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🐬 날으는물고기
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스타트업 왜 커질수록 느려질까? 사람을 더 뽑지 않아도 성장하는 운영 전략 성장은 ‘인력 확장’이 아니라, “좋은 기준을 유지한 채로 더 많은 출력을 내는 시스템”을 만드는 과정입니다.성장의 기본 전제: “전략”보다 “운영 시스템”이 먼저입니다많은 팀이 “전략이 뭔가요?”에서 시작하지만, 스케일업 단계에서 진짜 성패는 반복 가능한 운영 시스템이 결정합니다.스케일업 운영 시스템의 4요소문화(기준): 어떤 사람/결정을 ‘좋다’고 인정할지조직(책임): 누가 무엇을 끝까지 책임질지제품(출시): 무엇을 어떤 기준으로 언제 내보낼지성장(분배): 만든 가치를 어떻게 사용자에게 전달할지Culture & Hiring: ‘낙관주의 + 높은 기준’이 성장의 엔진입니다낙관주의는 “기술”보다 강력한 생산성 자산입니다낙관주의는 그냥 긍정 마인드가 아니라, 아래를 가능하게 만드는 운영 역량입니다.실패/피..
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AI가 반도체 투자 ‘구조적으로’ 견인하는 시대, ASML이 보여준 시대의 방향 요즘 반도체 뉴스에서 가장 중요한 키워드는 더 이상 “스마트폰/PC 수요 회복”이 아닙니다. 시장의 중심은 AI로 이동했고, AI는 반도체 업황을 단기 사이클이 아니라 중기 CAPEX(설비투자) 사이클로 끌어올리고 있습니다. 그리고 그 흐름을 가장 선명하게 드러내는 지표가 바로 ASML의 수주(booking)와 실적입니다. ASML은 세계 최첨단 공정에 필수인 EUV 노광장비를 사실상 독점 공급하고, 이제는 차세대 공정으로 가는 관문인 High NA EUV까지 상용화 단계에 올려놓았습니다.시대 흐름: “AI 수요”는 어디서 시작해 어디로 가는가?(1) 수요의 출발점: 클라우드 빅테크(CSP)의 CAPEXAI 수요는 소비자 기기 판매처럼 단기 변동성이 큰 수요가 아니라, Microsoft/Amazon/Al..
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LLM·생성형 AI 환경을 위한 자동 침투 테스트(Auto PenTest)와 거버넌스 AI 기반 자동 침투 테스트란 무엇인가취약점 스캐너(VA)가 “취약점 후보를 찾아 목록화”하는 데 중심이 있다면,침투 테스트(PT)는 “그 취약점이 실제로 악용 가능한지(Exploitability) + 악용 시 어디까지 확장되는지(공격 경로/권한상승/내부확장) + 실제 영향(데이터 접근/업무 영향)”을 검증합니다.AI 자동 펜테스트는 이 PT 흐름을 에이전트(목표 기반 계획/실행) + 도구 오케스트레이션(스캔/검증/증거 수집) + 지식(룰/그래프/히스토리)로 엮어 사람 개입을 크게 줄이고 반복 실행 가능한 “지속 검증(continuous validation)” 형태로 확장합니다.왜 ‘스캐너 이상’인가?스캐너는 흔히 “발견(Discovery)” 단계에 강하고,자동 펜테스트는 “검증(Validation)” ..
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자동화 AI시대 프롬프트부터 에이전트까지, 개인정보 어디까지 통제할 것인가 보안(Security) 과 개인정보 보호(Privacy) 관점에서, AI Chat / AI Coding / AI Agent / 브라우저 확장 기반 AI를 “전체 라이프사이클(도입→운영→업데이트→감사)” 기준으로 정리한 가드레일 가이드입니다.AI 사용은 “데이터 처리 + 권한 실행” 시스템이다왜 보안/개인정보 관점이 동시에 필요한가보안: 계정·권한·시스템·코드·인프라에 대한 오남용/침해 방지개인정보 보호: 개인정보의 수집·이용·제공·보관·파기 전 과정 통제AI는 보통 다음 두 가지를 동시에 합니다.데이터를 읽음/요약함/분석함 (개인정보 처리 위험)도구(툴)를 통해 행동함 (보안 사고 위험)위협 모델(Threat Model) & 개인정보 위험 시나리오(A) 보안 위협 Top프롬프트 인젝션(Direct/Ind..
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인천공항 라운지, 자녀 동반 가족여행자를 위한 인천공항 시간대별 가이드 제일 먼저 할 일: “터미널”과 “출발 게이트”를 확정하세요인천공항 라운지는 터미널(T1/T2) + 면세구역(보안검색 이후) 안쪽에 있는 경우가 대부분이라, 내가 어디에서 출국하는지가 라운지 선택의 80%입니다.특히 T1은 동/서편, 탑승동(Concourse)까지 동선이 갈라져서 게이트와 가까운 라운지가 체감 만족도가 크게 올라갑니다.터미널별 “대표 유료/카드 라운지” 핵심만 딱 정리제1터미널(T1) – 마티나 / 스카이허브가 핵심마티나 라운지(서편): Gate 43 근처(4층), 운영 07:00–22:00(플라자프리미엄 기준)마티나 라운지(동편): Gate 11 근처(4층), 운영 06:00–22:00(공항 시설 안내)스카이허브 라운지(동편): 24시간, 브레이크/클리닝 타임(21:30–22:00) 표..
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산업별 업무를 수행하는 특화 Vertical AI 에이전트 아키텍처 설계 통제 전략 Vertical AI(버티컬 AI)를 “개념 → 왜 뜨는지 → 어떻게 만들고 운영하는지 → 산업/업무별 활용사례 → 보안·거버넌스 점검포인트”로 한 번에 볼 수 있게 정리한 내용입니다. 참고로, 최근에는 “Vertical AI Agents”처럼 산업 특화 에이전트라는 표현도 함께 쓰입니다.Vertical AI 한 문장 정의와 배경Vertical AI = 특정 산업(도메인)의 데이터·용어·규제·업무흐름을 깊게 반영해 “그 분야에서 실제로 일”을 잘하도록 최적화한 AI입니다. 범용 모델(General AI)을 그대로 쓰기보다, 도메인지식 + 업무 프로세스 + 기업 데이터를 결합해 정확도/재현성/감사 가능성을 높이는 접근입니다.왜 ‘버티컬’이 중요한가범용 LLM은 “대화/요약/작성”은 잘하지만, 산업 현장에서..
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‘앱을 여는 시대’에서 ‘의도를 말하는 시대’ LLM이 커널인 AI OS가 시작된다 AI OS란 무엇인가: “의도(Intent) 중심 운영 계층”전통 OS(Windows/Linux)가 CPU·메모리·파일·프로세스 같은 하드웨어/커널 자원을 관리했다면, 요즘 말하는 AI OS는 중심이 바뀝니다.핵심 추상화가 “프로세스/스레드” → “의도/작업/에이전트”로 이동사용자는 “앱 실행”이 아니라 자연어로 목표(결과)를 지시하고,시스템은 LLM/에이전트가 도구(툴)·데이터·앱·API를 오케스트레이션해 일을 끝냅니다.연구 측면에선 “AIOS: LLM Agent Operating System”이 대표적으로 에이전트를 OS의 관리 대상으로 놓고, 커널이 스케줄링/컨텍스트/메모리/스토리지/접근제어를 제공하는 구조를 제안합니다. 클라우드/엔터프라이즈 관점에선 “AI 워크로드 운영(모델 배포·관측·비용·가속..
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도로교통법으로 본 끼어들기 vs 차선변경 판단 기준과 법적 차이와 단속 끼어들기와 차선변경(진로변경)의 핵심 차이차선변경(진로변경)이란?내가 가려는 차로로 “안전하게” 이동하는 행위입니다.방향지시등 점등앞·뒤 차량과 충분한 간격 확보상대 차의 진행을 갑자기 방해하지 않음결과적으로 “정상적인 흐름 안에서” 내 차로를 바꾸는 것예시2차로에서 1차로로 이동하려고 미리 깜빡이 켜고,뒤차가 속도를 유지해도 안전거리 확보되는 타이밍에 부드럽게 진입끼어들기란?상대 차량의 정상 진행을 ‘방해하는 방식’으로 앞에 “파고드는” 행위를 말하는 맥락으로 많이 쓰입니다.법 조문상으로는 “다른 차 앞으로 끼어들지 못한다”라고 명시돼 있고(제23조),특히 앞지르기 상황 등 특정 조건에 해당하는 ‘다른 차 앞’으로 무리하게 들어가는 것이 금지됩니다.예시(대표적인 “얌체/무리 끼어들기” 패턴)정체 차로에..
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컨테이너 이미지 변경 REFRESH·REINDEX 무중단 인덱스 재생성 Playbook DB 생성 시기와 운영체제(glibc/ICU)·PostgreSQL 바이너리(업그레이드/컨테이너 이미지 변경 등)이 달라졌을 때 발생할 수 있는 각 상황에 대한 영향·진단·우선순위별 대응(명령·스크립트·무중단 옵션 포함)과 운영·보안 관점의 체크리스트 예시입니다.어떤 변화가 위험을 만드는가?OS(glibc/locale/ICU) 업그레이드 또는 변경 — DB가 만들어진 시점의 libc/ICU와 실행 환경이 달라지면 collation(문자열 정렬 규칙) 버전 불일치 경고가 발생할 수 있으며, 문자열 인덱스의 정렬 순서가 달라져 인덱스 불일치/쿼리 결과 변화 가능성이 있습니다.PostgreSQL 바이너리 업그레이드(버전 변경) 또는 재빌드 — 빌드 시 사용된 libc/ICU와 운영체제의 차이로 경고가 나타날 수..
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FastAPI 문서(Swagger·ReDoc·OpenAPI) 노출 엔드포인트 접근통제 FastAPI 문서화 기능 개요FastAPI는 OpenAPI Specification(구 Swagger)을 중심으로 다음을 자동 생성합니다.구성요소기본 경로역할OpenAPI JSON/openapi.jsonAPI 명세 원본Swagger UI/docs대화형 API 테스트 UIReDoc/redoc읽기 중심의 API 문서OAuth2 지원/docs 내부인증 포함 API 테스트Schema 자동 생성-Request/Response 검증예제 자동 노출-Payload 예시👉 코드 → 스키마 → 문서 → 테스트가 한 번에 연결되는 구조입니다.OpenAPI (/openapi.json)🔹 역할FastAPI가 모든 라우트, 파라미터, 요청/응답 모델을 JSON 스펙으로 자동 변환Swagger, ReDoc, 외부 도구(Pos..
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