본문 바로가기

분류 전체보기3440

728x90
Windows PC를 HASS.Agent 통해 Home Assistant 센서 등록 및 제어 HASS.Agent는 Windows PC를 Home Assistant 생태계에 완벽하게 통합하는 강력한 도구입니다.핵심 기능🎵 미디어 플레이어: PC 음악/동영상 제어📊 시스템 센서: CPU, 메모리, 디스크 사용량 모니터링🔔 알림 시스템: Home Assistant → PC 알림 전송🎮 원격 제어: 앱 실행, PC 종료/재시작, 화면 잠금🔊 TTS: 텍스트를 음성으로 PC에서 재생시스템 구성도1️⃣ Home Assistant 준비MQTT 브로커 설치 (Mosquitto)설정 → 애드온 → 애드온 스토어 → Mosquitto broker# Mosquitto 설정 예시logins: - username: mqtt_user password: secure_passwordanonymous: fal.. 2025. 8. 10.
웹 자동화 2.0 시대, MCP-B 프로토콜과 프라이빗 AI 어시스턴트 브라우저 AI 브라우저 자동화의 현재와 미래1. 현재의 문제점오늘날 대부분의 업무가 웹브라우저에서 이루어지지만, AI가 이를 자동화하는 것은 매우 비효율적입니다. 기존 자동화의 한계사용자: "이메일에서 첨부파일 다운로드하고 정리해줘"기존 AI 자동화:1. 스크린샷 촬영 (2초)2. "첨부파일 아이콘이 어디있지?" 분석 (3초)3. 클릭 위치 계산 및 클릭 (2초)4. 다운로드 대기 (5초)5. 파일 확인 (3초)총 15초 + 에러 가능성 높음2. 새로운 패러다임: MCP-B + 프라이빗 AI두 가지 혁신적인 기술의 결합으로 이러한 문제를 해결합니다.MCP-B 프로토콜: AI가 웹사이트 기능에 직접 접근프라이빗 AI 어시스턴트: 모든 처리가 사용자 기기에서만 실행미래의 AI 자동화:"이메일 첨부파일 정리해줘" → .. 2025. 8. 10.
생성형 AI 개발·활용 위한 생애주기별 개인정보 보호 가이드라인 마련 1️⃣ 인공지능 프라이버시 리스크 진단 및 인증 방안✔️ 목적AI 모델이 초래할 수 있는 프라이버시 리스크의 체계적 진단·평가 기준 수립기존 ‘AI 프라이버시 리스크 관리 모델’(2023년 12월 발표)의 후속 작업✔️ 제언 주요 내용 (김병필 카이스트 교수 발표)산업계·학계 중심의 진단 기술 및 사례 분석진단 프레임워크 설계 방안: AI 시스템의 리스크를 구체적으로 측정하고 인증할 수 있는 체계 구축 필요기술 발전과 개인정보 보호의 균형을 위한 사전적‧예방적 관리 체계 마련2️⃣ 생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서(안)✔️ 발표 배경생성형 AI 기술의 급속한 확산에 따라, 개인정보 처리 법적 불확실성과 기술적 리스크 증가기존 법체계로는 복잡한 데이터 흐름, 처리 방식 대응에 한계 발.. 2025. 8. 9.
Home Assistant AI Task 지능형 자동화, Gemini 내장 OpenRouter 확장 Home Assistant와 ESPHome, Google Gemini API, Frigate, Wyze Camera 등을 통합하여 지능형 자동화를 실현한 훌륭한 사례(Google Gemini 기반 거위/닭장 자동문 제어 및 AI 기반 존재 탐지 시스템 - houndhillhomestead.com)입니다. 기존에는 단순한 시간 기반 자동화로 해가 지면 문을 닫고, 해가 뜨면 문을 여는 방식이었습니다. 하지만 거위는 해가 져도 들락날락하기 때문에 종종 문이 닫히고 밖에 갇히는 문제가 발생했습니다.이를 해결하기 위해📷 카메라 이미지를 AI에게 분석시켜 안에 있는지 확인 후 문을 닫는 로직을 구성하게 되었습니다.구성 요소설명Wyze Cam + wz_mini_hacksCoop 내부 촬영용, Frigate와 연동.. 2025. 8. 9.
GPT-5 출시로 바뀐 ChatGPT, “이게 AI라고?” 초고도화된 박사급 AI GPT-5는 OpenAI가 2025년 8월 7일에 공식 출시한 차세대 생성형 인공지능 모델로, GPT-4 시리즈에서 크게 향상된 성능과 새로운 기능들을 갖춘 강력한 언어 모델입니다. GPT-5의 기술적 특징, 새로운 기능, 활용 사례, 보안 및 신뢰성 개선, 사용 방식, GPT-4와의 비교, 기업 및 교육 분야 적용 가능성을 알아봅니다.GPT-5의 핵심 특징1. 고도화된 지능 (Superhuman Reasoning)GPT-5는 “박사 수준”의 전문가적 응답 능력을 목표로 설계됨.의료, 법률, 수학, 과학, 코딩, 작문 등에서 GPT-4 대비 정답률과 일관성이 크게 향상됨.MMLU, GSM8K, HumanEval 등 주요 벤치마크 테스트에서 모두 GPT-4를 능가.2. 추론 모드 (‘Thinking’ Mo.. 2025. 8. 8.
728x90
728x90