pydantic3 FastAPI, Uvicorn, Pydantic 및 Starlette 활용에 대한 유용한 팁 FastAPI, Uvicorn, Pydantic, 그리고 Starlette은 현대적인 Python 웹 개발에서 매우 인기 있는 도구들입니다. 이들 각각은 웹 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리하는 데 있어 특정 기능을 제공합니다. 여기에 각각의 도구가 어떻게 상호작용하며, 그들을 활용하는 데 있어 유용한 팁을 요약해 보겠습니다. FastAPI 소개: FastAPI는 현대적이고 빠른(고성능) 웹 프레임워크로, Python 3.6 이상에서 비동기 프로그래밍을 사용합니다. API 개발에 최적화되어 있으며, Pydantic을 사용한 데이터 검증과 자동 문서 생성 기능을 제공합니다. 활용 팁: 타입 힌트와 Pydantic 모델: FastAPI는 타입 힌트와 Pydantic 모델을 사용하여 데이터 검증과 직렬화를 .. 2024. 2. 10. FastAPI와 Celery에 대한 개념과 예제를 통한 이해 FastAPI와 Celery에 대한 기본 개념을 설명하고 간단한 예제를 통해 이해를 해보고자 정리합니다. FastAPI와 Celery 소개 FastAPI 소개 FastAPI는 파이썬으로 작성된 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, API를 빠르게 개발할 수 있도록 도와줍니다. Pydantic이라는 데이터 유효성 검사 및 직렬화를 위한 강력한 도구를 사용하여 타입 힌팅을 기반으로 하는 형식 체크를 지원합니다. 비동기 프로그래밍을 지원하여 성능 향상이 가능합니다. Celery 소개 Celery는 분산 작업 큐 시스템으로, 비동기 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 백그라운드에서 작업을 비동기적으로 실행하고, 작업을 분산하여 여러 워커(worker)에서 병렬로 처리할 수 있습니다. FastAPI와 Celery를 함께.. 2024. 1. 16. FastAPI와 Pydantic을 활용한 데이터 유효성 검사, 자동 문서 생성 FastAPI와 Pydantic을 사용하여 API 문서 작성 및 데이터 검증을 수행하는 방식에 대해 자세히 설명하겠습니다. FastAPI 소개 FastAPI는 Python으로 빠르게 API를 개발할 수 있는 현대적이고 성능 우수한 웹 프레임워크입니다. ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)를 기반으로 하며, 비동기 및 동기 코드를 지원합니다. Pydantic 소개 Pydantic은 데이터 검증 및 직렬화를 위한 Python 라이브러리입니다. 타입 힌트를 사용하여 데이터 모델을 정의하고, 해당 모델을 사용하여 데이터의 유효성을 검사하거나 JSON과 같은 형식으로 직렬화할 수 있습니다. FastAPI와 Pydantic의 통합 FastAPI는 Pydantic 모델을 사용.. 2024. 1. 12. 이전 1 다음 728x90
