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프로그램 (PHP,Python)265

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OpenAI 에이전트 구축 확장: Functions API, LangGraph 기반 오케스트레이션 기법 에이전트의 개념과 특징에이전트란 무엇인가?에이전트는 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행하는 시스템입니다. 단순 챗봇이나 일회성 응답을 제공하는 LLM 애플리케이션과 달리, 에이전트는 다음과 같은 핵심 특성을 갖습니다.워크플로우 관리 능력: 작업의 완료 여부를 인식하고, 필요 시 자체적으로 수정하며, 실패 시 사용자에게 제어권을 반환합니다.도구 활용 능력: 외부 시스템과 상호작용하기 위한 다양한 도구를 사용합니다.의사결정 능력: 복잡한 상황에서 맥락을 이해하고 적절한 판단을 내립니다.에이전트가 적합한 상황에이전트는 다음과 같은 상황에서 특히 가치를 발휘합니다,복잡한 의사결정이 필요한 경우고객 서비스에서 환불 승인과 같이 맥락 기반 판단이 필요한 워크플로우단순 규칙만.. 2025. 4. 29.
OpenAI API를 활용한 이미지 생성으로 웹 프론트엔드와 SDK 연동하기 OpenAI의 새로운 이미지 생성 모델 gpt-image-1이 API를 통해 공개되면서, 개발자 및 기업이 이를 자사 플랫폼에 통합하여 활용할 수 있게 되었습니다. 아래에 기능, 사용법, 가격, 설정, 사용 예시입니다.📌 개요gpt-image-1은 ChatGPT에서 사용되던 고성능 이미지 생성 기능을 API로 확장한 모델입니다.멀티모달 지원: 텍스트 및 이미지 입력 기반정밀 텍스트 렌더링, 다양한 스타일, 사용자 정의 가이드라인 반영디자인, 로고 제작, 마케팅, 전자상거래, 영상 편집 등 다양한 산업군에 활용🔧 주요 기능 요약기능설명🎨 이미지 스타일 다양성사실적, 만화, 스케치 등 다양한 스타일🔠 텍스트 렌더링정확하게 텍스트 반영 (간판, 로고 등에 유용)🧠 배경 지식 반영세계 지식 기반의 정확.. 2025. 4. 28.
AI 주식 비서 시스템: Gemini 2.5 Pro와 MCP로 자동화 리포트 받아보기 🧠 "AI로 만드는 실시간 주식 리포트 시스템"Google Gemini 2.5 Pro와 MCP(Model Context Protocol)를 이용해 "어제 인기 주식 TOP 10"의 종목명, 주가 변화 추이, 관련 기업 정보를 수집하고 Gmail로 자동 전송하는 시스템을 만드는 예시입니다.✳️ 전체 아키텍처 개요[사용자] │ ▼ (자연어 입력: "어제 인기 주식 알려줘")[클라이언트 코드 (Python)] │ ├─ Gemini 2.5 Pro API → 사용자 의도 분석 │ ├─ MCP 서버 통해 툴 자동 선택 │ ├─ MCP-Stock-Rank: 인기 주식 TOP10 조회 │ ├─ MCP-Stock-Detail: 개별 종목 상세 정보 조회 │ └─ MCP-Gma.. 2025. 4. 26.
AI끼리 말하는 멀티에이전트 시스템 A2A-ADK-MCP 날씨봇 만들기 (All-in-One) A2A-ADK와 MCP(Model Context Protocol)를 통합하여 지역별 날씨 정보를 조회하는 시스템을 구축하는 예시를 통해, 전체 구조와 흐름으로 종합적인 체계를 비개발자도 이해할 수 있도록 단계별로 안내합니다.🧠 1. 핵심 개념 정리🔹 A2A-ADK란?A2A(Agent-to-Agent) 통신을 위한 개발 키트로, 여러 AI 에이전트가 서로 협력하여 작업을 수행하도록 설계된 프레임워크입니다.각 에이전트는 고유한 역할을 가지고 있으며, 복잡한 문제를 분산적으로 해결합니다.🔹 MCP란?Model Context Protocol의 약자로, 각 에이전트가 작업 전후에 문맥(Context) 을 공유하여 더 정확하고 일관된 응답을 하도록 돕는 에이전트 간 협업 표준입니다.ADK의 세션 흐름에 따라 .. 2025. 4. 26.
클라우드 기반 Python 환경, Google Colab과 AI(Gemini)로 데이터 분석 자동화 Python을 활용한 데이터 분석과 머신러닝 작업이 일상화된 지금, 더 빠르고 효율적인 환경을 고민해본 적 있으신가요?Google Colab (정식 명칭 Google Colaboratory)은 설치 없이 브라우저에서 바로 Python 코드를 실행할 수 있는 클라우드 기반 Jupyter Notebook 환경이며, 2025년부터는 Gemini 기반의 AI 에이전트(Data Science Agent)와 결합되어 분석 자동화까지 지원합니다.Google Colaboratory(Colab)는 다음과 같은 특징을 갖춘 Python 실행 환경입니다.웹 브라우저 기반으로 Python 코딩 가능무료 GPU / TPU 제공 → AI 모델 학습에 유리코드 + 문서 혼합 작성 → 협업, 문서화에 최적Google Drive 연동.. 2025. 4. 25.
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