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인공지능 (AI,GPT)32

다양한 형태의 데이터를 이해하고 생성하는 AI 멀티모달 기능 멀티모달 시스템과 관련하여, 이러한 접근법이 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 일반적인 개요입니다. 멀티모달 시스템이란? 멀티모달 시스템은 두 가지 이상의 다양한 유형의 데이터(예: 텍스트, 이미지, 오디오 등)를 처리하고, 이를 통합하여 정보를 분석하고 예측하는 기술을 말합니다. 이러한 시스템은 데이터의 다차원적 특성을 활용하여 보다 정확하고 깊이 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 멀티모달 시스템의 주요 접근법 Early Fusion: 서로 다른 유형의 데이터를 모델의 입력 단계에서 미리 통합합니다. 이 방법은 복합적인 특성을 모델에 전달하기 위해 전처리 과정에서 데이터를 결합합니다. Late Fusion: 각 데이터 유형을 별도로 처리한 후, 모델의 출력 단계에서 결과를 합.. 2024. 3. 10.
OpenAI의 Assistants API 활용한 GPT 모델 사용 예제 예제를 통한 Assistants API의 사용 방법과 관련 코드를 설명하겠습니다. OpenAI의 Assistants API 소개 Assistants API란? OpenAI에서 제공하는 API 도구로, 개발자들이 AI 기반 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 도와줍니다. GPT 모델을 사용하여 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. Playground 활용 Playground 이용: 코드 설치 전에 Playground에서 에이전트를 만들고 테스트할 수 있습니다. 기능 실험, Code Interpreter, Retrieval, File Upload 등이 가능하며, 로그 확인도 할 수 있습니다. Assistants API의 기본 원리 Assistant 시작: 스레드(사용자와의 대화 또는 세션을 관리하는 단위)를.. 2024. 2. 13.
llamafile 프레임워크로 LLM 단일 파일 빌드 및 실행 GN⁺에서 소개한 llamafile 프로젝트에 대한 Hacker News의 의견과 사용자 경험을 정리하면 다음과 같습니다. 프로젝트 개요 llamafile은 AI 개발자들이 어디서나 손쉽게 LLM을 빌드하고 실행할 수 있도록 하는 프레임워크입니다. llama.cpp와 Cosmopolitan Libc를 결합하여 여러 플랫폼과 아키텍처에서 실행 가능한 단일 빌드를 지원합니다. 사용 방법과 경험 macOS에서 LLaVA 모델을 테스트하는 방법이 안내되었습니다. Hugging Face에서 llamafile-server 파일을 다운로드하고 터미널에서 실행하여 웹 서버를 시작하고, 브라우저를 통해 모델과 대화를 시작할 수 있습니다. macOS 앱 개발자는 llama.cpp를 SwiftUI 프론트엔드와 결합하여 자체.. 2024. 1. 25.
AI 기술 발전에 따른 전문성 역할과 활용측면 역량의 중요성 AI의 발전과 함께 미래에는 전문성뿐만 아니라 AI 기술을 잘 활용하는 역량이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다. 몇 가지 관련된 측면들을 살펴보겠습니다. AI의 활용과 전문성 AI는 특정 분야에서 빠르고 정확한 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서, 일부 분야에서는 AI가 특정 전문성을 갖추는 데에 높은 수준의 성과를 보일 것으로 기대됩니다. 예를 들어 의료 분야에서는 AI가 의학 영상 해석이나 진단에 사용되고, 이로써 의료 전문가들은 보다 정확하고 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다. 인간 중심의 역량 강조 AI는 여전히 인간의 창의성, 도덕적 판단, 감정적 지능 등에서는 제약이 있습니다. 따라서, 미래에는 인간 중심의 역량이 더욱 강조될 것으로 예상됩니다. 문제 해결.. 2024. 1. 23.
언어 모델로 다양한 작업을 수행하기 위한 GPT Assistant API 활용 GPT Assistant API를 사용하는 방법은 기본적으로 몇 단계로 나눌 수 있습니다. 아래는 API를 사용하여 GPT 언어 모델과 상호 작용하는 간단한 가이드입니다. 다음 단계를 따라 진행하면서 API를 적절히 활용할 수 있을 것입니다. OpenAI 계정 만들기 OpenAI의 웹사이트에서 계정을 만듭니다. 계정이 생성되면, API에 액세스하기 위한 API 키를 생성하게 됩니다. API 엑세스 및 키 획득 OpenAI 계정으로 로그인합니다. API 키를 얻기 위해 대시보드 또는 API 설정 페이지를 확인합니다. API 설치 GPT Assistant API를 사용하려면 openai Python 패키지를 설치해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령어를 실행합니다. pip install op.. 2024. 1. 18.
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