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자동화69

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AI와 Git을 품은 태스크 관리 도구, Markdown 업무보드 Backlog.md Backlog.md란 무엇인가?Backlog.md는 "모든 것을 Markdown으로"라는 철학 아래 만들어진 프로젝트 관리 도구입니다. 복잡한 프로젝트 관리 도구들과 달리, 단순한 텍스트 파일로 모든 작업을 관리하면서도 강력한 CLI와 웹 UI를 제공합니다.주요 특징100% 오프라인: 외부 서버 의존성 없이 Git 저장소 내에서만 작동텍스트 기반: 모든 데이터가 평문으로 저장되어 검색, 편집, 버전 관리가 용이Git 친화적: 변경사항 추적, 협업, 백업이 Git을 통해 자연스럽게 해결확장 가능: CLI 명령어 기반으로 자동화 스크립트 작성 용이프로젝트 구조와 작동 원리기본 디렉토리 구조프로젝트/├── backlog/ # 태스크 파일들이 저장되는 폴더│ ├── task.. 2025. 7. 23.
실시간 IP 위치 추적과 경고까지, GeoIP 분석 자동화 파이프라인 구축 MaxMind의 GeoIP 기술은 IP 주소를 기반으로 지리적 위치(국가, 도시, ISP 등)를 파악할 수 있도록 지원합니다. 이를 사용하는 주요 방법은 다음과 같이 세 가지로 나뉩니다. 데이터베이스 기반, 웹 서비스 API, 클라이언트 측 JavaScript입니다. 또한, 데이터베이스를 최신 상태로 유지하기 위한 업데이트 절차도 중요합니다.1. 데이터베이스 기반 GeoIP 사용 방법 (GeoIP2 / GeoLite2)MaxMind에서는 다운로드 가능한 GeoIP2 (유료)와 GeoLite2 (무료) 데이터베이스를 제공합니다. 이 데이터베이스를 로컬에 저장하고 직접 조회하는 방식입니다.주요 데이터베이스 종류GeoLite2-Country.mmdbGeoLite2-City.mmdbGeoLite2-ASN.mmd.. 2025. 7. 22.
Gemini CLI & MCP Agent 활용 Kubernetes 클라우드 자동화 설계 및 배포 아키텍처 시스템 구성도핵심 구성 요소Gemini CLI: Google의 AI 모델을 터미널에서 직접 실행MCP (Model Context Protocol): AI 에이전트 통합 및 작업 자동화Kubernetes: 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼GitOps: 선언적 인프라 관리 방식환경 구성 및 설정Gemini CLI 설치 및 설정# Gemini CLI 설치pip install google-generativeai# 환경변수 설정 (.zshrc 또는 .bashrc)export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="your-project-id"export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service-account-key.json"# API 활성화 확인gcloud se.. 2025. 7. 20.
소프트웨어 공급망 위험관리 및 외부 SW 보안 검증체계 프레임워크 🛡️ 공급망 보안 마스터 플랜― SW 설치 요구사항 대응을 위한 종합적 보안 체계1. 개요 및 배경🎯 공급망 보안의 필요성공급망 보안은 현대 IT 환경에서 가장 중요한 보안 영역 중 하나입니다. 특히 내부/외부 니즈에 의한 SW 설치 요구사항이 증가하면서 다음과 같은 위험이 대두되고 있습니다.SolarWinds 사례: 공급망 공격으로 18,000개 이상 조직 침해Kaseya 사례: MSP 도구를 통한 랜섬웨어 대규모 확산Log4j 사례: 오픈소스 취약점이 전 세계 시스템에 영향🔍 주요 위협 벡터2. 공급망 보안 프레임워크🏛️ 핵심 구성 요소2.1 Zero Trust 공급망 모델Zero Trust 원칙: 1. 신뢰하지 않고 검증: - 모든 SW 컴포넌트 검증 - 모든 공급업체 지속 .. 2025. 7. 18.
에이전틱 AI(Agentic AI)의 성공은 API 접근성에 달려 있다, 통합 실행력 에이전틱 AI는 단순히 정보를 제공하는 데 그치지 않고, 실제 행동을 수행할 수 있는 능동적 AI입니다.예: 이메일 작성, 회의 예약, 결제 승인 등 작업 지향적인 수행 능력을 갖춘 AI입니다.기존 AI는 ‘지능적인 검색기’에 가까웠다면,Agentic AI는 “실행이 가능한 사용자”처럼 작동하는 AI로, 디지털 업무를 능동적으로 처리합니다.🔗 API의 역할: 에이전트의 ‘팔과 다리’Agentic AI가 실제로 일을 하려면 다양한 시스템과의 연결이 필요합니다.이 연결의 핵심이 바로 API(Application Programming Interface)입니다.🛠️ 행동 수행 수단: AI가 외부 시스템에 명령을 내리려면 API를 통해야 합니다.🔌 시스템 통합: 이메일, 캘린더, HR 시스템, ERP, 재고.. 2025. 7. 13.
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