인공지능 (AI,GPT)129 728x90 Obsidian Skills × Claude Code: 로컬 지식베이스 ‘일하는 AI 에이전트’ Obsidian은 “내가 적어둔 것”이 쌓이는 도구라면, Obsidian Skills + Claude Code 조합은 “내가 적어둔 것”을 찾고·정리하고·연결하고·새 문서를 만들며·지속적으로 개선하는 자동화 파트너로 바꿔줍니다. 즉, 단순한 챗봇이 아니라 로컬 Vault(노트 폴더)를 직접 다루는 작업형 AI 에이전트로 확장하는 접근입니다.무엇이 달라지나: “플러그인형 AI” vs “파일 시스템형 에이전트”기존 Obsidian AI(대부분 플러그인)의 특징Obsidian 앱 안에서만 동작특정 노트/선택 텍스트 위주생성/요약은 가능하지만 Vault 전체 구조 개선은 제한적워크플로 자동화는 플러그인 기능 범위에 의존Obsidian Skills + Claude Code의 특징Obsidian 앱이 열려 있지 않.. 2026. 1. 15. Gemini CLI Skills 도입 및 사용법: SKILL.md 템플릿과 베스트 프랙티스 Gemini CLI의 “Skills(Agent Skills)”는 무엇인가요?Gemini CLI의 Skills는 “자주 반복되는 작업/전문 도메인 지식/운영 절차”를 재사용 가능한 지침(Instruction) 패키지로 만들어, CLI 에이전트가 상황에 맞게 호출·적용하도록 하는 실험적(Experimental) 기능입니다. Skills는 구조화된 마크다운 파일로 정의되며, YAML 프론트매터에 name, description 같은 메타데이터를 두고 본문에 실제 수행 지침을 작성하는 형태입니다. 실험 기능 활성화아래처럼 .gemini/settings.json에 실험 기능 플래그를 켜서 사용할 수 있습니다.{ "experimental": { "skills": true }}참고로 Gemini CLI 설정.. 2026. 1. 9. 감정·태도·연상 이해로 설계하는 브랜딩 Brand AI 설계 실전 프레임 브랜드 AI란 무엇인가브랜드 AI는 “AI가 브랜드를 일관된 성격(페르소나)으로 이해하고, 고객의 맥락에 맞게 말하고(카피/대화), 보여주고(비주얼), 추천/결정(에이전트)까지 수행하는 시스템”입니다. 단순히 “AI로 디자인/카피를 만든다”가 아니라, 고객의 머릿속에서 형성되는 감정(호감/불신), 태도(선호/회피), 연상(떠오르는 키워드/장면), 이해(메시지 해석/오해)를 AI가 강화하거나 훼손할 수 있기 때문에 “브랜드 자산을 운영하는 엔진”으로 봐야 합니다.브랜드 AI의 4대 심리 레이어: 감정/태도/연상/이해감정(Emotion)고객이 접점(광고/상세/CS/챗봇/패키지)을 경험할 때 생기는 즉각 반응입니다.예: “따뜻하다/믿음직하다/세련됐다/짜증난다/불안하다/가짜같다”실무 예시같은 문장이라도 톤이 바.. 2026. 1. 4. AI 에이전트 시대 n8n MCP OAuth/토큰 인증 Claude·ADK 워크플로우 실행 n8n “내장 MCP 서버(Instance-level MCP)”가 뭐고, 뭐가 가능한가요?n8n의 내장 MCP 서버는 Lovable, Claude Desktop 같은 MCP 클라이언트(에이전트/IDE/데스크톱 앱)가 n8n 인스턴스에 “안전하게” 연결해, MCP로 공개된 워크플로우를 검색/메타데이터 조회/실행할 수 있게 해주는 기능입니다.가능한 작업(클라이언트 관점)MCP로 공개된 워크플로우 검색워크플로우 메타데이터/트리거 정보 조회공개된 워크플로우 실행(트리거)Instance-level MCP vs “MCP Server Trigger 노드” 차이Instance-level MCP (인스턴스 단위)인스턴스당 연결 1개(중앙 인증) 를 만들고,“어떤 워크플로우를 MCP에 공개할지”를 목록에서 선택/관리합니다.. 2025. 12. 22. GPT-5.2 에이전트형 업무(Agentic Work), 데이터 분석 자동화 최적화 모델 GPT-5.2는 OpenAI가 새로 공개한 최신·최상위 프론티어 모델로, 특히 에이전트형 업무(Agentic Work), 코딩, 문서·데이터 분석, 고객지원 자동화에 최적화된 모델입니다. ChatGPT(유료 플랜)와 OpenAI API(Responses / Chat Completions / Batch)에서 사용할 수 있고, 기존 GPT-5·5.1 대비 성능은 크게 올라가고 비용은 약 40% 비싸진 플래그십 라인이라고 보시면 됩니다.GPT-5.2의 핵심 포지션실제 업무용 에이전트 최적화 모델장기적인 멀티스텝 작업(분석 → 계획 수립 → 코드 작성/실행 → 보고서 작성)을 도구 호출과 결합해서 끝까지 수행하는 용도에 초점.Notion, Box, Databricks, Hex 같은 SaaS 업체들이 복잡하고 모.. 2025. 12. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 26 다음 728x90 728x90
