서버구축 (WEB,DB)416 728x90 PostgreSQL 18 주요 핵심 기능과 PgDog 프로젝트 최신 동향 분석 PostgreSQL 18이 베타 단계에 진입하면서 데이터베이스 커뮤니티의 관심이 집중되고 있습니다. 이번 버전은 특히 성능과 개발자 경험 측면에서 획기적인 개선을 담고 있으며, PgDog와 같은 관련 프로젝트도 PostgreSQL 생태계를 더욱 풍부하게 만들고 있습니다. PostgreSQL 18의 주요 기능과 PgDog 프로젝트의 동향입니다.PostgreSQL 18 개요PostgreSQL Global Development Group은 2025년 5월 8일에 PostgreSQL 18 Beta 1을 공식 발표했습니다. 현재 베타 테스트 중이며, 정식 출시 전까지 일부 기능에 변경이 있을 수 있습니다. 이미 Amazon RDS Database Preview Environment에서 PostgreSQL 18 B.. 2025. 5. 25. SQLite 활용한 다중 테넌시와 데이터 관리 최적화 및 안정적 백업 전략 SQLite는 파일 기반의 경량 데이터베이스로, 특히 다수의 소규모 데이터를 관리하는 시나리오에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. SQLite를 활용한 다중 테넌시 아키텍처, 데이터베이스 복사 및 백업 최적화, 그리고 Litestream을 통한 데이터 안정성 강화 방법입니다.테넌트별 데이터베이스 아키텍처의 장점과 과제테넌트별 데이터베이스 아키텍처란?테넌트별 데이터베이스 아키텍처는 애플리케이션의 데이터를 독립적인 사용자 또는 그룹(테넌트) 단위로 분리하여, 각 테넌트마다 별도의 데이터베이스를 할당하는 패턴입니다. 이 아키텍처는 특히 소규모 테넌트가 다수인 환경에서 SQLite와 같은 서버리스 데이터베이스와 잘 어울립니다.주요 장점강력한 데이터 격리테넌트 간 데이터 유출 및 오염을 원천적으로 차단합니다.예: "J.. 2025. 5. 24. 복잡한 쿠버네티스 환경 클러스터 쉽게 관리하는 비밀 무기들 Best Practices 현대 서버 인프라는 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 특히 쿠버네티스와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼의 도입으로 관리해야 할 요소들이 더욱 다양화되고 있죠. 이러한 환경에서 개발자와 시스템 관리자들의 업무 효율성을 높여줄 수 있는 다양한 도구들이 있습니다. Kubetail과 XPipe를 중심으로, Lens, K9s, Portainer와 같은 대표적인 쿠버네티스 관리 도구들과 Pod 및 컨테이너의 리소스 사용량을 모니터링하는 다양한 방법입니다.Kubetail: 실시간 쿠버네티스 로깅 대시보드쿠버네티스 환경에서 로그 관리는 항상 까다로운 작업이었습니다. 여러 컨테이너와 Pod에 분산된 로그를 하나의 통합된 뷰로 보기 어려웠죠. Kubetail은 이러한 문제를 해결하기 위한 실시간 로깅 대시보드 도구입니.. 2025. 5. 20. PowerDNS와 DNSdist로 안전한 인텔리전스 DNS 보안 게이트웨이 구축 PowerDNS 및 DNSdist를 단순한 DNS 인프라가 아닌, 고급 보안·통제·동적 응답 기반의 인텔리전스 DNS 게이트웨이로 활용할 수 있는 방안입니다. 일반 DNS 서비스와 차별화된 활용 주제를 중심으로, 실무에 적용할 수 있는 설정 예시 및 자동화 방식입니다.핵심 활용 주제 운영 전략 개요주제설명① 내부/외부 통제 이중화ACL 기반 접근 통제 + DNS view 분리 (내부/외부)② 위협 인텔리전스 기반 도메인 필터링외부 블랙리스트, 자사 IOC 연동③ 동적 응답 DB 활용Redis/LMDB 기반 도메인→IP 응답 동적 제어④ 정밀 QPS 제어 및 속도 기반 차단유동 QPS, 응답 지연 기반 위협 탐지⑤ SLA 기반 가용성 구성systemd, watchdog, healthcheck, failov.. 2025. 5. 15. AI 강화된 OpenSearch 3.0과 Graylog 활용 중앙 로그 분석 시스템 설계 OpenSearch 3.0은 AI 시대의 요구에 부응하여 벡터 검색 성능과 검색 인프라를 대폭 강화한 메이저 릴리즈입니다.🚀 성능 및 구조 개선성능 향상: OpenSearch 1.3 대비 최대 9.5배의 성능 향상을 달성했습니다.GPU 가속 지원: NVIDIA cuVS 엔진 기반의 GPU 가속을 통해 벡터 인덱싱 속도를 최대 9.3배 향상시키고, 운영 비용을 최대 3.75배 절감할 수 있습니다.Derived Source 기능: 벡터 데이터를 JSON 소스에서 분리하여 저장소 사용량을 최대 3배 절감하고, 쿼리 성능을 최대 30배 향상시킵니다.Lucene 10 기반: 최신 검색 라이브러리 도입이 되었습니다.Java 21, 모듈 아키텍처 도입: 유지보수성과 확장성을 확보합니다.🤖 AI 및 벡터 검색 기능.. 2025. 5. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 84 다음 728x90 728x90
