프로그램 (PHP,Python)289 728x90 Obsidian으로 Hugo 블로그 운영하기: GitHub & Cloudflare 배포 가이드 이 가이드는 Obsidian을 사용하여 개인 블로그를 작성하고 관리하는 방법입니다. 로컬 환경에서 글을 작성하고, Hugo를 통해 정적 사이트를 생성한 후, GitHub와 Cloudflare Pages를 통해 무료로 배포하는 전체 과정을 다룹니다.핵심 워크플로우Obsidian (글 작성) → Hugo (사이트 생성) → GitHub (버전 관리) → Cloudflare Pages (배포)왜 이 스택을 선택해야 하는가?장점완전한 데이터 소유권: 모든 콘텐츠가 로컬 마크다운 파일로 저장무료 운영: 호스팅, 도메인(선택사항), CI/CD 모두 무료빠른 성능: 정적 사이트의 장점으로 초고속 로딩유연성: 언제든지 다른 플랫폼으로 이전 가능버전 관리: Git을 통한 모든 변경사항 추적단점 및 고려사항초기 설정에 기.. 2025. 6. 16. npm, yarn, pnpm, bun 모두 지원 Node.js 의존성 CLI 분석 도구 qnm qnm은 JavaScript 프로젝트의 node_modules 폴더를 탐색하고 분석하는 데 특화된 강력한 CLI(Command Line Interface) 도구입니다. npm list나 yarn list와 같은 기존 도구들보다 훨씬 빠른 속도와 직관적인 인터페이스를 제공하며, 개발자가 프로젝트의 의존성을 효과적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 특히 대규모 프로젝트나 모노레포(monorepo) 환경에서 복잡한 의존성 구조를 파악하고 문제를 진단하는 데 매우 유용한 도구입니다.주요 특징1. 초고속 검색 성능npm list나 yarn list 대비 월등히 빠른 검색 속도대규모 프로젝트에서도 즉각적인 결과 제공불필요한 출력 없이 핵심 정보만 표시2. 인터랙티브 사용자 인터페이스fzf 스타일의 fuzzy-sea.. 2025. 6. 15. n8n Agentic Automation 완성형 워크플로우 혁신과 AI 성능 평가 자동화 AI 기반 워크플로우 자동화의 미래를 완성하다n8n은 지속적인 진화를 통해 단순한 워크플로우 자동화 도구에서 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼으로 탈바꿈하고 있습니다. 이번 1.95 버전은 그 전환점이라 할 만큼 AI, 에디터, 보안, 평가 시스템 등 다방면에서 혁신을 이뤘습니다.1️⃣ AI 및 에이전트 기능 대폭 강화다양한 AI 모델 지원 확대xAI Grok Chat Model이 새롭게 추가되어 AI 모델 선택의 폭이 넓어졌습니다.OpenAI 기반 에이전트 및 기타 모델들의 성능 및 호환성도 전반적으로 향상되었습니다.에이전트 노드별 성능 개선Conversational Agent: 대화형 챗봇 기능이 더욱 자연스럽고 유연하게 개선됨OpenAI Functions Agent: 복잡한 함수 호출 흐름 최적화Re.. 2025. 6. 10. Flutter 앱 개발, Firebase 백엔드 붙이고 인증부터 Firestore 연동, 배포까지 📋 전체 구성 단계 개요개발 환경 설정 - Flutter & Firebase CLI 설치Firebase 프로젝트 설정 - 콘솔에서 앱 등록 및 구성Flutter 프로젝트 생성 - 새 프로젝트 생성 및 기본 설정Firebase SDK 통합 - Flutter 앱에 Firebase 연결Firestore 개념 이해 - NoSQL 문서형 데이터베이스 구조Firebase Authentication 연동 - 사용자 인증 시스템Firestore 서비스 구현 - CRUD 작업 및 실시간 동기화보안 규칙 설정 - Firestore 보안 구성UI 화면 구현 - 완전한 앱 인터페이스테스트 및 배포 - 앱 빌드 및 배포요금제 및 비용 안내 - 무료/유료 범위 이해🛠️ 1단계: 개발 환경 설정1-1. Flutter 설치 확인.. 2025. 6. 8. 코딩 도구도 AI 시대! Claude Code vs Copilot vs Aider – 6종 비교 Claude Code 워크플로우 $claude-code>Python으로 웹 스크래퍼 만들어줘>requirements.txt도 생성해줘>에러 처리 로직 추가해줘분석 중... █→ ClaudeAI Agent→생성된 코드# main.pyimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef scrape_website(url): try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() return BeautifulSoup(response.content) except Exception as e: print(f"오류: {e}")# requirements.txtr.. 2025. 6. 7. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 58 다음 728x90 728x90
