인공지능 (AI,GPT)146 728x90 Agentic AI 시대의 보안 패러다임 전환: Kill Chain에서 Intent 기반으로 AI Agent 시대: Kill Chain이 무너지는 이유기존 Kill Chain 모델의 전제 (왜 잘 동작했나)기존 Cyber Kill Chain은 아래와 같은 선형 공격 모델을 가정합니다.Recon → Initial Access → Execution → Persistence → Lateral Movement → Exfiltration✔ 공격자는 “외부에서 침투”✔ 단계별로 점진적 권한 상승✔ 탐지 포인트가 명확 (각 단계별 이벤트 존재)👉 그래서 SIEM / EDR / IDS가 단계별 탐지 & 차단 가능했음AI Agent 등장으로 깨진 전제“공격자는 더 이상 kill chain을 밟을 필요가 없다… 이미 내부에 있는 AI agent를 장악하면 된다”내부자 공격 모델로 변질AI Agent는 이미 내부.. 2026. 3. 27. Claude Memory + Auto Dream + 작업 로그: AI가 프로젝트 전문가 구조 Claude 계열 AI의 메모리 시스템은 어떻게 진화하고 있을까?Auto Memory, Auto Dream, 그리고 작업 기록 축적형 메모리 시스템의 차이와 조합AI 에이전트를 실무에 쓰다 보면 가장 자주 부딪히는 문제가 있습니다.바로 “이전 세션에서 무엇을 했는지 잊어버린다”는 점입니다.단발성 질문에는 괜찮지만, 코드 분석·프로젝트 운영·장기적인 자동화 작업처럼 시간이 길어질수록 AI는 맥락을 잃기 쉽습니다. 그래서 최근에는 AI가 단순히 대화를 이어가는 수준을 넘어서, 기억을 저장하고, 정리하고, 다음 세션에 다시 불러오는 메모리 시스템이 중요한 주제로 떠오르고 있습니다.Auto Memory: 무엇을 알게 되었는가Auto Dream: 기억을 어떻게 정리하고 유지하는가claude-mem 같은 작업 기록.. 2026. 3. 26. Human-in-the-Loop: 안전한 AI 에이전트 자동화와 인간 검증 설계 원칙 AI 에이전트는 “효율성”과 “위험”을 동시에 증폭시킵니다. 따라서 안전한 운영을 위해서는 워크플로우 자동화(Deterministic), AI 추론(Probabilistic), 사람의 검증(Human-in-the-loop) 이 세 축을 결합해야 합니다. 또한 권한·감사·검증·모니터링이 설계 초기에 반영되어야 합니다.AI Agent 운영 아키텍처 (Enterprise reference architecture)구성 요소 (상위 레벨)외부 트리거 레이어: Webhook, 메시지 큐, 스케줄러, SIEM 알람 등Orchestration 레이어: Workflow 엔진 (n8n, Airflow, Argo Workflows 등)AI 추론 레이어: LLM / ML 모델 (내부 모델 또는 외부 API)Tooling / .. 2026. 3. 11. Claude Code Voice Mode: 말로 코딩하는 시대 리팩터링부터 디버깅까지 Claude Code Voice Mode는 음성 명령을 통해 코드 작업을 수행하는 기능입니다.개발자는 다음과 같은 작업을 말로 수행할 수 있습니다.코드 생성코드 리팩터링디버깅 요청보안 설명 요청테스트 코드 생성코드 리뷰예시"이 함수 async로 바꾸고 로깅 추가해줘""JWT 인증 미들웨어 보안 문제 설명해줘""이 모듈에 테스트 코드 만들어줘"Claude Code는 이를 다음 흐름으로 처리합니다.음성 입력 ↓STT(음성 → 텍스트) ↓Claude LLM 처리 ↓코드 수정 / 설명 생성Voice Mode의 핵심 구조Claude Code Voice Mode는 두 가지 방식으로 사용됩니다.1️⃣ 공식 음성 모드 (Push-to-Talk)2️⃣ MCP 기반 VoiceMode (서드파티)둘은 구조가 상당.. 2026. 3. 5. Gemini 연동 아키텍처 프롬프트 거버넌스와 스킬 자동화 파이프라인 구축 Gemini 기반 워크플로 — NotebookLM vs Keep+Skills 통합 활용 가이드“Gemini 세션 실무 활용 가이드: NotebookLM 스타일 대 Keep+Skills 모듈화 — 설계·운영·보안까지”읽기 쉬운 구조와 실무 적용 가능한 구성요소(프롬프트, API 예시, 운영·보안 체크리스트, 정책 템플릿)를 설명합니다.핵심요약 (한줄요약)NotebookLM 스타일은 템플릿·배치 중심으로 일괄 산출물을 빠르게 만들어낼 때 유리합니다.Keep+Skills 방식은 작은 재사용 가능한 스킬을 모듈화하여 유연하게 조합하는 방식으로, 확장성·재사용성·거버넌스 관리에 유리합니다.보안 관점에서는 입력 통제(PII 차단), 중개서버 아키텍처, 로그·감사, 사람 검토 정책을 반드시 적용해야 합니다.개념·구성.. 2026. 3. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 30 다음 728x90 728x90
