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Docker·containerd·CRI-O·Kubernetes 환경 컨테이너 탈출 탐지 전략 컨테이너 탈출 탐지의 현실컨테이너 탈출은 “하나의 이벤트”가 아니라 “행위 조합”컨테이너 탈출 시도는 보통 다음 요소들이 연속적으로 나타납니다.격리 경계 접근: /proc, /sys, /dev, namespace 조작권한 상승 시도: CAP_SYS_ADMIN, setcap, SUID, unshare, nsenter호스트 제어면 접근: Docker 소켓(/var/run/docker.sock), kubelet API, container runtime socket호스트 지속성: cron/systemd 변조, ssh key 추가, 바이너리 드롭👉 따라서 실무에서는 “A 단독이면 경고”, “A+B면 중간”, “A+B+C면 고위험” 같은 스코어링/상관분석이 맞습니다.osquery의 강점/한계강점: 프로세스/권한/.. 2026. 2. 12.
서울사랑 상품권과 땡겨요 공공배달 할인 혜택 제대로 쓰는 법 배달비·생활비 진짜 줄이는 방법서울사랑상품권 & 공공배달 혜택, 제대로 쓰는 가이드요즘 한 달 생활비 정리하다 보면“배달 몇 번 시켰을 뿐인데 왜 이렇게 나갔지?”이런 생각, 다들 한 번쯤 해보셨을 거예요~특히 배달비, 중개 수수료, 각종 추가 비용까지 더해지면서같은 음식을 먹어도 체감 가격은 계속 올라가는 상황인데요.이런 흐름 속에서 서울시는✔ 시민 체감 물가 부담 완화✔ 지역 소상공인 수수료 부담 완화라는 두 가지 목적을 동시에 잡기 위해공공 상품권 + 공공배달 기반 혜택 구조를 운영하고 있습니다. 오늘은 이 중에서도 실제 활용도가 높은 두 가지 핵심 제도를 실사용 기준으로 자세히 정리해볼게요.전체 구조부터 한 번에 이해하기먼저 큰 그림부터 보면 이렇게 나뉩니다.① 배달 특화형서울배달+땡겨요 상품권배.. 2026. 2. 11.
유튜브는 미디어가 아니라 비즈니스다 : 쇼츠 시대의 성장과 수익화 구조 유튜브 운영을 “시스템”으로 보는 프레임유튜브는 결국 아래 4개가 맞물릴 때 성장합니다.콘텐츠(상품): 시청자가 “지금” 필요로 하는 문제 해결/즐거움유통(알고리즘/검색): CTR(클릭률) + 시청지속(Watch time/Retention)수익(비즈니스): 광고만이 아니라 쇼핑·제휴·멤버십·협찬 등 다각화리스크(정책/보안/저작권): 한 번의 이슈가 수익/노출을 통째로 흔듦채널 기획: 방향·타깃·포맷을 먼저 고정1. 채널 포지셔닝 3요소누구에게(타깃): 초보/중급/전문, 연령대, 관심사무엇을(주제): 너무 넓으면 알고리즘이 “누구에게 보여줄지” 모릅니다왜 봐야 하는지(차별점): 속도(요약), 깊이(분석), 실전(템플릿), 캐릭터(진정성)2. 콘텐츠 포맷을 “시리즈”로 설계유입형(Discovery): 쇼츠/.. 2026. 2. 10.
출국 전 반드시 확인! 2026 바뀐 규정 항공·입국·세금 해외여행 체크리스트 공항/항공: 체크인 카운터·터미널 변경은 “당일”도 뒤집힙니다무엇이 바뀌었나인천공항 체크인 카운터/터미널 위치 변경이 실제로 진행 중입니다.티웨이항공: 2026-01-22부터 T1 F카운터 → B카운터로 이동, A카운터는 프리미엄 체크인 공간 운영아시아나항공: 2026-01-14부터 제2여객터미널로 이전, 체크인/탑승수속 모두 T2에서 진행항공사 이전의 “연쇄 효과”로, 같은 터미널 내 LCC 카운터 위치도 계속 조정될 수 있다고 안내합니다.실전 체크 포인트 (출발 전/당일)항공권(또는 예약 앱)에서 ‘터미널’ 표기 확인 → 그 다음 공항 홈페이지/항공사 공지로 교차 확인(가장 안전)공항 도착 시간을 넉넉히: “카운터 위치 확인 → 이동 → 줄 → 수속”이 합쳐져 지연이 쉽게 발생합니다.수하물 계획도 같.. 2026. 2. 9.
AI 의사결정에 대한 책임성 확보를 위한 Human-in-the-Loop HITL 설계 HITL이란 무엇인가요?Human-in-the-loop(HITL)는 AI 에이전트가 특정 “툴(tool)”을 실행하기 전에 사람의 승인(Approve / Deny)을 반드시 거치도록 하는 통제 구조입니다.즉,AI가 혼자 마음대로 실행하지 못하게 하고사람이 의사결정의 최종 관문(Gatekeeper) 역할을 하도록 만드는 방식입니다.특히 n8n, AI Agent, MCP, Agentic Workflow 환경에서 AI가 아래와 같은 위험한 액션을 수행할 때 매우 중요합니다.메시지 발송데이터 수정 / 삭제외부 시스템 연동비용 발생 작업왜 HITL이 필요한가? (배경 & 문제의식)기존 AI 자동화의 구조적 한계AI Agent는 기본적으로컨텍스트 오해 가능프롬프트 인젝션 영향권한 범위 오판비가역 작업(undo 불가.. 2026. 2. 8.
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