chatbot7 728x90 LangChain 활용하여 문서 기반 응답 챗봇(Chatbot) 만들기 LangChain을 통해 문서 검색 챗봇을 만드는 가이드를 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 자세히 정리하겠습니다.1. 환경 설정 및 필요한 패키지 설치먼저 필요한 패키지를 설치합니다. 다음 명령어를 실행하세요.!pip install -q grobid-client langchain openai faiss-cpu PyPDF2 tiktoken2. OpenAI API Key 설정OpenAI API 키를 생성하고 환경 변수에 설정합니다.OpenAI API Key 생성 페이지에서 키를 생성합니다.아래 코드를 사용하여 키를 설정합니다.import openaiimport osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key_here"3. PDF 파일 다운로드 및 전처리예제.. 2024. 8. 12. 슬랙 채널 내용을 학습하여 질의응답을 수행하는 AI 챗봇 구현 슬랙에서 봇을 개발할 때 채널의 기반 정보와 소통 내용을 적재하고, 이를 기반으로 새로운 질의에 대해 이전 내용을 검색하거나 참조하여 답변하는 기능을 구현하는 것은 여러 단계를 포함합니다. 정확히 말하자면, 슬랙 API는 직접적으로 채널 내의 이전 메시지들을 "검색"하는 기능을 제공하지 않습니다. 대신, 메시지 이벤트를 수신하고, 이를 데이터베이스에 저장한 다음, 이 데이터베이스를 검색하여 필요한 정보를 찾아내는 방식으로 구현해야 합니다. 1단계: 슬랙 앱 생성 및 설정 슬랙 앱 생성: 먼저 슬랙 API 웹사이트에서 새로운 앱을 생성합니다. 봇 사용자 추가: 앱 설정에서 "Bots" 기능을 추가하고 봇 사용자를 설정합니다. 권한 설정: "OAuth & Permissions" 섹션에서 봇에 필요한 권한을 .. 2024. 4. 1. 이전 1 2 다음 728x90 728x90
