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인공지능 (AI,GPT)54

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AI Agent 인터페이스 시대, API 패러다임 넘어 MCP로 여는 새로운 전환의 길 AI 에이전트 인터페이스로의 전환, 왜 지금인가?인공지능 시대는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 불과 몇 년 전만 해도 AI는 일부 고도화된 분석 시스템이나 자동화 툴에 국한되어 있었습니다. 하지만 2022년 ChatGPT의 등장 이후, 자연어 기반 상호작용과 LLM(Large Language Model) 기술은 폭발적으로 발전하며 사용자와 시스템 간의 인터페이스 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있습니다.우리는 더 이상 명령어를 조합해 API를 호출하는 세상에 살고 있지 않습니다. 사용자는 이제 "내일 회의 잡아줘", "이 이메일 요약해줘"와 같은 자연어로 원하는 기능을 요청합니다. 이런 맥락에서 기존 API는 한계에 봉착했습니다. 문서를 찾아보고 요청 포맷을 암기해야 하는 구조는 LLM과 어울리지.. 2025. 5. 7.
작업별로 딱 맞는 AI 모델은? Cursor 지원 모델 코딩 파트너 분석 Cursor는 개발자 중심의 AI 통합 개발 환경(IDE)으로, 다양한 언어 모델을 통합하여 코딩 보조, 디버깅, 파일 탐색, 검색 및 자동화 기능을 제공합니다. 이 환경에서 사용되는 언어 모델의 특성과 사용자 활용 전략은 효율적인 개발 워크플로우 구성에 핵심적인 영향을 미칩니다. Cursor 사용자 커뮤니티 기반으로 GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Sonnet 3.5/3.7 모델을 중심으로 각각의 강점, 약점, 추천 활용 전략입니다.🏆 선호 언어 모델 TOP 3🤖 GPT-4.1 – 신중한 조력자강점정확한 코드 이해 및 보수적 접근→ 기존 코드를 불필요하게 수정하지 않음명확한 요청에 신속하게 반응신뢰할 수 있으며, “개발자의 연장선”처럼 느껴짐약점명확한 지시 없이는 수동적 태도 (예: 명.. 2025. 5. 7.
대화형 AI의 진화: LLM과 전통 어시스턴트 생태계 기술과 활용 ✨ AI 기반 지식 및 생산성 도구1. LLM 기반 챗봇 (대규모 언어 모델 기반)📚 개요LLM (Large Language Model) 기반으로 자연어를 이해하고 생성하는 데 뛰어남인간 수준의 언어 능력으로 대화, 요약, 번역, 코딩, 창작 등 다양한 작업 가능일반적인 지식 베이스를 넘어 추론(Inference), 코드 작성(Code Generation), 콘텐츠 생성(Content Creation)까지 지원🛠 대표 서비스이름주요 특징ChatGPT (OpenAI)GPT-4 기반, 플러그인/툴 통합 사용 가능, 다양한 활용성Gemini (Google DeepMind)검색, 문서 생성, 멀티모달(텍스트+이미지) 처리 능력Claude (Anthropic)윤리적 안정성에 집중, 긴 문서 처리(수십만 토큰).. 2025. 4. 30.
AI 시대의 읽기와 쓰기, 리터러시 전환: 분석은 AI에게, 관찰은 인간에게 📘 1. 리터러시(Literacy)의 변화와 위기🧠 리터러시의 확장된 정의리터러시는 단순히 글을 읽고 쓰는 능력이 아니라, 사회적 맥락에서 의미를 구성하고 타인과 소통하는 역량으로 설명됩니다.이는 단순 기술(skill)이 아닌, 사회문화적 능력으로 보아야 합니다.🌐 디지털 시대의 리터러시 위기디지털 미디어의 확산으로 전통적 리터러시가 위협받고 있습니다.예: 깊이 있는 독서보다 빠르게 소비되는 영상 콘텐츠의 증가.이는 위기이자 새로운 가능성입니다.위기: 깊은 사고력 저하 우려.가능성: 다양한 방식의 표현과 상호작용이 가능해짐.📖 2. 읽기의 중요성과 지속성🧩 읽기의 본질적 가치읽기는 인간의 사고력, 상상력, 시뮬레이션 능력을 확장하는 가장 중요한 도구입니다.글을 통해 우리는 직접 경험하지 못한 상.. 2025. 4. 28.
안전한 MCP 도입 보안: LLM과 외부 도구 연결이 초래할 위협과 대응 전략 MCP 보안 관점에서 LLM과 외부 도구 연결의 명과 암🧠 MCP란 무엇인가?MCP(Model Context Protocol)는 LLM(Large Language Model)이 외부의 도구, 데이터 소스, API 등과 실시간 상호작용할 수 있도록 설계된 표준 인터페이스입니다. 쉽게 말해, GPT나 Claude 같은 AI가 외부 툴에 명령을 내리고 결과를 받아 판단까지 수행하게 하는 일종의 “AI용 플러그인 프레임워크”입니다.⚠️ 현실적인 보안 위협과 예시1. 무심코 설치한 MCP 서버, 내부 침투의 시작점예시: mcp-installer로 GitHub에서 설치한 문서 요약 MCP 서버가, 실제로는 백도어를 심은 공격자 코드였던 사례설치 과정에서 사용자 확인 없이 curl | bash 방식으로 루트 권한 .. 2025. 4. 23.
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