cluster34 728x90 Docker Swarm 클러스터 환경변수(configs)와 시크릿(secrets) 정보 관리 Docker에서는 configs와 secrets를 사용하여 설정 데이터 및 민감한 정보를 관리할 수 있습니다. 이들은 Swarm 모드에서 사용되며, 일반적으로 docker-compose.yml 파일을 사용하여 구성됩니다. Docker Configs configs는 설정 데이터를 관리하는 데 사용됩니다. 예를 들어, Nginx 설정 파일, Apache 설정 파일 등을 configs로 관리할 수 있습니다. docker config 명령을 사용하여 config를 만들고 관리할 수 있습니다. Docker Swarm 모드에서만 사용 가능하며, 각 서비스에서 해당 설정을 사용할 수 있습니다. 예: version: '3.8' services: web: image: nginx:latest configs: - sourc.. 2024. 1. 21. Kafka 로그 모니터링 및 Manager(CMAK) 활용한 클러스터 관리 Kafka 등록 정보 확인 및 로그 모니터링을 웹 기반으로 수행하는 방법에는 여러 가지 도구와 접근 방법이 있습니다. 이를 위해 아래에서 몇 가지 일반적인 접근 방법을 설명하겠습니다.Kafka 기본 명령어 및 등록 정보 확인Kafka 명령어를 사용하여 클러스터 및 토픽에 대한 기본 정보를 확인할 수 있습니다.# Kafka 클러스터 목록 확인kafka-topics.sh --zookeeper --list# 특정 토픽에 대한 정보 확인kafka-topics.sh --zookeeper --describe --topic Kafka Manager 사용Kafka Manager는 웹 기반의 Kafka 클러스터 관리 도구입니다. 이를 사용하여 토픽의 상태, 파티션 및 브로커에 대한 정보를 쉽게 확인할 수 있습니다. .. 2023. 12. 21. Kubernetes 기본 구조와 etcd 역할 및 클러스터 구성 Kubernetes에서 ConfigMap과 Secret은 etcd 데이터베이스에 저장됩니다. etcd는 Kubernetes의 클러스터 상태와 구성 정보를 저장하는 분산 데이터 저장소입니다. ConfigMap은 애플리케이션 설정 정보를 저장하고, Secret은 민감한 정보(예: 암호, API 키)를 안전하게 저장하는 데 사용됩니다. Kubernetes의 마스터 노드에는 API 서버가 실행되며, 이 서버가 클러스터 상태를 etcd에 저장하고 읽습니다. 따라서 ConfigMap과 Secret은 Kubernetes 클러스터의 상태 데이터로 간주되어 etcd에 안전하게 저장되고 관리됩니다. Pod가 실행되면, 해당 Pod가 필요로 하는 ConfigMap과 Secret은 API 서버를 통해 etcd에서 가져와 Po.. 2023. 12. 17. PostgreSQL 성능 향상 Performance Tuning & Optimization PostgreSQL의 성능을 향상시키기 위해 다양한 튜닝 옵션을 사용할 수 있습니다. 다음은 PostgreSQL을 Docker Compose로 기본으로 올린 후 성능을 향상시키기 위한 몇 가지 일반적인 조치입니다. 컨테이너 자원 할당 조정 docker-compose.yml 파일에서 PostgreSQL 컨테이너에 할당된 자원을 적절하게 조정합니다. mem_limit 및 cpus와 같은 옵션을 사용하여 메모리 및 CPU 제한을 설정할 수 있습니다. services: postgres: image: postgres:latest mem_limit: 2g cpus: 2 ... PostgreSQL 설정 튜닝 PostgreSQL 설정을 변경하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. PostgreSQL 컨테이너 내에서 post.. 2023. 12. 15. 대량 데이타 실시간 처리 분산 메시징 시스템 Kafka 구조 및 구성 Apache Kafka는 대용량의 데이터를 안정적으로 수집, 저장 및 처리하기 위한 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 주로 대규모 데이터의 실시간 스트리밍 및 이벤트 처리에 사용되며, 여러 소비자에게 데이터를 안전하게 전달할 수 있는 메시징 시스템의 역할을 합니다. 주요 특징 분산 아키텍처: Kafka는 여러 브로커로 구성된 분산 아키텍처를 가지며, 데이터를 여러 노드에 분산하여 안정성과 확장성을 제공합니다. 토픽 기반 메시지 큐: 데이터는 토픽(topic)이라는 카테고리로 구분되며, 생산자(producer)가 메시지를 생성하고, 소비자(consumer)가 해당 토픽에서 메시지를 구독하여 처리합니다. 내결함성: 브로커 중 하나가 실패해도 데이터의 유실 없이 안전하게 처리할 수 있도록 내결함성을 제공합니다. 확.. 2023. 12. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 728x90 728x90
