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프로그램 (PHP,Python)304

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Nanonets-OCR-s: 문서를 마크다운으로 바꾸는 가장 똑똑한 방법 Nanonets-OCR-s는 단순 OCR을 넘어 문서의 레이아웃, 시맨틱 구조, 시각적 요소까지 모두 인식해 구조화된 마크다운 형태로 출력하는 이미지-텍스트 변환 모델입니다.기반 모델: Qwen2.5-VL-3B-Instruct 기반 파인튜닝출력 형태: Markdown, HTML, LaTeX활용 목적계약서, 양식, 설문지 등 다양한 포맷을 LLM 친화적으로 정제정보 추출, 검색, 문서 분류 등 downstream 작업에 최적화Web UI, API, PDF 변환 파이프라인 등에 연동 가능핵심 기능 정리기능명설명📐 수식 인식수학 수식, 공식 등을 LaTeX 형식으로 변환$...$ 또는 $$...$$🖼️ 이미지 설명 생성 태그에 이미지 성격/스타일/내용 등을 자동 기술✍️ 서명 인식서명을 감지하고 태그로 .. 2025. 7. 31.
Lucene 기반 Elasticsearch Text vs Keyword 필드 타입 쿼리 최적화 Text 필드 (Analyzed Field)텍스트를 토큰으로 분리하여 저장전문 검색(Full-text search)에 최적화대소문자 변환, 형태소 분석 등 텍스트 처리 수행// 원본: "Hello World 2024"// 저장: ["hello", "world", "2024"] // 토큰화 + 소문자 변환Keyword 필드전체 문자열을 하나의 단위로 저장정확한 일치, 정렬, 집계에 최적화원본 그대로 저장 (대소문자 유지)// 원본: "Hello World 2024"// 저장: "Hello World 2024" // 그대로 저장토큰화 과정 상세 분석1. Standard Analyzer 동작 방식GET /_analyze{ "text": "web-prod-ab12-server.company.com", ".. 2025. 7. 30.
로블록스 "김치 타워 디펜스" 유튜버 훈이겜터 AI 코딩과 문서화, 콘텐츠 제작 🎮 프로젝트 개요"김치 타워 디펜스" 소개제작자: 훈이겜터 (유튜브 크리에이터) youtube.com/@hun2game플랫폼: 로블록스 (Roblox)장르: 한국형 타워 디펜스개발 방식: AI 코딩 도구 활용 (전체 코드의 95% AI 생성)특징: 한국 전통 음식을 테마로 한 독특한 타워 디펜스 게임게임 컨셉핵심 메커니즘:- 김치, 된장, 고추장 등 한국 음식 타워로 적 방어- 발효 시스템: 시간이 지날수록 타워가 강해짐- 김장 보너스: 특정 조합으로 추가 효과 발생- 한국 전통 음악과 비주얼 효과📋 프로젝트 준비 및 계획1. 개발 목표 설정## 훈이겜터 - 김치 타워 디펜스 개발 목표### 주요 목표1. AI 도구만으로 로블록스 게임 완성 가능성 검증2. 유튜브 콘텐츠용 개발 과정 전체 문서화3. .. 2025. 7. 27.
Anthropic Claude Code로 개발 생산성 올리는 터미널 코딩 도우미 Claude Code는 Anthropic에서 제공하는 터미널 기반 AI 코딩 도구로, 개발자가 터미널에서 직접 Claude와 상호작용하며 코딩 작업을 수행할 수 있게 해주는 도구입니다.운영 체제macOS: 10.15 이상Linux: Ubuntu 20.04+, Debian 10+Windows: WSL(Windows Subsystem for Linux) 필요하드웨어 및 소프트웨어RAM: 최소 4GBNode.js: 18 버전 이상Git: 2.23+ (선택사항)GitHub/GitLab CLI: PR 워크플로우용 (선택사항)인터넷 연결: 필수 (AI 처리용)설치 과정기본 설치# 1. npm을 통한 전역 설치npm install -g @anthropic-ai/claude-code# 2. 프로젝트 디렉토리로 이동cd.. 2025. 7. 26.
Google ADK 기반 LLM Multi-Tool Agent 구축, FastAPI + A2A 통합 전략 Multi-Tool Agent는 Google의 ADK (Agent Development Kit)를 활용한 LLM Agent 프로젝트로, 날씨와 시간 정보를 제공하는 간단한 예제로 시작하여 A2A, Slack/Webhook 연동, FastAPI 서비스화, 그리고 n8n, LangGraph, Guardrails, Wazuh와의 실시간 연계까지 확장 가능한 구조입니다.🧰 1. 사전 준비 및 환경 설정1.1 Python 환경 준비▶ Python 3.11 이상 설치 확인python --version▶ uv 설치 (초고속 패키지 관리자)pip install --upgrade pipxpipx ensurepathpipx install uv# PowerShell/터미널 재시작 후uv --version▶ 가상환경 생성 .. 2025. 7. 17.
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