서버구축 (WEB,DB)389 728x90 Kind로 로컬 환경에서 다중 노드 Kubernetes 클러스터 구축 및 관리 Kubernetes 클러스터를 로컬 환경에서 쉽고 빠르게 구축하고 관리하고 싶으신가요? Kind를 사용하여 다중 노드 Kubernetes 클러스터를 구축하고, Portainer를 통해 이를 손쉽게 관리하는 방법입니다. 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 설명하고, 필요한 명령어와 코드 샘플을 포함하고 있습니다.Kubernetes 기본 지식: Kubernetes의 개념과 기본 사용법에 대한 이해가 필요합니다.Docker 설치 및 기본 사용법: Docker가 시스템에 설치되어 있어야 하며, 컨테이너를 다루는 기본적인 명령어를 알고 있어야 합니다. Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 스케일링 및 관리를 자동화하는 데 필수적인 도구입니다. 그러나 로컬 환경에서 다중 노드 클러스터를 구축하고 .. 2024. 11. 14. Elasticsearch 대량 데이터 효과적 운영을 위한 핫 & 콜드 데이터 관리 Elasticsearch 방대한 양의 데이터를 효과적으로 운영하기 위한 핫 데이터와 콜드 데이터 관리 방식운영 환경에서 대량의 로그 데이터를 수집하고 관리할 때, 성능 최적화와 비용 효율성을 위해 데이터를 핫 데이터(자주 조회되는 최신 데이터)와 콜드 데이터(빈도 낮은 오래된 데이터)로 분류하여 관리하는 전략을 사용할 수 있습니다.핫 데이터와 콜드 데이터 분류 전략핫 데이터(Hot Data)정의: 최근 수집된 데이터로, 조회 빈도가 높고 빠른 검색 성능이 필요한 데이터입니다.저장 위치: Elasticsearch의 빠른 검색 인덱스에 저장합니다.관리: 주로 Elasticsearch의 기본 노드에 저장되며, 고성능 디스크를 사용합니다.콜드 데이터(Cold Data)정의: 일정 기간이 지난 후 접근 빈도가 낮.. 2024. 11. 5. Filebeat 활용 MQTT 이벤트 수집 및 Elasticsearch 기록 분석 가이드 IoT와 같은 환경에서는 MQTT 브로커로부터 데이터를 수집하고 이를 Elasticsearch에 기록하여 분석하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 Filebeat를 통해 MQTT 브로커에서 데이터를 읽어와 Elasticsearch에 전송하는 전체 과정을 다룹니다. 각 단계별로 자세한 설정 방법과 사용자 정의 모듈 추가, Docker 환경에서의 사용 예시까지 포함하여 설명합니다.목차배경 및 필요성환경 구성 요소Filebeat 설치Filebeat 설정 파일 수정 및 MQTT 입력 설정커스텀 MQTT 모듈 추가 및 Docker 설정Filebeat 실행 및 데이터 확인주의 사항 및 최적화 팁1. 배경 및 필요성MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)는 저전력 장치에 최적화된 경량.. 2024. 11. 3. 인프라 및 애플리케이션 청사진(논리적 표현 토폴로지) Conductor Manager Conductor는 종종 대규모의 서버 관리 및 오케스트레이션 작업을 위한 클라우드 기반 플랫폼의 일부로 사용되는 CLI (Command Line Interface) 도구입니다. 이 도구는 인프라의 배치, 관리 및 모니터링을 자동화하는 데 사용됩니다. Conductor CLI를 사용하면 개발자와 시스템 관리자가 명령어를 통해 클라우드 리소스를 효과적으로 제어할 수 있습니다.Conductor CLI 주요 기능디버깅과 워커 관리워커 프로세스의 상태를 확인하고 문제를 진단하는 명령어를 제공합니다.서버 유지 관리서버의 배치, 업데이트 및 유지 관리를 위한 명령어를 제공합니다.오케스트레이션여러 서버와 서비스를 조율하고 관리하는 고급 명령어를 통해 복잡한 배치 시나리오를 실행할 수 있습니다.Conductor CLI.. 2024. 10. 27. Kubernetes 클러스터 Kafka 및 Kafka UI 설치 및 활용 방법 Kafka는 분산 스트리밍 플랫폼으로, 대규모 데이터 스트림을 실시간으로 처리하고 저장하는 데 사용됩니다. 간단하게 말하면, Kafka는 많은 데이터를 빠르게 주고받을 수 있는 메시징 시스템이라고 할 수 있습니다. 기본적으로 Kafka는 데이터의 생산자(producer)와 소비자(consumer) 간에 데이터를 중개하는 역할을 합니다. Kafka의 주요 개념을 쉽게 설명하면 다음과 같습니다.1. 메시지(Message)Kafka에서 주고받는 데이터의 단위를 메시지라고 합니다. 메시지는 주로 텍스트, 숫자, JSON과 같은 간단한 데이터 형식으로 표현됩니다.2. 토픽(Topic)메시지가 저장되는 장소를 토픽이라고 부릅니다. Kafka는 데이터를 여러 토픽으로 구분하여 저장할 수 있으며, 각각의 토픽은 논리적.. 2024. 10. 26. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 78 다음 728x90 728x90
