CSV3 Pandas 데이터 전처리 Series와 DataFrame의 이해 및 활용법 Pandas는 Python에서 데이터 분석 및 조작을 위한 강력한 라이브러리입니다. 데이터 과학자, 분석가, 엔지니어들이 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 데 널리 사용됩니다. Pandas는 특히 테이블 형식의 데이터를 다루는 데 유용하며, 엑셀 스프레드시트와 유사한 방식으로 데이터를 조작할 수 있습니다.Pandas의 핵심 개념SeriesPandas의 가장 기본적인 데이터 구조입니다. Series는 일련의 데이터를 담는 1차원 배열로, 각 데이터에 인덱스(레이블)가 붙어 있습니다.예를 들어, 날짜별 주가 데이터가 Series에 저장될 수 있습니다.import pandas as pd# 간단한 Series 예제data = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['2024-08-01.. 2024. 11. 17. LangChain 활용하여 문서 기반 응답 챗봇(Chatbot) 만들기 LangChain을 통해 문서 검색 챗봇을 만드는 가이드를 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 자세히 정리하겠습니다.1. 환경 설정 및 필요한 패키지 설치먼저 필요한 패키지를 설치합니다. 다음 명령어를 실행하세요.!pip install -q grobid-client langchain openai faiss-cpu PyPDF2 tiktoken2. OpenAI API Key 설정OpenAI API 키를 생성하고 환경 변수에 설정합니다.OpenAI API Key 생성 페이지에서 키를 생성합니다.아래 코드를 사용하여 키를 설정합니다.import openaiimport osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key_here"3. PDF 파일 다운로드 및 전처리예제.. 2024. 8. 12. Salesforce Inspector 도구를 통한 데이터 쿼리 및 추출 활용 Salesforce Inspector는 Salesforce 데이터를 보다 효율적으로 조회하고 조작할 수 있게 도와주는 도구입니다. 이는 Salesforce의 데이터를 직접적으로 살펴보고, 내보내고, 수정할 수 있는 기능을 제공합니다. Salesforce Inspector는 주로 웹 브라우저 확장 프로그램으로 제공되며, Salesforce 사용자 인터페이스 내에서 쉽게 접근할 수 있습니다. Salesforce Inspector와 Salesforce API의 차이점은 다음과 같습니다. 접근성: Salesforce Inspector는 브라우저 확장 기능으로서, Salesforce UI 내에서 직접 사용할 수 있습니다. 반면, Salesforce API는 프로그래밍을 통해 데이터에 접근하고 조작하는 방법을 제공.. 2024. 2. 23. 이전 1 다음 728x90
