게 알아내고자 .. 2009. 7. 1.
패키지 관리 속도 향상법 (emerge sync) Speeding up portage with cdb -- UPDATE When it comes to speed the database backend of portage is rather slow because it's implemented as a raw abstraction in the filesystem. It is possible to replace this with a mysql backend which is not ideal, if you don't want to start a full-blown RDBMS. My solution is rather tiny, if you compare the code and the packages you need for that: You'll need the p.. 2009. 6. 4.
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