cloud16 하이브리드 클라우드 인프라 Ansible과 Terraform 활용 자동화 관리 인프라 스트럭처 관리와 자동화를 위해 널리 사용되는 도구 중 대표적으로 Ansible과 Terraform이 있습니다. 이 두 도구는 기능적으로 유사해 보일 수 있지만, 사용 사례와 접근 방식에서 중요한 차이점이 있습니다. Ansible 유형: 구성 관리 및 자동화 도구. 개발자/회사: Red Hat. 주요 사용 사례: 소프트웨어 배포, 서버 구성 관리, 그리고 운영 체제 및 애플리케이션 구성 요소의 상태 관리. 작동 방식: Agentless 아키텍처를 사용하여, 중앙 서버에서 SSH를 통해 대상 서버에 명령을 전송합니다. YAML을 사용한 선언적 언어로 플레이북을 작성하여 작업을 정의합니다. 장점: 간단하고 사용하기 쉬운 문법, 즉각적인 시작이 가능하며, 다양한 플랫폼 및 서비스와의 호환성이 뛰어납니다... 2024. 3. 17. 슬랙 채널로 데이타 관리 및 유사사례 검색 활용 AI 대응 슬랙 채널에 새로운 스레드가 등록될 때 유사 내용에 대한 이전 내역을 추출하여 정리하는 슬랙봇을 만드는 과정을 구현하기 위한 가이드입니다. 1. 슬랙 API 사용을 위한 준비 Slack API 사용 등록: 먼저 Slack API 웹사이트에 접속하여 새로운 앱을 생성합니다. 이 과정에서 생성된 앱을 원하는 슬랙 워크스페이스에 설치해야 합니다. 앱 권한 설정: 앱이 슬랙 채널의 메시지를 읽고, 메시지를 포스팅할 수 있도록 필요한 권한을 설정합니다. 일반적으로 channels:history, groups:history, im:history, mpim:history, chat:write, chat:write.public 권한이 필요할 수 있습니다. Bot User OAuth Access Token: 슬랙 앱 설.. 2024. 3. 14. Cloudflare의 Zero Trust 클라우드 제품 도입 효과 Cloudflare의 Zero Trust 클라우드 제품 도입은 여러 가지 관점에서 효과적입니다. 생산성 향상: Cloudflare One은 전 세계 270개 이상의 도시에 걸쳐 있는 Cloudflare의 글로벌 네트워크에 기본적으로 통합된 종합적인 Zero Trust SASE 솔루션을 제공합니다. 이는 사용자가 어디에 있든 빠른 성능과 함께 강력한 보안을 보장합니다. Cloudflare는 모든 클라우드 네트워크, 데이터, 장치 및 오피스를 하드웨어 박스에 의존하지 않고 연결 및 보안을 제공합니다. 편의성 개선: Cloudflare의 WARP 클라이언트는 1.1.1.1 DNS 해석기를 기반으로 하여 오피스에서 제공되는 보안 및 성능을 원격 기업 장치로 확장합니다. 이를 통해 기업 장치가 가장 가까운 Clo.. 2024. 3. 2. Vitess 대규모 웹 서비스 데이터베이스 클러스터링 시스템 Vitess는 대규모 웹 서비스를 위한 데이터베이스 클러스터링 시스템입니다. YouTube에서 개발되었으며, 현재는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 산하 프로젝트로 운영되고 있습니다. Vitess의 주요 목적은 MySQL 데이터베이스의 확장성과 관리 용이성을 개선하는 것입니다. Vitess의 주요 특징 확장성: Vitess는 MySQL의 단일 인스턴스 한계를 극복하고, 수십억 개의 행과 수천 개의 쿼리를 처리할 수 있는 확장성을 제공합니다. 샤딩: 자동 샤딩을 통해 데이터를 여러 데이터베이스로 분산시켜 처리 속도와 효율성을 높입니다. 복제와 고가용성: MySQL의 복제 기능을 이용하여 데이터의 안정성과 가용성을 높입니다. 쿼리 최적화: 복잡한 쿼리를 분석하고 최적.. 2024. 2. 25. 인프라 및 클라우드 자산을 Steampipe 쿼리로 통합 관리 Steampipe는 오픈 소스의 인프라 스프레드시트입니다. 이것은 인프라 및 클라우드 자산을 쿼리하고 관리하기 위한 도구로 사용됩니다. Steampipe는 SQL을 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있는 경험이 익숙한 사람들을 위해 설계되었습니다. Steampipe는 다양한 모듈 및 플러그인을 통해 다양한 클라우드 제공 업체 및 데이터 소스에 대한 지원을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 각종 클라우드 서비스, 데이터베이스, 네트워크 디바이스 등과 같은 여러 환경에서 데이터를 추출하고 분석할 수 있습니다. Steampipe의 핵심 특징은 다음과 같습니다. 표준 SQL 사용: Steampipe는 SQL 쿼리 언어를 사용하여 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다. 플러그인 아키텍처: Steampipe의 플러그인.. 2024. 1. 5. 이전 1 2 3 4 다음 728x90
