AI64 728x90 GitLab을 AI와 통합하여 개발 생산성 향상 주요 영역 GitLab은 AI 기반의 DevSecOps 플랫폼으로서 지속적으로 새로운 기능을 출시하며 코드 리뷰, 프로젝트 관리, 보안, CI/CD 등을 통합적으로 제공하고 있습니다. 현재까지의 기능을 적극적으로 활용하기 위해서는 몇 가지 주요 측면을 고려해야 합니다. 코드 리뷰 및 분석 GitLab에서는 코드 리뷰를 AI가 분석하여 작성된 코드를 이해하고 파악하는 데 일부 지원이 되고 있습니다. 이 기능을 활용하면 개발자들 간의 협업을 향상시키고 코드 품질을 높일 수 있습니다. 코드 리뷰에서 AI 분석을 적극 활용하면 개발자들이 빠르게 피드백을 받을 수 있어 개발 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 보안 기능 활용 GitLab은 보안 측면에서도 강력한 기능을 제공합니다. Secure your application .. 2024. 1. 28. AI 기술 발전에 따른 전문성 역할과 활용측면 역량의 중요성 AI의 발전과 함께 미래에는 전문성뿐만 아니라 AI 기술을 잘 활용하는 역량이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다. 몇 가지 관련된 측면들을 살펴보겠습니다. AI의 활용과 전문성 AI는 특정 분야에서 빠르고 정확한 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서, 일부 분야에서는 AI가 특정 전문성을 갖추는 데에 높은 수준의 성과를 보일 것으로 기대됩니다. 예를 들어 의료 분야에서는 AI가 의학 영상 해석이나 진단에 사용되고, 이로써 의료 전문가들은 보다 정확하고 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다. 인간 중심의 역량 강조 AI는 여전히 인간의 창의성, 도덕적 판단, 감정적 지능 등에서는 제약이 있습니다. 따라서, 미래에는 인간 중심의 역량이 더욱 강조될 것으로 예상됩니다. 문제 해결.. 2024. 1. 23. Ray Serve와 FastAPI 결합하여 웹서버 표준기능과 ML서빙 특화기능 동시활용 현대 기업에서 인공지능(AI)은 중요한 역할을 담당하고 있습니다. AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 효과적으로 적용하는 것, 즉 MLOps(기계 학습 운영)와 프로덕션 환경에서의 모델 배포는 복잡한 과제로 남아 있습니다. AI의 중요성을 강조하면서, 동시에 MLOps와 프로덕션 배포의 어려움을 탐구합니다. Ray와 Ray Serve 소개 Ray의 역할: 데이터 전처리, 학습, 조정 등을 단일 스크립트를 통해 효율적으로 수행할 수 있는 도구입니다. Ray Serve의 기능: 실시간 데이터 파이프라인을 개발하고 배포하는 과정을 간소화하고, 기술 스택을 단순화합니다. 이는 팀 간의 협업을 원활하게 하여 생산성을 높입니다. Python 웹 서버 (FastAPI)와 특화된 ML 서빙 Python: 데이터 과학에서.. 2024. 1. 14. 맞춤형 GPTs Instructions 통한 AI 보안 및 사생활 보호 GPT 모델의 안전성을 유지하고 부적절한 내용을 생성하지 않도록 하려면 GPT 모델 사용 시 지켜야 할 몇 가지 지침이 있습니다. 이러한 지침은 OpenAI에서 제공하는 GPT 모델 사용 지침에 기반하며, 안전하고 적절한 사용을 보장하기 위한 것입니다. 다음은 몇 가지 중요한 지침입니다. 불법적이거나 악의적인 활동 금지: GPT 모델을 사용하여 불법적이거나 악의적인 목적으로 활동하는 것은 엄격히 금지됩니다. 불법 활동, 폭력, 혐오 발언, 성적으로 음란한 내용 등을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 차별 금지: GPT 모델을 사용하여 인종, 성별, 종교, 출신 국가 등을 기반으로 차별적인 내용을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 모든 사용자에게 공평하고 존중받을 수 있는 환경을 유지해야 합니다. 개인 정.. 2023. 12. 20. 벡터(Vector) DB 로컬환경 Docker 구성하고 데이터 추가 및 쿼리 벡터 DB를 로컬 환경에서 Docker를 사용하여 설정하고 데이터를 쿼리하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 단계 1: Chroma DB GitHub 저장소 복제 Chroma DB를 로컬 머신으로 가져오기 위해 GitHub 저장소를 복제합니다. 이 저장소는 Chroma DB의 소스 코드를 포함하고 있습니다. 아래 명령어를 사용하여 저장소를 복제합니다. git clone https://github.com/chroma-core/chroma 이 명령어를 실행하면 현재 작업 디렉토리에 "chroma" 디렉토리가 생성되고 그 안에 Chroma DB 소스 코드가 복제됩니다. 단계 2: Docker를 사용하여 Chroma 실행 Chroma DB를 Docker 컨테이너로 실행합니다. Docker를 사용하면 Chroma.. 2023. 11. 10. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 다음 728x90 728x90
