인공지능 (AI,GPT)126 728x90 산업별 업무를 수행하는 특화 Vertical AI 에이전트 아키텍처 설계 통제 전략 Vertical AI(버티컬 AI)를 “개념 → 왜 뜨는지 → 어떻게 만들고 운영하는지 → 산업/업무별 활용사례 → 보안·거버넌스 점검포인트”로 한 번에 볼 수 있게 정리한 내용입니다. 참고로, 최근에는 “Vertical AI Agents”처럼 산업 특화 에이전트라는 표현도 함께 쓰입니다.Vertical AI 한 문장 정의와 배경Vertical AI = 특정 산업(도메인)의 데이터·용어·규제·업무흐름을 깊게 반영해 “그 분야에서 실제로 일”을 잘하도록 최적화한 AI입니다. 범용 모델(General AI)을 그대로 쓰기보다, 도메인지식 + 업무 프로세스 + 기업 데이터를 결합해 정확도/재현성/감사 가능성을 높이는 접근입니다.왜 ‘버티컬’이 중요한가범용 LLM은 “대화/요약/작성”은 잘하지만, 산업 현장에서.. 2026. 1. 25. 숨겨졌던 Claude Code 팀 모드 비밀 기능: 멀티 에이전트 CC Mirror 공개 CC Mirror(cc-mirror)를 “숨겨진 Claude Code 팀 모드(멀티 에이전트)” 근거로 GitHub 공식 문서/README + Team Mode/Task Storage/Workflows 문서를 기반으로 정리합니다.CC Mirror가 “무엇을” 풀어줬나핵심은 ‘새 툴’이 아니라, Claude Code에 이미 있던 팀 모드 기능을 “활성화+패키징”해 누구나 쓰게 만든 것입니다.Claude Code 내부에 Task 기반 협업 도구(TaskCreate/Get/Update/List)가 존재하지만, 기본 상태에서는 비활성화되어 있었고cc-mirror는 이를 켜서 “지휘자(Conductor) + 작업자(Workers)” 구조의 멀티 에이전트 오케스트레이션을 가능하게 합니다. 강조하는 포인트“복잡한 브.. 2026. 1. 19. Obsidian Skills × Claude Code: 로컬 지식베이스 ‘일하는 AI 에이전트’ Obsidian은 “내가 적어둔 것”이 쌓이는 도구라면, Obsidian Skills + Claude Code 조합은 “내가 적어둔 것”을 찾고·정리하고·연결하고·새 문서를 만들며·지속적으로 개선하는 자동화 파트너로 바꿔줍니다. 즉, 단순한 챗봇이 아니라 로컬 Vault(노트 폴더)를 직접 다루는 작업형 AI 에이전트로 확장하는 접근입니다.무엇이 달라지나: “플러그인형 AI” vs “파일 시스템형 에이전트”기존 Obsidian AI(대부분 플러그인)의 특징Obsidian 앱 안에서만 동작특정 노트/선택 텍스트 위주생성/요약은 가능하지만 Vault 전체 구조 개선은 제한적워크플로 자동화는 플러그인 기능 범위에 의존Obsidian Skills + Claude Code의 특징Obsidian 앱이 열려 있지 않.. 2026. 1. 15. Gemini CLI Skills 도입 및 사용법: SKILL.md 템플릿과 베스트 프랙티스 Gemini CLI의 “Skills(Agent Skills)”는 무엇인가요?Gemini CLI의 Skills는 “자주 반복되는 작업/전문 도메인 지식/운영 절차”를 재사용 가능한 지침(Instruction) 패키지로 만들어, CLI 에이전트가 상황에 맞게 호출·적용하도록 하는 실험적(Experimental) 기능입니다. Skills는 구조화된 마크다운 파일로 정의되며, YAML 프론트매터에 name, description 같은 메타데이터를 두고 본문에 실제 수행 지침을 작성하는 형태입니다. 실험 기능 활성화아래처럼 .gemini/settings.json에 실험 기능 플래그를 켜서 사용할 수 있습니다.{ "experimental": { "skills": true }}참고로 Gemini CLI 설정.. 2026. 1. 9. 감정·태도·연상 이해로 설계하는 브랜딩 Brand AI 설계 실전 프레임 브랜드 AI란 무엇인가브랜드 AI는 “AI가 브랜드를 일관된 성격(페르소나)으로 이해하고, 고객의 맥락에 맞게 말하고(카피/대화), 보여주고(비주얼), 추천/결정(에이전트)까지 수행하는 시스템”입니다. 단순히 “AI로 디자인/카피를 만든다”가 아니라, 고객의 머릿속에서 형성되는 감정(호감/불신), 태도(선호/회피), 연상(떠오르는 키워드/장면), 이해(메시지 해석/오해)를 AI가 강화하거나 훼손할 수 있기 때문에 “브랜드 자산을 운영하는 엔진”으로 봐야 합니다.브랜드 AI의 4대 심리 레이어: 감정/태도/연상/이해감정(Emotion)고객이 접점(광고/상세/CS/챗봇/패키지)을 경험할 때 생기는 즉각 반응입니다.예: “따뜻하다/믿음직하다/세련됐다/짜증난다/불안하다/가짜같다”실무 예시같은 문장이라도 톤이 바.. 2026. 1. 4. 이전 1 2 3 4 5 ··· 26 다음 728x90 728x90
