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프로그램 (PHP,Python)180

GitLab Image Importer 저장소에 도커 이미지 저장 및 사용 GitLab의 Image Importer 저장소에서 Docker 이미지를 가져와서 저장하고, 해당 이미지를 사용하여 운영 시스템에서 컨테이너를 실행하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 이를 위해서는 다음 단계를 따르면 됩니다. Image Importer 저장소에서 Docker 이미지 가져오기 GitLab의 Image Importer 저장소에서 원하는 Docker 이미지를 가져옵니다. 아래 명령어는 이미지를 클론하는 예시입니다. git clone https://gitlab.com/.git 저장소로 이동합니다. cd Docker 이미지 빌드 저장소 내에 있는 Dockerfile을 사용하여 이미지를 빌드합니다.여기서 은 원하는 이미지의 이름이고 는 이미지의 버전 또는 태그입니다. docker build -t .. 2024. 1. 22.
FastAPI와 Celery에 대한 개념과 예제를 통한 이해 FastAPI와 Celery에 대한 기본 개념을 설명하고 간단한 예제를 통해 이해를 해보고자 정리합니다. FastAPI와 Celery 소개 FastAPI 소개 FastAPI는 파이썬으로 작성된 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, API를 빠르게 개발할 수 있도록 도와줍니다. Pydantic이라는 데이터 유효성 검사 및 직렬화를 위한 강력한 도구를 사용하여 타입 힌팅을 기반으로 하는 형식 체크를 지원합니다. 비동기 프로그래밍을 지원하여 성능 향상이 가능합니다. Celery 소개 Celery는 분산 작업 큐 시스템으로, 비동기 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 백그라운드에서 작업을 비동기적으로 실행하고, 작업을 분산하여 여러 워커(worker)에서 병렬로 처리할 수 있습니다. FastAPI와 Celery를 함께.. 2024. 1. 16.
Python FastAPI 뉴스레터 예제 프로그램 제작 및 배포 과정 파이썬과 FastAPI를 사용하여 뉴스레터를 만드는 과정입니다. FastAPI 소개 FastAPI는 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, 파이썬을 기반으로 하는 비동기 웹 어플리케이션을 쉽게 작성할 수 있도록 지원합니다. 프로젝트 설정 FastAPI를 설치하고 새로운 프로젝트를 초기화합니다. 이때, Pydantic을 사용하여 데이터 모델을 정의합니다. 이메일 전송 설정 뉴스레터를 보낼 때 사용할 이메일 전송 서비스를 설정합니다. 보통은 SMTP 서버를 사용하는데, 이를 위해 smtplib를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 설정 사용자 정보와 뉴스레터 구독 정보를 저장하기 위해 데이터베이스를 설정합니다. 이때, SQLAlchemy나 ORM을 활용하여 데이터 모델을 정의하고 데이터베이스에 연결합니다. API .. 2024. 1. 15.
FastAPI에서 Swagger UI 보호조치를 위한 URL 변경 및 사용자 인증 FastAPI는 기본적으로 Swagger UI를 사용하여 API 문서를 생성하며, 이 문서는 /docs 엔드포인트에서 제공됩니다. 만약 /docs 대신 다른 URL로 Swagger UI를 노출하고 싶다면 FastAPI의 설정을 조정하여 이를 변경할 수 있습니다. 다음은 FastAPI에서 Swagger UI의 URL을 변경하는 방법입니다. from fastapi import FastAPI from fastapi.openapi.models import APIKey from fastapi.openapi.models import OAuthFlows as OAuthFlowsModel from fastapi.openapi.models import OAuthFlowAuthorizationCode from fastap.. 2024. 1. 13.
FastAPI와 Pydantic을 활용한 데이터 유효성 검사, 자동 문서 생성 FastAPI와 Pydantic을 사용하여 API 문서 작성 및 데이터 검증을 수행하는 방식에 대해 자세히 설명하겠습니다. FastAPI 소개 FastAPI는 Python으로 빠르게 API를 개발할 수 있는 현대적이고 성능 우수한 웹 프레임워크입니다. ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)를 기반으로 하며, 비동기 및 동기 코드를 지원합니다. Pydantic 소개 Pydantic은 데이터 검증 및 직렬화를 위한 Python 라이브러리입니다. 타입 힌트를 사용하여 데이터 모델을 정의하고, 해당 모델을 사용하여 데이터의 유효성을 검사하거나 JSON과 같은 형식으로 직렬화할 수 있습니다. FastAPI와 Pydantic의 통합 FastAPI는 Pydantic 모델을 사용.. 2024. 1. 12.