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Kubernetes 클러스터 Kafka 및 Kafka UI 설치 및 활용 방법 Kafka는 분산 스트리밍 플랫폼으로, 대규모 데이터 스트림을 실시간으로 처리하고 저장하는 데 사용됩니다. 간단하게 말하면, Kafka는 많은 데이터를 빠르게 주고받을 수 있는 메시징 시스템이라고 할 수 있습니다. 기본적으로 Kafka는 데이터의 생산자(producer)와 소비자(consumer) 간에 데이터를 중개하는 역할을 합니다. Kafka의 주요 개념을 쉽게 설명하면 다음과 같습니다.1. 메시지(Message)Kafka에서 주고받는 데이터의 단위를 메시지라고 합니다. 메시지는 주로 텍스트, 숫자, JSON과 같은 간단한 데이터 형식으로 표현됩니다.2. 토픽(Topic)메시지가 저장되는 장소를 토픽이라고 부릅니다. Kafka는 데이터를 여러 토픽으로 구분하여 저장할 수 있으며, 각각의 토픽은 논리적.. 2024. 10. 26.
Zookeeper, Storm, Kafka, Elasticsearch 클러스터 고가용성 구성 Zookeeper, Storm, Kafka, Elasticsearch 클러스터를 고가용성으로 구성하는 것은 데이터의 안정적인 수집, 처리, 저장을 보장하는 데 중요합니다. 각 구성 요소는 다음과 같은 역할을 합니다.Zookeeper: 분산 애플리케이션을 위한 중앙 집중형 서비스로, Kafka 및 Storm의 클러스터 관리에 사용됩니다.Kafka: 고성능 메시징 시스템으로, 데이터를 수집하여 Storm으로 전달합니다.Storm: 실시간 데이터 처리 시스템으로, 데이터를 처리한 후 Elasticsearch에 저장합니다.Elasticsearch: 분산 검색 및 분석 엔진으로, 최종 데이터를 저장하고 검색합니다.1. Zookeeper 클러스터 구성서버 준비: 최소 3대의 서버를 준비합니다.Zookeeper 설치.. 2024. 10. 23.
Apache Kafka 클러스터 관리와 모니터링 단순화 도구 Conduktor Conduktor Console은 Apache Kafka의 관리를 용이하게 해주는 도구입니다. Kafka 클러스터의 관리를 단순화하고 효율성을 극대화하기 위해 설계된 이 콘솔은 다양한 기능과 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Conduktor Console을 사용하면 Kafka 클러스터의 다양한 요소를 시각화하고 모니터링할 수 있으며, 복잡한 Kafka 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.클러스터 관리: Conduktor Console은 여러 Kafka 클러스터를 중앙에서 관리할 수 있게 도와줍니다.주제 및 파티션 관리: 주제를 생성, 삭제, 수정하고 파티션의 상태를 모니터링할 수 있습니다.메시지 탐색 및 모니터링: 주제에서 메시지를 쉽게 검색하고, 메시지의 내용을 확인할 수 있습니다.ACL 관리: 접근 제.. 2024. 8. 7.
데이터 엔지니어링 엔드투엔드(End-to-End) 프로젝트 기술 스택 개요1. Apache Airflow개요: Apache Airflow는 워크플로우 자동화 및 스케줄링 도구로, 복잡한 데이터 파이프라인을 정의, 스케줄링 및 모니터링할 수 있습니다.활용 예시데이터 파이프라인을 정의하는 DAG(DAG: Directed Acyclic Graph) 생성DAG를 사용한 데이터 처리 작업 스케줄링Airflow UI를 통해 작업 상태 모니터링2. Apache Zookeeper개요: Apache Zookeeper는 분산 시스템을 위한 중앙 집중형 서비스로, 구성 정보를 관리하고, 분산 시스템의 동기화 및 그룹 서비스를 제공합니다.활용 예시Kafka 클러스터 설정 및 관리분산 시스템의 노드 상태 모니터링 및 구성 정보 저장3. Apache Kafka개요: Apache Kafk.. 2024. 7. 29.
아파치 플링크(Apache Flink) 스트림 프로세싱 프레임워크 구성 Apache Flink 개요Apache Flink는 고성능, 저지연, 그리고 분산 스트리밍 데이터 처리 시스템입니다. Flink는 실시간 스트리밍 데이터와 배치 데이터를 모두 처리할 수 있는 유연한 플랫폼을 제공합니다. 주로 실시간 분석, 데이터 파이프라인, ETL(Extract, Transform, Load) 작업, 이벤트 기반 애플리케이션 등에 사용됩니다.주요 특징저지연 스트리밍 처리: Flink는 이벤트가 발생하는 즉시 데이터를 처리할 수 있습니다.높은 처리량: 분산 시스템 구조로 인해 대규모 데이터도 빠르게 처리할 수 있습니다.상태 관리: Flink는 상태 기반의 스트리밍 작업을 지원하며, 상태를 효율적으로 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.유연한 API: DataStream API와 DataSe.. 2024. 7. 9.
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