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Swagger6

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FastAPI 문서(Swagger·ReDoc·OpenAPI) 노출 엔드포인트 접근통제 FastAPI 문서화 기능 개요FastAPI는 OpenAPI Specification(구 Swagger)을 중심으로 다음을 자동 생성합니다.구성요소기본 경로역할OpenAPI JSON/openapi.jsonAPI 명세 원본Swagger UI/docs대화형 API 테스트 UIReDoc/redoc읽기 중심의 API 문서OAuth2 지원/docs 내부인증 포함 API 테스트Schema 자동 생성-Request/Response 검증예제 자동 노출-Payload 예시👉 코드 → 스키마 → 문서 → 테스트가 한 번에 연결되는 구조입니다.OpenAPI (/openapi.json)🔹 역할FastAPI가 모든 라우트, 파라미터, 요청/응답 모델을 JSON 스펙으로 자동 변환Swagger, ReDoc, 외부 도구(Pos.. 2026. 1. 21.
공격표면 관리(ASM) 및 ASMS 구축과 운영 방안, MCP(Model Context Protocol) 기반 자동화 적용 공격표면 관리(ASM)란?공격표면 관리(ASM, Attack Surface Management)는 기업이 보유한 외부 및 내부 자산(IT 인프라, 웹 애플리케이션, API, 클라우드 리소스 등)에서 발생할 수 있는 보안 취약점을 자동으로 탐색하고, 이를 지속적으로 모니터링하여 위협을 사전에 차단하는 보안 프로세스입니다. ASM은 기업의 디지털 자산을 지속적으로 감시하여 다음과 같은 주요 기능을 수행합니다.공개된 자산 탐색: 도메인, IP, 클라우드 인프라, 외부 시스템 등을 자동으로 스캔취약점 분석: 알려진 보안 취약점, 잘못된 구성(Misconfiguration), 공개된 크리덴셜 등을 식별리스크 평가 및 대응: 위험도가 높은 자산을 우선순위로 설정하고 보안 조치를 권장지속적인 모니터링: 새로운 취약점.. 2025. 3. 25.
FastAPI와 Celery에 대한 개념과 예제를 통한 이해 FastAPI와 Celery에 대한 기본 개념을 설명하고 간단한 예제를 통해 이해를 해보고자 정리합니다. FastAPI와 Celery 소개 FastAPI 소개 FastAPI는 파이썬으로 작성된 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, API를 빠르게 개발할 수 있도록 도와줍니다. Pydantic이라는 데이터 유효성 검사 및 직렬화를 위한 강력한 도구를 사용하여 타입 힌팅을 기반으로 하는 형식 체크를 지원합니다. 비동기 프로그래밍을 지원하여 성능 향상이 가능합니다. Celery 소개 Celery는 분산 작업 큐 시스템으로, 비동기 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 백그라운드에서 작업을 비동기적으로 실행하고, 작업을 분산하여 여러 워커(worker)에서 병렬로 처리할 수 있습니다. FastAPI와 Celery를 함께.. 2024. 1. 16.
FastAPI에서 Swagger UI 보호조치를 위한 URL 변경 및 사용자 인증 FastAPI는 기본적으로 Swagger UI를 사용하여 API 문서를 생성하며, 이 문서는 /docs 엔드포인트에서 제공됩니다. 만약 /docs 대신 다른 URL로 Swagger UI를 노출하고 싶다면 FastAPI의 설정을 조정하여 이를 변경할 수 있습니다. 다음은 FastAPI에서 Swagger UI의 URL을 변경하는 방법입니다. from fastapi import FastAPI from fastapi.openapi.models import APIKey from fastapi.openapi.models import OAuthFlows as OAuthFlowsModel from fastapi.openapi.models import OAuthFlowAuthorizationCode from fastap.. 2024. 1. 13.
FastAPI와 Pydantic을 활용한 데이터 유효성 검사, 자동 문서 생성 FastAPI와 Pydantic을 사용하여 API 문서 작성 및 데이터 검증을 수행하는 방식에 대해 자세히 설명하겠습니다. FastAPI 소개 FastAPI는 Python으로 빠르게 API를 개발할 수 있는 현대적이고 성능 우수한 웹 프레임워크입니다. ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)를 기반으로 하며, 비동기 및 동기 코드를 지원합니다. Pydantic 소개 Pydantic은 데이터 검증 및 직렬화를 위한 Python 라이브러리입니다. 타입 힌트를 사용하여 데이터 모델을 정의하고, 해당 모델을 사용하여 데이터의 유효성을 검사하거나 JSON과 같은 형식으로 직렬화할 수 있습니다. FastAPI와 Pydantic의 통합 FastAPI는 Pydantic 모델을 사용.. 2024. 1. 12.
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