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바이브 코딩부터 콘텐츠 혁명까지: AI가 바꾸는 세상 새로운 생존 전략 바이브 코딩(Vibe Coding)은 인공지능(AI) 기반의 프로그래밍 기법으로, 개발자가 자연어로 문제나 기능을 설명하면 대규모 언어 모델(LLM)이 해당 코드를 생성하는 방식입니다. 이 접근법은 개발자가 직접 코드를 작성하는 대신, AI가 생성한 코드를 검토하고 수정하며 가이드하는 역할로 전환시킵니다.배경 및 개념이 용어는 2025년 2월, OpenAI의 공동 창립자이자 전 테슬라 AI 책임자인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)에 의해 소개되었습니다. 그는 바이브 코딩을 "코드의 존재를 잊고, 흐름에 완전히 몰입하는 새로운 형태의 코딩"으로 묘사했습니다.활용 사례비개발자도 AI 도구를 활용하여 간단한 애플리케이션을 제작할 수 있습니다. 예를 들어, 뉴욕 타임즈의 기자 케빈 루스(Kevin.. 2025. 4. 14.
사이버 보안 인시던트 대응 체계 고도화를 위한 AI Gateway 연계 방안 사이버 보안 인시던트 대응(Incident Response)이란 조직 내에서 사이버 위협, 보안 침해, 공격 등을 탐지, 분석하고 이에 효과적으로 대응하여 피해를 최소화하고 정상 상태로 복구하기 위한 일련의 프로세스와 기술입니다.인시던트 대응 개요정의: 사이버 공격 또는 보안 사고 발생 시 신속히 탐지, 분석, 대응 및 복구하여 피해를 최소화하는 활동목적: 피해 최소화, 비즈니스 연속성 확보, 위협 제거, 재발 방지주요 구성요소정책(Policy): 인시던트 대응을 위한 조직의 공식적인 지침과 규칙팀 구성(Response Team): 명확한 역할과 책임을 가진 전문가로 구성된 인시던트 대응 팀(CSIRT)절차 및 프로세스(Procedures): 대응 활동을 단계별로 정의한 표준 운영 절차(SOP)기술(Te.. 2025. 4. 11.
구글 Sec-Gemini v1 출시: SecOps 혁신하는 차세대 사이버 보안 AI 모델 구글이 최근 공개한 'Sec-Gemini v1'은 제미나이(Gemini)의 고급 AI 기술과 방대한 사이버 보안 전문 지식 및 도구를 결합하여 개발된 차세대 생성형 AI 보안 모델입니다. 이 모델은 보안 운영(SecOps)의 효율성을 극대화하고 사이버 위협 대응 능력을 혁신적으로 강화하는 것을 목표로 합니다.핵심 개념 및 작동 방식AI와 사이버 보안의 융합뛰어난 추론 능력과 자연어 처리 기술을 기반으로, 구글의 광범위한 위협 인텔리전스 데이터와 결합하여 사이버 보안에 특화된 분석 성능을 제공합니다.실시간 위협 분석최신 위협 정보 및 데이터를 실시간에 가깝게 분석하여 보안 전문가들이 신속하게 위협 상황을 인지하고 대응하도록 지원합니다.SecOps 워크플로우 최적화인시던트 근본 원인 분석, 위협 행위자 분석.. 2025. 4. 8.
복잡한 AI 시스템 단순하게 Spring AI 기반 Agent 아키텍처와 실전 적용법 Anthropic의 연구보고서 『Building Effective Agents』에서는 복잡한 에이전트 프레임워크보다 단순성(simplicity)과 구성가능성(composability)을 강조했습니다. 이러한 개념을 Spring AI를 활용하여 실제로 구현하는 방법입니다.Spring AI는 Spring 생태계에서 LLM(대형언어모델)과 상호작용하는 기능을 제공하는 프레임워크입니다. 특히 Spring Boot 기반으로 간단히 통합하고, 확장성 및 유지보수를 쉽게 하는 것을 목표로 합니다.핵심 개념Anthropic은 에이전트 시스템을 두 가지 유형으로 나눕니다.Workflow(워크플로우)미리 정의된 코드 경로에 따라 LLM과 도구가 작동합니다.예측 가능하고 안정적입니다.Agent(에이전트)LLM이 자체적으로 .. 2025. 4. 8.
AI 기반 리버스 엔지니어링: r2ai 활용한 효율적 악성코드 분석 실무 지침 r2ai(radare2 + AI)가 무엇인지, 어떤 배경으로 만들어졌으며, 실제 리버스 엔지니어링과 악성코드 분석에 어떻게 활용될 수 있는지, r2ai로 실제 악성코드(ELF 바이너리) 분석 시 어떤 과정을 거칠 수 있는지, 기본적인 개념입니다.1. r2ai(LLM + radare2) 개요1.1 r2ai란?r2ai는 radare2와 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 결합하여, 리버스 엔지니어링 과정을 조금 더 편리하게 자동화·보조해주는 오픈소스 도구입니다.radare2는 다양한 플랫폼과 아키텍처를 지원하는 오픈소스 리버스 엔지니어링 프레임워크로, 바이너리 분석, 디버깅, 패치, 디어셈블 등의 기능을 제공해왔습니다. r2ai는 이러한 radare2의 기능 위에 “자동 분석.. 2025. 4. 6.
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