cluster34 728x90 개발과 운영 효율적인 통합 DevOps 환경 원격 K8s 클러스터 구축 운영 Visual Studio Code에서 SSH 키를 이용한 원격 접속을 설정하려면 몇 가지 단계를 따라야 합니다. 여기에 Visual Studio Code를 이용하여 SSH 키 방식으로 원격 서버에 접근하는 방법을 설명드리겠습니다.SSH 키 생성하기SSH 키를 생성해야 합니다. 이는 로컬 컴퓨터에서 다음과 같은 명령어를 통해 수행할 수 있습니다. 터미널을 열고 다음 명령어를 입력하세요.ssh-keygen -t rsa -b 4096이 명령은 ~/.ssh 디렉토리에 비공개 키(id_rsa)와 공개 키(id_rsa.pub)를 생성합니다. 공개 키를 원격 서버에 등록해야 합니다.공개 키를 원격 서버에 등록하기원격 서버의 ~/.ssh/authorized_keys 파일에 로컬 컴퓨터의 공개 키(id_rsa.pub) .. 2024. 7. 12. Kubernetes 다중 클러스터 kubectl 명령어 통한 관리 방법 Kubernetes 환경에서 한 계정에서 여러 Kubernetes 클러스터를 관리하려면 kubectl 명령어를 사용하여 컨텍스트를 설정하고 전환하는 방법을 이용해야 합니다.1. Kubeconfig 파일 이해kubectl 명령어는 ~/.kube/config 파일을 사용하여 클러스터, 사용자, 컨텍스트 등의 정보를 관리합니다. 여러 클러스터 정보를 하나의 kubeconfig 파일에 저장하거나 여러 파일을 사용할 수 있습니다.2. 여러 Kubeconfig 파일 병합여러 kubeconfig 파일이 있다면 하나로 병합할 수 있습니다. 이렇게 하면 kubectl로 여러 클러스터를 손쉽게 관리할 수 있습니다. 파일을 병합하는 방법은 다음과 같습니다.KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/conf.. 2024. 5. 25. Elasticsearch 클러스터 다중 Kibana 인스턴스 연결 구성 하나의 Elasticsearch 클러스터에 여러 Kibana 인스턴스를 연결할 수 있습니다. 이 구성은 대규모 환경이나 다중 조직 환경에서 유용할 수 있습니다. 각 Kibana 인스턴스는 동일한 Elasticsearch 데이터에 대한 접근을 제공하면서도 사용자별, 팀별, 또는 프로젝트별로 맞춤화된 대시보드와 시각화를 제공할 수 있습니다. 다만, 여러 Kibana 인스턴스를 운영할 때 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.리소스와 성능: 각 Kibana 인스턴스는 자체적인 서버 리소스를 사용합니다. 따라서, 여러 인스턴스를 운영할 경우 적절한 하드웨어 및 네트워크 리소스를 확보해야 합니다.버전 호환성: 모든 Kibana 인스턴스가 연결되는 Elasticsearch 클러스터와 호환되는 버전이어야 합니다. E.. 2024. 5. 12. Docker Swarm Node 네트워크 장애 후 통신 문제 해결 방법 Docker Swarm에서 노드 간의 네트워크 단절 후 다시 연결되었을 때, 컨테이너 간 통신 문제가 발생하는 경우는 여러 가지 원인이 있을 수 있습니다. 주로 이름 해석(Name Resolution) 문제로 Could not resolve host 같은 오류가 발생합니다. Docker를 재시작하면 해결되는 경우가 많지만, 임시적인 네트워크 설정 문제일 가능성이 높습니다. Docker를 재시작하지 않고 문제를 해결하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 1. 서비스 재배포 Docker Swarm 서비스를 강제로 업데이트하여 네트워크 설정을 새로 고치는 것입니다. 이 방법은 서비스가 사용하는 네트워크 설정을 재설정하고, 이름 해석 문제를 해결할 수 있습니다. docker service update --force.. 2024. 3. 31. Vitess 대규모 웹 서비스 데이터베이스 클러스터링 시스템 Vitess는 대규모 웹 서비스를 위한 데이터베이스 클러스터링 시스템입니다. YouTube에서 개발되었으며, 현재는 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 산하 프로젝트로 운영되고 있습니다. Vitess의 주요 목적은 MySQL 데이터베이스의 확장성과 관리 용이성을 개선하는 것입니다. Vitess의 주요 특징 확장성: Vitess는 MySQL의 단일 인스턴스 한계를 극복하고, 수십억 개의 행과 수천 개의 쿼리를 처리할 수 있는 확장성을 제공합니다. 샤딩: 자동 샤딩을 통해 데이터를 여러 데이터베이스로 분산시켜 처리 속도와 효율성을 높입니다. 복제와 고가용성: MySQL의 복제 기능을 이용하여 데이터의 안정성과 가용성을 높입니다. 쿼리 최적화: 복잡한 쿼리를 분석하고 최적.. 2024. 2. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 728x90 728x90
