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인공지능 (AI,GPT)146

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Ollama Codex App 충격적인 변화 로컬 AI를 넘어 에이전트 개발 플랫폼 로컬 LLM 런타임에서 “에이전트형 개발 워크스페이스”로의 진화이번 Ollama 0.24 업데이트는 단순한 기능 추가 수준이 아니라, Ollama의 방향성이 크게 바뀌고 있다는 점에서 매우 중요합니다.기존 Ollama는 주로 다음과 같은 역할이었습니다.로컬 LLM 실행모델 다운로드 및 관리OpenAI 호환 API 제공로컬 AI 실험 환경하지만 이번 업데이트 이후에는 다음 영역까지 확장되고 있습니다.AI 에이전트 기반 개발환경Git 기반 병렬 작업Worktree 기반 격리 개발UI Annotation 기반 코드 수정브라우저 내 코드 수정 루프로컬 + 클라우드 하이브리드 AI 워크플로우Agent IDE 스타일 개발 환경즉,“로컬 AI 모델 실행기” → “AI 기반 개발 작업 플랫폼”으로 진화 중이라고 볼 수.. 2026. 5. 16.
OpenClaw와 Hermes로 시작하는 실행형 AI Agent 플랫폼 실전 도입 Hermes Agent와 OpenClaw는 직접 대체 관계라기보다 레이어가 다른 제품입니다. Hermes Agent는 학습 루프, 지속 메모리, 자동 생성 스킬, 스케줄 자동화, 다중 플랫폼 메시징 게이트웨이까지 포함한 자율 에이전트 런타임에 가깝고, OpenClaw는 여러 채팅 앱과 채널을 AI 에이전트에 연결하는 셀프호스팅 게이트웨이/컨트롤 플레인입니다. 그래서 Hermes는 “무엇을 어떻게 수행하고 학습할 것인가”가 중심이고, OpenClaw는 “어디서 들어오고 누구에게 어떻게 전달할 것인가”가 중심입니다.핵심 정의부터 정리하면Hermes Agent는 자가개선형 에이전트입니다. 문서에는 지속 메모리, 에이전트가 경험으로 스킬을 만들고 개선하는 학습 루프, 40+ 도구, 크로노(예약 실행), 서브에이.. 2026. 5. 15.
“토큰 절약”의 정체, MCP + SQLite + FTS5로 구현하는 Context Mode 요즘 보이는 Context Mode / MCP / Claude mem / caveman 스타일 전부 하나의 흐름입니다.❌ 토큰을 줄인다✅ LLM이 불필요한 데이터를 “안 보게 만든다”왜 이게 유행인가?AI 코딩 에이전트 쓰면 바로 겪습니다.세션 길어지면 느려짐맥락 깨짐비용 증가대용량 데이터 처리 불가이유는 단순합니다.LLM = 입력된 모든 텍스트를 다 읽는다[Raw Data] → [Sandbox / DB 저장] ↓ [검색 / 코드 실행] ↓ [결과만 LLM 전달]핵심“LLM은 처리하지 말고, 결과만 받아라”토큰 절약 4대 전략① 압축 (Compaction)Before대화 전체 계속 누적AfterSession Summar.. 2026. 4. 24.
Claude Code 멀티 훅으로 구현하는 AI DevSecOps 통제 구조 Claude Code에서 “행동 제어 + 보안 + 품질 보장”을 동시에 구현하는 멀티 훅 구조입니다.개념 구조 (핵심 이해)이 설정은 한 줄로 요약하면Claude가 어떤 작업을 하기 전/후/종료 시점에 “강제 검사 로직”을 삽입하는 구조즉,AI가 실행하는 모든 행동을 Hook으로 감시 + 차단 + 검증사람이 아닌 AI 코드 실행 환경에 DevSecOps 정책을 강제 적용Hook 실행 흐름 (Lifecycle)구조는 3단계입니다.[PreToolUse] → 실행 전 검증[PostToolUse] → 실행 후 통제[Stop] → 전체 작업 종료 시 검증PreToolUse (사전 차단 계층)가장 중요한 핵심 보안 레이어✔ Bash 실행 전"matcher": "Bash"적용 목적AI가 쉘 명령 실행하.. 2026. 4. 19.
사람처럼 행동하는 AI를 만드는 방법, 한국형 페르소나 데이터셋 분석 Nemotron Personas 개요Synthetic Persona 기반 AI 학습 데이터셋실제 사람을 모방한 가상의 사용자 프로필개인정보 없이 생성된 안전한 데이터AI가 사람처럼 행동하도록 만드는 핵심 요소기존 AI와의 차이기존 LLM평균적인 사용자 기준동일한 답변 스타일문화/지역 반영 부족Personas 기반 AI사용자 유형별 응답문화/국가 특화행동 패턴 반영Nemotron-Personas-Korea의 의미✔ 인구통계 기반연령대직업지역✔ 행동 특성소비 성향의사결정 방식IT 활용 수준✔ 커뮤니케이션 스타일존댓말 / 반말간접 표현 / 직설 표현감정 표현 방식왜 중요한가?👉 기존 문제글로벌 모델 → 한국 사용자와 mismatch👉 해결한국 문화 기반 AI서비스 품질 향상사용자 경험 개선AI Agent에.. 2026. 4. 10.
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